4 uobičajene pogreške koje ljudi rade koristeći aplikacije za vremensku prognozu

Sjeo sam na svoje mjesto na nogometnoj utakmici Sveučilišta Georgia – Sveučilište Oregon ovog vikenda, a osoba koja je sjedila lijevo od mene započela je mali razgovor. Nakon što je saznala da sam direktor Programa za atmosferske znanosti na Sveučilištu Georgia i meteorolog, rekla je: "Možda mi možete reći zašto je prognoza danas bila tako pogrešna, moja je aplikacija rekla..." Bilo je to nedužno pitanje, ali ono s kojim sam ja (i mnogi moji kolege) intimno upoznat. Budući da na stadionu nije padala kiša, osjećala je da je prognoza pogrešna. Evo četiri pogreške o kojima često čujem kada ljudi koriste informacije iz aplikacija za vremensku prognozu.

Korištenje električnih romobila ističe prvi pogreška je dugotrajno nerazumijevanje "postotne šanse za kišu". The Nacionalna meteorološka služba – Atlanta objašnjava 40 posto šanse za kišu na ovaj način na svojoj web stranici – “Vjerojatnost padalina” (PoP) jednostavno opisuje vjerojatnost da će dotična mreža/točka prognoze dobiti najmanje 0.01 inča kiše. Dakle, u ovom primjeru, postoji 40 posto vjerojatnosti za najmanje 0.01 inča kiše na određenoj prognoziranoj točki interesa!” Točnije, Nacionalna meteorološka služba web stranicu dalje objašnjava: "(1) Ako je prognostičar bio 80% siguran da će se kiša razviti, ali je očekivao da će pokriti samo 50% prognoziranog područja, tada bi prognoza glasila "40% šanse za kišu" za bilo koju lokaciju. (2) Ako je prognostičar očekivao da će se približiti široko rasprostranjeno oborinsko područje sa 100% pokrivenošću, ali je on/ona bio samo 40% siguran da će doći do prognoziranog područja, to bi također rezultiralo "40% vjerojatnošću kiša” na bilo kojem mjestu u prognoziranom području.” PoP se izračunava množenjem izvjesnosti prognostičara vremena (C) da će se oborina pojaviti (formirati ili kretati u području) s očekivanom površinskom pokrivenošću (A). Faktor prilagodbe dobiva se pomicanjem decimalne točke za dva mjesta ulijevo.

Korištenje električnih romobila ističe drugi pogreška koju mnogi ljudi rade s aplikacijama povezana je s trajanjem. Čini se da postoji pretpostavka, kao što je moj kolega meteorolog Bill Crosson primijetio na mojoj stranici na društvenim mrežama, da 80% šanse za kišu prevodi u umove mnogih ljudi da će kiša padati "cijeli dan". Ako ispravno shvatite definiciju, 0.01 inča kiše moglo bi pasti rano ujutro, tijekom nekoliko sati ili kasnije navečer. A treći pogreška, vezana uz prva dva, je pretpostavka da je prognoza ista za svako pojedino mjesto u tom području. U tipičnim ljetnim danima ovdje, može biti sunčano u mojoj kući i kišiti u školi moga sina nekoliko kilometara dalje. Kombinaciju vjerojatnosti, evoluirajućeg vremena i načina na koji je ono raspoređeno po području teško je sintetizirati u ikonu na našem pametnom satu ili telefonu.

Posljednja pogreška povezana je sa samim razvojem vremena. Mnogi ljudi pogledaju svoju ikonu Weather App i ona može imati sunčanu ikonu ili kišni oblak s munjom. Međutim, taj statički prikaz vremena nije prikladan za vremenske situacije koje se dinamički razvijaju, posebno za loše vrijeme. U opasnim vremenskim situacijama važno je razumjeti prijetnju koja se razvija. Jedna od prednosti mnogih aplikacija je vremenski radar. Korisni su za određivanje lokacije i razvoja oborina ili oluje. Mnogi od njih čak imaju i lokatore munje. Također preporučujem da se vaša bežična hitna upozorenja aktiviraju tijekom loših vremenskih uvjeta ili da imate omogućenu aplikaciju za upozoravanje na vremenske prilike.

Gledajte, ja sam meteorolog. Mogu sam procijeniti vrijeme pomoću raznih alata. Međutim, imam nekoliko aplikacija za vremensku prognozu na svom telefonu. Ja nisam aplikacija protiv vremena. Ovaj kratki esej ima za cilj da vas upozori kako ih koristiti i da ne uništite prognozu jer niste razumjeli kako iskoristiti informacije koje su vam predstavljene. Na kraju dana, informacije o vremenu iz vaše aplikacije ne dolaze iz "App Fairy". Temelji se na vremenskim promatranjima, numeričkim vremenskim modelima i stručnim analizama. Također je dužnost da pružatelji informacija o vremenu odstupe od "inercije prakse". Drugim riječima, imamo mnogo žargona i termina prakse u meteorološkom poduzeću koji su apsolutno besmisleni općoj populaciji. Upoznajte svoju publiku.