Kako uključiva praksa i podaci pomažu u smanjenju pristranosti u donošenju odluka

Pristranosti se lako uvuku u različite aspekte donošenja odluka—čak i kada mislite da svoje odluke temeljite na objektivnim činjenicama. Dakle, kako možete ograničiti pristranost kada je u pitanju donošenje odluka? Što je zapravo donošenje odluka na temelju podataka? I kako možete spriječiti pristranost da se infiltrira u vaše podatke?

Ovdje ima puno toga za raspakirati, pa razmislimo na trenutak.

Prvo, moramo se obratiti slonu u poslovičnoj sobi: Svatko ima predrasude. Predrasuda nije urođeno loša ili nešto čega bi se trebalo sramiti - to je prirodni ljudski impuls. Često se ljudi izbjegavaju baviti i istraživati ​​pristranost jer misle da je to slabost ili mana. Međutim, to je nešto čega bi lideri trebali biti svjesni kako bi donosili namjerne, informirane odluke. Namjerno prakticiranje empatije i odvraćanje od svojih odluka može dovesti do inkluzivnijih ishoda.

Donošenje odluka temeljeno na podacima koristi činjenice, metriku i podatke za donošenje strateških poslovnih odluka koje su u skladu s vašim ciljevima i inicijativama. Ovdje je naglasak na "vodiču".

Podaci nisu srebrni metak za negiranje svih pristranosti. Međutim, može stvoriti prostor da se odvojite od vlastitih pretpostavki i počnete uviđati niz načina na koje se određena situacija može promatrati, razumjeti ili pozabaviti njome.

Evo kako ograničiti pristranosti pri donošenju odluka za svoje poslovanje.

1. Prihvatite donošenje odluka temeljeno na podacima—samo pazite da sami podaci nisu pristrani. Podaci bi trebali biti početak razgovora, a ne cijeli razgovor. (Saznajte više o tome kako izgleda donošenje odluka na temelju podataka ovdje.)

Kada analiziramo podatke, prvo ih gledamo u agregatu kako bismo došli do razumne veličine uzorka. Međutim, možemo dobiti bolji uvid u različite varijable i kako su ispitanici iz različitih sredina odgovorili na anketu razvrstavanjem podataka. Rezanje i pregled podataka prema različitim varijablama kao što su dob, spol, rasa, lokacija, godina itd. može otkriti druge implikacije i obrasce. Jednom kada počnete raspakirati podatke i filtrirati ih prema različitim razmatranjima, priča koju pričaju postat će nijansirana. Na primjer, ako promatrate dobrobit zaposlenika u svojoj organizaciji, mogli biste posebno pogledati rodni identitet i vidjeti kako i utječe li to na percepciju. Pobrinite se da budete upoznati s veličinama uzorka i da vaši skupovi ispitanika budu anonimni.

Ako postavljate samo površna pitanja ili ako niste pažljivi u pogledu na koji je vaše istraživanje dizajnirano, kako prikupljate podatke ili koje podatke prikupljate, vaši podaci neće biti tako dobri. Kako biste dobili što je moguće bliže cjelovitoj slici, pogledajte sve informacije koje imate, razdvojite podatke i nemojte stvarati pretpostavke o onome što vidite. Prije nego što to učinite, pokušajte smanjiti pristranost u temeljnim podacima. Osigurajte da analitičari podataka vaše tvrtke i poslovni korisnici znaju kako pratiti pristranosti u različitim fazama rada s podacima; pristranost može proizaći iz samog procesa prikupljanja podataka i komunikacije. Evo nekoliko naglasaka iz Urban Instituta Vodič Ne naškodi koji objašnjava kako to učiniti:

Faza prikupljanja podataka. Različiti timovi mogu pomoći u prepoznavanju pristranosti i povezivanju različitih područja studija čija relevantnost možda nije očita na prvi pogled. Također mogu bolje odražavati demografiju populacije koju žele proučavati. Kada je to moguće, jasno objasnite svrhu svojih napora prikupljanja podataka kako bi ispitanici razumjeli zašto je njihovo sudjelovanje važno.

Faza analize. Nemojte potpuno odvojiti svoje analitičare i timove za komunikaciju od timova za prikupljanje podataka—suradnja u cijelom tijeku rada s podacima uvijek je bolja od silosa. Kada analitičari i komunikatori prime podatke, trebali bi postaviti pitanja poput: “Kako su ti podaci generirani? Tko je uključen, a tko isključen iz ovih podataka? Čiji glasovi, životi i iskustva nedostaju?”

Faza prezentacije. Ne bježite od složenosti i nijansi u svojim vizualnim elementima ako to točnije odražava nalaze u podacima. Razmotrite kako dodavanje složenosti – u obliku grafikona i dijagrama s više podataka – može pomoći pokazati da ste vi i vaši timovi dobro razmislili o implikacijama vaših napora u analizi.

2. Prepoznajte i ublažite pristranost—i shvatite kako ona utječe na vaš proces donošenja odluka. Nesvjesna pristranost, ili implicitna pristranost, odnosi se na pristranost koje nismo svjesni i koja se događa izvan naše kontrole. To se događa kada brzo prosuđujemo i procjenjujemo ljude i situacije, a na to može utjecati naše podrijetlo, kulturno okruženje i osobna iskustva.

