Što zapravo znači donošenje odluka na temelju podataka?

Wdjelujem u novom svijetu.

Ako ste vlasnik ili voditelj tvrtke, održavanje vaše tvrtke agilnim - bez obzira na stanje gospodarstva - zahtijeva od vas da predvidite probleme i poduzmete radnje u stvarnom vremenu. Da biste to učinili, vaša tvrtka mora koristiti podatke za pokretanje strategije i donošenje odluka u svim svojim poslovnim jedinicama.

Donošenje odluka temeljeno na podacima podrazumijeva korištenje činjenica, metrike i podataka za donošenje strateških poslovnih odluka koje su u skladu s ciljevima, ciljevima i inicijativama vaše tvrtke. Osnažuje vaše zaposlenike da svaki dan donose informirane odluke.

Ukratko: ako možete pogledati oko svoje organizacije i vidjeti kako timovi donose odluke bez napora jer koriste podatke, shvatili ste punu vrijednost svojih podataka.

Prednosti korištenja podataka za informiranje odluka

Razne su prednosti povezane s pristupom odlučivanju koji se više temelji na podacima. Na primjer, to:

1. Uspostavlja zajednički jezik među timovima.

Kada svi u vašoj organizaciji mogu "izgovarati podatke", ljudi iz različitih odjela mogu međusobno dijeliti uvide.

A kada različiti timovi u vašem poslovanju imaju pristup istim podacima u stvarnom vremenu (na odgovarajućim razinama sigurnosti, ovisno o tome što im je potrebno za obavljanje posla, naravno), radit će iz jednog izvora istine.

2. Razbija silose.

Uklanjanje silosa iz različitih dijelova vaših poslovnih procesa pomoći će vam stvoriti prilagođeno, personalizirano end-to-end iskustvo za vaše klijente.

3. Povećava suradnju među timovima.

Podaci koje vidite često su isti podaci koje netko drugi gleda iz druge perspektive. Kada se vaši podaci mogu povezati i otkriti, ljudi iz različitih područja vašeg poslovanja mogu svoje uvide pretvoriti u akcije vođene podacima. Zajedničke informacije vode do novih prilika i istinske transformacije.

4. Potiče znatiželju i nova poslovna rješenja.

Vaši se zaposlenici mogu brže kretati dodirivanjem onoga što njihovi kolege rade i stjecanjem novih uvida koji ne bi bili mogući da ti podaci nisu dostupni.

5. Smanjuje troškove.

Ručna obrada i pohranjivanje podataka više puta košta novaca, jer kada podaci nisu automatizirani, više timova troši osobno vrijeme analizirajući i koristeći iste skupove podataka.

Korištenje podataka u različitim dijelovima vašeg poslovanja

Različiti dijelovi vašeg poslovanja - na primjer, odjel ljudskih resursa i financija - imaju različite izazove kada je riječ o korištenju podataka. Uzmimo za primjer odjele za ljudske resurse i financije.

HR odjeli

Ljudi su najveći trošak vaše tvrtke—i njezino najveće bogatstvo. HR timovi trebaju uvid u zapošljavanje, odljev, promet, raznolikost i više. Kao i mnoge druge poslovne jedinice, osoblje ljudskih resursa često radi u kratkim rokovima s više projekata.

Pouzdani analitički partner kao što je Tableau može pružiti najbolju analitiku u klasi za razumijevanje iskustva zaposlenika, angažmana i razvoja. S nadzornim pločama koje je lako razumjeti, HR timovi mogu dobiti holistički pogled na svoje podatke, konsolidirajući podatke iz drugih alata i izvora na jednom mjestu.

Evo nekih drugih pogodnosti:

1. Automatizacija znači da nema više ručnih izračuna u proračunskim tablicama.
2. Vaši čelnici ljudskih resursa dobit će sposobnost brzog uočavanja trendova talenta i odstupanja u skupovima podataka.
3. Korištenje intuitivne umjetne inteligencije omogućit će stručnjacima za ljudske resurse da naprave važna kadrovska predviđanja, poput onih koji će najvjerojatnije napustiti tvrtku ove godine, i pomoći im u implementaciji proaktivnih strategija za ublažavanje odljeva.

Korištenjem podataka za poticanje donošenja odluka, voditelji ljudskih resursa mogu otključati uvide povezujući ljude s poslovnim rezultatima. Lideri mogu odgovoriti na pitanja poput: “Koliko raste broj zaposlenih? Ispunjava li moja tvrtka svoje ciljeve zapošljavanja? Promičem li iznutra ili angažiram vanjske voditelje? Kako se osipanje mijenja?"

Nadalje, promicanje podatkovne pismenosti u cijeloj tvrtki može dovesti do većeg angažmana i suradnje zaposlenika, što pomaže u smanjenju stope odljeva. Studija Forrester Consultinga koju je naručio Tableau otkrili su da je gotovo 80% zaposlenika koje su ispitali izjavilo da je vjerojatnije da će ostati u tvrtki koja je dovoljno obučena za vještine podataka koje su im potrebne.¹

Odjeli financija

Da bi vaša poslovna strategija bila zdrava, potreban vam je uvid u trenutno i predviđeno financijsko stanje vaše tvrtke. Promjenjivost i neizvjesnost znače da poduzeća moraju biti u mogućnosti brzo se okrenuti—što može stvoriti nove računovodstvene i proračunske izazove.

