Evo kako se Uberovim dionicama obično trguje nakon zarade

Uber Technologies Inc. (Uber) očekuje se da će objaviti zaradu u četvrtom tromjesečju 2022. 02., a početna reakcija tržišta mogla bi biti nestabilna.

Tijekom proteklih 12 tromjesečja, Uberov prilagođeni EPS pet je puta nadmašio konsenzusna očekivanja, no dionica je sljedeći dan porasla samo u dva navrata. Njegov prosječni pomak nakon zarade od +2.66%, prikriva pad od gotovo 9% u svibnju 2021. kada je nadmašio očekivanja i rast od 18.9% u kolovozu 2022. kada je promašio procjene za 400%.

Jasno je da nadmašivanje ili promašaj zarade nije jedina osnova za kretanje dionice gore ili niže odmah nakon objave zarade. Mnoge dionice na kraju gube tlo unatoč padu zarade zbog drugih čimbenika koji razočaraju ulagače, kao što su loši izgledi za očekivanja budućeg rasta, neprofitni čimbenici kao što su DAU (tehnološke tvrtke), čimbenici opterećenja (zrakoplovne tvrtke) itd. Slično tome, nepredviđeni katalizatori, kao što su pozitivne smjernice za budućnost ili čak preprodani tržišni uvjeti koji dovode do zarade, mogu pomoći u porastu cijene dionice unatoč nedostatku zarade.

Iako prošli učinak nije jamstvo budućih rezultata, razumijevanje distribucije učinka Uberovih cijena dionica na dan trgovanja nakon zadnjih 12 kvartalnih objava prihoda može pružiti aktivni trgovci s kontekstom koji se odnosi na to kako bi cijena dionice mogla reagirati dan nakon objave sljedeće zarade. Ovaj grafikon otkriva da je Uber primijetio povećanu volatilnost kao odgovor na prethodnih 12 objava zarade, pri čemu su dionice ili porasle za više od 3.0% ili pale za više od -3.2% sljedeći dan.

Normalna distribucija za početnike

Normalna distribucija, također poznata kao Gaussova distribucija, je distribucija vjerojatnosti koja je simetrična u odnosu na srednju vrijednost, pokazujući da se podaci blizu srednje vrijednosti češće pojavljuju nego podaci koji su daleko od srednje vrijednosti.

• Normalna distribucija je pravi izraz za zvonastu krivulju vjerojatnosti.
• U normalnoj distribuciji, srednja vrijednost je nula, a standardna devijacija je 1. Ima nula iskrivljenja i kurtozu od 3.
• Normalne distribucije su simetrične, ali nisu sve simetrične distribucije normalne.
• Mnogi fenomeni koji se javljaju u prirodi teže približnoj normalnoj distribuciji.
• Međutim, u financijama većina raspodjela cijena nije savršeno normalna