Predrasude nas mogu spriječiti u njegovanju različitih talenata, razvoju angažirane radne snage, iskorištavanju jedinstvenih iskustava i perspektiva i pokretanju inovacija kroz suradnju. Pristranost na poslu može se pojaviti bilo gdje, ali najčešće se pojavljuje pri zapošljavanju, provjerama, pregledima učinka i povratnim informacijama, treniranju i razvoju te promaknućima.

3. Uključite inkluzivne prakse procesa rada. Primjer inkluzivne radne prakse je stvaranje jasnih kriterija odabira za vaš proces donošenja odluka. Ovi kriteriji trebaju biti usklađeni s misijom i strategijom vaše organizacije. Budite sigurni da razumijete zašto dajete prioritet tim kriterijima. Budite dosljedni u tome kako svakoga ocjenjujete i budite namjerni.

Razmotrite primjer pronalaženja glavnog govornika za događaj tvrtke. Koju poruku želite poslati na svoj događaj? Trebate li da ova priča dolazi od tvrtke određene veličine s određenom razinom kapitala marke? Je li to jednako važno ili manje važno od metrike koju želite istaknuti o njihovoj priči? A što je s dijeljenjem vaše platforme s perspektivama koje dolaze iz različitih pozadina?

U ovom scenariju, skloni smo reći da želimo "sve!" ili se usredotočite na određene kriterije koji su visoko vrijedni iz naše perspektive kao pojedinca ili kao dijela tima. Ali što kada netko donese taj nizak plod da ima sjajan naslov, ali nema pravu priču za ispričati? Postavljanje jasnih kriterija unaprijed osigurat će da odluka koju donesete bude istinita ishodu koji želite.

Ako će o odluci odlučivati ​​više ljudi, a ne samo vi, uključite ljude izvan vaše neposredne mreže prilikom odabira suradnika za određeni projekt, program ili napor donošenja odluka. Vjerojatnije je da će ljudi u vašoj neposrednoj mreži - vaši "posećeni" ljudi - biti slični vama nego imati drugačiju perspektivu. Ovo je poznato kao pristranost afiniteta.

4. Dajte prioritet raznolikosti (zastupljenosti) i uključenosti u svoju tvrtku. Podaci vam mogu pomoći da vidite i istražite koncepte koji nisu vaši. Osiguravanje raznolikosti i uključenosti - kako u smislu pojedinaca koji daju podatke, tako i pojedinaca u vašem timu koji tumače podatke - rezultirat će time da vaš tim ima više tumačenja i bolje razumijevanje onoga što podaci govore. Istraživanje je pokazalo pozitivan učinak postojanja više različitih timova s ​​više različitih perspektiva. Prema nedavna studija, raznolike i inkluzivne tvrtke mogu imati 60% veću vjerojatnost da će nadmašiti svoje konkurente u pogledu donošenja odluka.

Raznoliki, uključivi timovi mogu poremetiti pristranost unošenjem novih ideja s jedinstvenih gledišta. Prema Deloitteu, procjenjuje se da kognitivna raznolikost poboljšava timsku inovativnost do 20%.

Kada ljudi iz različitih sredina istražuju podatke, vaš tim može istražiti podatke s različitih točaka gledišta, otkriti nove informacije i izazvati vaše vlastite ideje ili predrasude. Što više možete to učiniti, to će se više inovacija dogoditi.

Drugi način da se predrasude drže pod kontrolom je stvaranje inkluzivne atmosfere u kojoj se zaposlenici mogu osjećati psihološki sigurno. Na taj će se način osjećati dovoljno ugodno da podijele svoje jedinstvene perspektive. Ako se to ne potiče, ljudi neće biti ranjivi i neće dijeliti svoje potencijalno revolucionarne ideje. Poticanje atmosfere psihološke sigurnosti i mogućnosti produktivnijeg zajedničkog rada vodi do inovacije.

Ostala pitanja za razmatranje: Stvarate li uključive timove? Razmišlja li vaša organizacija izvan aspekta zapošljavanja pojedinaca iz različitih sredina?

5. Budite namjerni u osporavanju svojih pretpostavki tijekom procesa donošenja odluka. Iskoristite okvir ili alat kao što je Vodič Ne naškodi učiniti tako. Razdvojite svoje podatke i postavite si uključiva pitanja iz prakse.

Pobrinite se da analitičari podataka vaše tvrtke i poslovni korisnici znaju kako pratiti pristranosti u svojim radnim procesima od strategije do izvršenja. Inkluzivna praksa može stvoriti trenutke za ometanje pristranosti—ali ako je to samo aktivnost promišljanja, bit ćete prekasno da ispravite tečaj. Razmislite o korištenju okvira za stvaranje trenutaka za razmišljanje ako u svoj tijek rada uključujete inkluzivnu praksu.

Započnite proces donošenja odluka s podacima

Pristranost se nikada neće u potpunosti iskorijeniti, a podaci sami po sebi nisu rješenje. Umjesto toga, podaci su početak procesa postavljanja dodatnih pitanja koja će na kraju dovesti do informiranog odgovora. Imajući raznolikije, uključive timove, moći ćete maksimizirati tumačenja podataka svoje tvrtke, što će dovesti do inovativnijih uvida i odluka.

Donosite bolje odluke pomoću podataka

Saznajte više o tome kako koristiti podatke za donošenje informiranih poslovnih odluka.