Korištenjem analitičkog partnera kao što je Tableau, financijski analitičari i poslovni korisnici mogu uštedjeti vrijeme i povećati učinkovitost pri analizi svojih podataka. Čak i ako imaju raštrkane podatke, mogu otkriti uvide. S Tableauom mogu kombinirati podatke iz različitih izvora, usporediti stvarne troškove T&E s proračunskim iznosom dodijeljenim za te troškove i razumjeti glavne pokretače potrošnje. Oni također mogu koristiti podatke za donošenje odluka na razini poduzeća, poput zamrzavanja putovanja.

Automatizacija znači da zaposleni analitičari mogu uštedjeti vrijeme. Mogu skalirati i automatizirati ponavljajuće analize za brže donošenje odluka i eliminirati ručne izračune u proračunskim tablicama. Također mogu brže pronaći odgovore pomoću samouslužne analitike, čime se osigurava financijsko povjerenje i mogućnost revizije.

Nadalje, osjetljivi podaci mogu biti zaštićeni i dostupni samo osobama kojima je potreban pristup, a prethodno izolirani timovi i regije mogu surađivati ​​tako što imaju pristup dijeljenim podacima.

Predstojeći izazovi

Sve gore navedeno, tehnologije koje pomažu tvrtkama da bolje koriste svoje podatke mogu se lako nabaviti i implementirati. Teža stvarnost je da prelazak na okvir donošenja odluka koji se temelji na podacima zahtijeva više od tehnologije.

Evo nekih izazova koje često čujem od drugih poslovnih vođa — i što se može učiniti da se te prepreke prevladaju.

1. Ljudi, procesi, financiranje i određivanje prioriteta predstavljaju izazove.

Mnogi podatkovni timovi smatraju se operativnim; oni su u biti zakopani ispod aspekata poslovne strategije. Nisu adekvatno financirani za podršku podatkovnim operacijama i novim strateškim uvidima kako bi držali korak s poslovanjem. To otežava stjecanje uvida usmjerenih na radnju u stvarnom vremenu.

Ponekad druge interne inicijative imaju prioritet. Bilo da se radi o razini tima, odjela ili poduzeća, analiza podataka i resursi često se pomiču prema dolje u korist drugih, kratkoročnih napora koji se smatraju važnijima.

2. Previše fokusiranja na tehnologiju, a nedovoljno na same podatke.

Digitalna migracija i transformacija podataka važne su aktivnosti kako napredujete u svom podatkovnom putovanju, bilo da pokušavate razviti posao, potaknuti nove angažmane s klijentima ili povećati operativnu učinkovitost.

Možete implementirati najbolju tehnologiju na svijetu, ali ako su vaši podaci loše kvalitete, niti ih je moguće povezati niti otkriti, ili ako ne prikupljate prave podatke da biste odgovorili na pitanja koja su relevantna za vašu poslovnu strategiju, nećete ostvarite maksimalnu vrijednost svojih tehnoloških ulaganja. 

3. Zanemarivanje educiranja svoje radne snage o etici podataka.

Analiza podataka i dalje se smatra poslom nekolicine, a samo odabrani timovi posjeduju i koriste podatke za pokretanje ostatka poslovanja. Ali svatko tko radi s podacima trebao bi razumjeti etiku podataka. Bez odgovarajuće obuke mogu se pojaviti situacije u kojima postoje duplicirane informacije, nema poznatog pravog izvora istine ili postoji problem s kvalitetom. Ili se možda podacima ne postupa etički zbog nedostatka svijesti o tome kako to učiniti.

Kako bi bili ispred ovih izazova, vođe i menadžeri trebali bi modelirati ponašanja koja žele vidjeti uokvirujući izazove hipotezama, demonstrirajući kako se taktika povezuje sa strategijom i jačajući stajalište da su podaci i tehnološka stručnost ključni za konačni rezultat i učinak na karijeru. Lideri također moraju ulagati u podatkovne vještine, politiku, etiku i upravljanje podacima kako bi osigurali da podacima postupaju na odgovarajući način. Oni bi trebali poticati razvoj sveprisutne podatkovne kulture i promicati opismenjavanje podataka cijeloj radnoj snazi ​​kako bi ljudi mogli učinkovito čitati podatke, raditi s njima, analizirati ih i komunicirati s njima. Naposljetku, kako bi osigurali najveću vrijednost za vašu poslovnu strategiju, podaci također moraju biti vidljivi i povezani.

Pristup vrijedan implementacije

"Odlučivanje temeljeno na podacima" je više od modne riječi - to je pristup koji vrijedi implementirati ako želite ostati agilni na tržištu koje se stalno mijenja.

Kada svojim zaposlenicima omogućite podatke da donose odluke pomoću podataka, možete transformirati iskustvo zaposlenika, potaknuti inteligentne poslovne operacije i stvoriti besprijekorna korisnička iskustva. Također možete pokazati i komunicirati vrijednost i uspjehe tima; okupiti se oko jasnih, zajedničkih ciljeva; poticati sinergiju između timova i poslovnih jedinica; te bolje surađivati ​​i uskladiti se s drugim poslovnim vođama.