Autor Nick Sheeran
Wkokoš zadužen za stvaranje umjetnosti za četvrti godišnji Forbes AI 50 popis, odmah mi je palo na pamet da bismo trebali koristiti umjetnu inteligenciju za generiranje našeg rezultata. AI čini značajan napredak ne samo u komercijalnim aplikacijama, već iu vizualnoj umjetnosti. Njegova umjetnička nastojanja se na aukciji u Sotheby'su, generiranje NFT zbirkei ubrzavanje tradicionalnih proizvodnih procesa kroz medije. Što to znači za budućnost umjetnosti i njezinu recepciju u široj javnosti?
U većini slučajeva za umjetno inteligentni vizualni rad, kao što je glavna umjetnost za AI 50, General Adversarial Network, ili GAN, se „trenira“ na velikom skupu podataka i uspoređuje pojedinačne odnose između svake instance podataka kako bi se razumjelo što pripada, a što ne čini. GAN polako uči filtrirati šum u tim podacima, otkrivajući sličnosti i konačno postižući sposobnost ponovnog stvaranja primljenog materijala ili određivanja odgovara li mu novi ulaz ili ne. To je isti proces strojnog učenja koji ide u automatizaciju odobravanja kredita ili dijagnostiku javnog zdravlja, a glavne razlike su krajnji cilj i korišteni skup podataka. Jednom obučeno, znanje GAN-a sadržano je u matrici vektora, koja se naziva “latentni prostor”. Umjetnost koju gledate sastavljena je od 4 odvojena "latentna svemirska šetnja", uvježbana korištenjem dva gotova skupa podataka koje osigurava Pista ML, i dva koja su ručno kurirali Forbes osoblje. "Prošetali" smo kroz matricu, a svaki korak rezultirao je kadrom videa.
Smatram da je ovaj proces ugodan jer svaki pojedinačni izlaz GAN-a čini manje zanimljivim od njihovog niza. Moj je cilj uključiti publiku u umjetnost u dinamičnom formatu koji se oslanja na vrijeme i sistemske odnose izvan statične savršenosti uokvirene slike ili kipa. Umjesto o objektima napravljenim da stvaraju estetski doživljaj i zadržavaju vrijednost, volim o umjetnosti razmišljati kao o trenutnom rezultatu umjetničkih praksi, koje žive, dišu, često usmjerene ne samo na formu, već i na istraživanje svijeta. To je više od toga da gledatelju pružite trenutak da osjeti nešto, iako je to sjajno. Također je namijenjen potaknuti razmišljanje, utjecati na mišljenje i u konačnici utjecati na promjenu. Ova je aktivnost dinamična, namjerno nejasna, loše definirana, labava i poziva na slučajna vijuganja i potrage. To stvara turbulencije i optimistično kritizira, pozivajući vas da učinite isto.
U turbulentnosti ove dinamike, postoji još nešto što treba shvatiti: takozvani autor umjetničkog djela umjetne inteligencije više nije usamljeni kreator. AI, plus izvori svog materijala za obuku, njezin je (često nepredvidiv) partner. Dizajneri i umjetnici dugo su raspravljali o ideji programske sukreacije, vidi Sol Lewitt Zidni crteži ili Manifest uvjetnog dizajna. No, nadolazeća široko rasprostranjena korisnost umjetne inteligencije dovest će ovaj duh suradnje dalje u mainstream. Svi i ne jedan može biti kreator, i to je super! Dolazi u trenutku povijesno ključnog zbog drugih razloga koji nose potrebu za duhom suradnje, kao što su klimatske promjene i preoblikovanje mirnog globalizma suočenog s novim hladnim ratom. Ideja dominacije mora nestati: vrijeme je za ponovno divljanje, ponovno ujedinjenje i povratak tradicijama zajedničkog i ekološkog reciprociteta koje smo izgubili iz vida. Iako je umjetna inteligencija visokotehnološka i zasigurno se može koristiti za zlo, ona ima potencijal da oživi organske odnose koji su ključni za održivu budućnost. Nikako ne vidim da je ono što smo napravili jako lijepo ili profinjeno, ali možda to više ne bi trebalo biti bit.
Odvojimo i trenutak da istražimo ideju profinjenosti u umjetnoj inteligenciji jer se odnosi na kič i domišljatost. Istraživači mjere točnost GAN-a koristeći metriku nazvanu Fréchetova početna udaljenost ili FID, koja u osnovi kvantificira točnost izlaza GAN-a u odnosu na podatke s kojima je obučen. Ako želite napraviti GAN koji generira, recimo, puhače lišća, što je niži FID, to je puhač lišća realniji. Kad bismo to pokušali učiniti u umjetnosti, odmah bismo došli do kiča; to je samo nepromišljeno ponavljanje nečega prethodnog. To je poteškoća u stvaranju nečega smislenog s umjetnom inteligencijom – ako je previše precizno, besmisleno je, a ako je previše dvosmisleno, opet je besmisleno (i da, vrtložne slike zbog kojih zgrade izgledaju kao psi, Van Goghovi ili kuglice od sira gotovo uvijek padaju u prvu krajnost ovog spektra besmisla). Da ne spominjemo, prilično je teško pronaći 5000 slika nečega, a još teže kurirati te slike na način koji ne izdaju ograničenja i temeljne diskriminacije, aparata za stvaranje slika čovječanstva. Na primjer, za jednu komponentu ilustracije koristili smo niz slika koje bilježe dobro osmišljene industrijske proizvode i pitam se hoće li to rezultirati samo kičastim pastišem koji pojačava heuristiku tog polja, za razliku od istraživanja univerzalnih struktura koje njima upravljaju. , i duboko uvijanje svijeta u trenutak. Od ključne je važnosti da, budući da javnost prihvaća GAN-ove, izbjegnemo da krenemo na krivi put. Pogledajte oko sebe, kakvo je značenje ugrađeno u izgrađeno okruženje? Kako komunicirate s kumulativnim izrazom društva?
U konačnici, zauvijek ćemo nastaviti spajati discipline u druge i otkrivati intersekcionalnost našeg postojanja. Umjetnost će postati oruđe, a alati umjetnost i nadamo se, u nekom trenutku uskoro, decentralizacija će prebaciti odgovornost stvaranja i dizajna s nekolicine tehnokratskih na mnoge kooperativne. Kada se to dogodi, bit će nam važnije nego ikada da definiramo što je bitno za održavanje naših života. Želio bih misliti da će biti ispunjeni individualnošću, znatiželjom, odgovornošću i optimizmom.
VIŠE OD AI 50 2022
Izvor: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/