Googleov generativni AI sustav, Bard, ima potencijal revolucionirati zdravstvo

Utrka za implementaciju tehnologije umjetne inteligencije (AI) na značajne načine nikad nije bila žešća. Konkretno, generativna umjetna inteligencija je nedavno osvojila svijet, stvarajući cijelu domenu aplikacija, tehnologije i potencijalne vrijednosti.

JP Morgan Insights nedavno je objavio članak pod naslovom "Je li Generative AI promjena igre?” objašnjavajući da je „Generativna umjetna inteligencija — kategorija algoritama umjetne inteligencije koji mogu generirati novi sadržaj na temelju postojećih podataka — pozdravljena kao sljedeća granica za razne industrije, od tehnologije do bankarstva i medija.” Gokul Hariharan, suvoditelj azijsko-pacifičke tehnologije, istraživanja medija i telekomunikacija u JP Morganu, nadalje je ponovio da „generativna umjetna inteligencija u osnovi smanjuje novac i vrijeme potrebno za stvaranje sadržaja – preko teksta, koda, zvuka, slika, videa i njihovih kombinacija ”—utirući put za razorne inovacije.

Nesumnjivo, tehnološke tvrtke žele biti na čelu ove inovacije.

Ranije prošlog tjedna, Google je najavio svoj dugo očekivani sljedeći korak naprijed u pogledu generativne umjetne inteligencije. Na Googleovom službenom blogu, ključna riječ, Sissie Hsiao, potpredsjednica proizvoda, i Eli Collins, potpredsjednica istraživanja, predstavili su otvoreni pristup Bardu, eksperimentu koji korisnicima omogućuje izravnu interakciju s Googleovom generativnom AI platformom i dijeljenje povratnih informacija u skladu s tim.

Autori su objasnili: “Danas počinjemo otvarati pristup Bardu, ranom eksperimentu koji vam omogućuje suradnju s generativnom umjetnom inteligencijom […] Možete koristiti Bard da povećate svoju produktivnost, ubrzate svoje ideje i potaknete svoju znatiželju. Možete zamoliti Barda da vam da savjete kako postići svoj cilj čitanja više knjiga ove godine, objasniti kvantnu fiziku jednostavnim riječima ili potaknuti vašu kreativnost ocrtavanjem posta na blogu. Puno smo naučili do sada testirajući Bard, a sljedeći ključni korak u poboljšanju je dobivanje povratnih informacija od više ljudi.”

U članku se također objašnjava koncept koji stoji iza velikog jezičnog modela (LLM), tehnologije koja pokreće sustav: “Bard pokreće istraživački veliki jezični model (LLM), posebno lagana i optimizirana verzija LaMDA, i ažurirat će se s noviji, sposobniji modeli s vremenom. Temelji se na Googleovom razumijevanju kvalitetnih informacija. LLM možete zamisliti kao mehanizam za predviđanje. Kada se dobije upit, generira odgovor odabirom, jednu po jednu riječ, od riječi koje će vjerojatno doći sljedeće. Odabir najvjerojatnijeg izbora svaki put ne bi doveo do vrlo kreativnih odgovora, tako da je uključena određena fleksibilnost. I dalje vidimo da što ih više ljudi koristi, to LLM-ovi bolje predviđaju koji bi odgovori mogli biti od pomoći.”

LaMDA, skraćenica za “Language Model for Dialogue Applications,” Googleov je napredak u izgradnji prilagodljivog jezičnog modela razgovora, obučenog na naprednom dijalogu i nijansama ljudskog jezika. Sada Google koristi iteraciju ovog otkrića s Bardom, kako bi, nadamo se, oblikovao tehnologiju u nešto što može biti korisno i stvoriti vrijednost za korisnike.

Bez sumnje, ova tehnologija ima nevjerojatne potencijalne implikacije za zdravstvo. Najočitija primjena je da s primjereno obučenim i testiranim modelima pacijenti mogu početi tražiti liječničke savjete i preporuke od sustava, osobito ako je sučelje za razgovor robusno. Naravno, tome treba pristupiti s oprezom, budući da su modeli dobri onoliko koliko su dobri podaci s kojima su obučeni, a čak i tada mogu biti pogreške.

Autori članka objašnjavaju da “Iako su LLM-ovi uzbudljiva tehnologija, nisu bez svojih mana. Na primjer, budući da uče iz širokog spektra informacija koje odražavaju predrasude i stereotipe iz stvarnog svijeta, oni se ponekad pojavljuju u njihovim rezultatima. I mogu pružiti netočne, obmanjujuće ili lažne informacije dok ih prezentiraju pouzdano. Na primjer, kad su ga zamolili da podijeli nekoliko prijedloga za jednostavne sobne biljke, Bard je uvjerljivo iznio ideje...ali neke su stvari pogriješile, poput znanstvenog naziva za biljku ZZ.” Dalje predstavljaju primjer kako je sustav predložio netočan znanstveni naziv za biljku Zamioculcas Zamiifolia.

Međutim, ako se ispravno radi, postoji toliko mnogo potencijala u pogledu omogućavanja medicinski pismenog razgovora, možda čak i kao način da se pomogne liječnicima i specijalistima u izradi dijagnostičkih planova ili premošćivanju skrbi za njihove pacijente.

Na široj razini, sposobnost treniranja intuitivnih modela kao što su ovi pruža izvrsnu priliku za izvlačenje robusnih uvida iz podataka. Zdravstvo je industrija vrijedna trilijune dolara s terabajtima podataka koji se proizvode godišnje. Preklapanje naprednih modela umjetne inteligencije i strojnog učenja s ovim podacima može pružiti značajne prilike za bolje razumijevanje i korištenje ovih informacija za opće dobro.

Naravno, postoji mnogo etičkih i sigurnosnih izazova koje treba razmotriti s umjetnom inteligencijom općenito, a posebno s generativnom umjetnom inteligencijom. U proizvodima poput ovih postoje brojni rizici koje tehnološke tvrtke moraju riješiti, u rasponu od proizvodnje govora mržnje i jezika koji se mogu zloupotrijebiti, do stvaranja pogrešnih informacija, što može biti posebno opasno u zdravstvenom okruženju. Bez sumnje, pacijenti bi trebali tražiti medicinsku pomoć samo od obučenih i licenciranih medicinskih stručnjaka.

Unatoč tome, Google i druge tvrtke koje stvaraju takve napredne alate imaju veliki potencijal u rješavanju nekih od najtežih svjetskih problema. Sukladno tome, također preuzimaju značajnu odgovornost u stvaranju ovih proizvoda na siguran, etičan način usmjeren na potrošača. Međutim, ako se izvede ispravno, tehnologija bi potencijalno mogla promijeniti zdravstvenu skrb za generacije koje dolaze.

Sadržaj ovog članka ne podrazumijeva se i ne bi se trebao oslanjati na njega niti ga na bilo koji način zamijeniti profesionalnim medicinskim savjetom, dijagnozom ili liječenjem, te nije napisan niti namijenjen kao takav. Ovaj sadržaj je samo u informativne svrhe. Posavjetujte se s obučenim medicinskim stručnjakom za medicinski savjet.

Izvor: https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/03/26/googles-generative-ai-system-bard-has-the-potential-to-revolutionize-healthcare/