Kako trgovanje i umjetna inteligencija olakšavaju iskustvo ulagačima? – Kriptopolitan

Kao što je vatra bila za prve ljude, tako je i umjetna inteligencija za moderne trgovce. Tako je jedan sudionik u industriji okarakterizirao učinak revolucionarne tehnologije na tradicionalni sektor. Stoga će umjetna inteligencija imati značajan utjecaj na tržište roba. 

Koristeći Robo-savjetnike, koji procjenjuju milijune podatkovnih točaka kako bi odredili najbolju moguću ponudu, umjetna inteligencija (AI) se koristi na burzi. Rizik je smanjen, a nagrade maksimizirane zbog učinkovitosti i preciznosti kojom AI trgovci procjenjuju i predviđaju tržišta i trgovačka društva. 

Ljudi su još uvijek vrlo važni u procesu trgovanja, ali AI ima sve veći utjecaj. Analiza koju je provela Coalition, istraživačka grupa sa sjedištem u Ujedinjenom Kraljevstvu, otkrila je da elektroničke transakcije čine više od 45 posto prihoda od trgovanja gotovinom. Dok se industrija hedge fondova često više ustručava prihvatiti automatizaciju, brojne tvrtke koriste istraživanje koje pokreće umjetna inteligencija kako bi pomogle u stvaranju ideja za ulaganje i izgradnji portfelja.

Kako funkcioniraju trgovanje i umjetna inteligencija?

Tvrtke koje su se specijalizirale za trgovanje AI-jem koriste širok raspon AI mogućnosti, uključujući strojno učenje i algoritamske prognoze, kako bi pomogle brokerima da personaliziraju razmjene i zaštite dionice. Trgovanje dionicama umjetne inteligencije ima prednost rada sa standardnom infrastrukturom.

Kad su statističari s Wall Streeta shvatili da bi umjetna inteligencija mogla biti korisna na financijskim tržištima, brzo su je testirali u brojnim aplikacijama za trgovanje ulaganjima.

U stvarnom vremenu mogli bi učinkovito obraditi mnoge podatkovne točke, otkrivajući uvide propuštene konvencionalnim statističkim metodama. Među prvim industrijama koje su prihvatile eksplozivan rast strojnog učenja su tvrtke za financijske usluge.

Predviđa se da će do 2028. vrijednost industrije online trgovanja dosegnuti više od 12 milijardi dolara. Upotreba umjetne inteligencije uvelike je zaslužna za ovo predviđeno širenje. Potreba za AI tehnologijama koje olakšavaju internetsko trgovanje povećat će se usporedo sa širenjem globalnog sektora internetskog trgovanja.

Kako umjetna inteligencija podržava investitore na burzi?

Poboljšana preciznost

Kad se AI postavi na svoje mjesto, možda će moći analizirati velike skupove podataka za koje bi ljudima trebalo puno vremena da ih ručno analiziraju. Sustav ove vrste može donijeti prosudbe u djeliću sekunde na temelju opaženih obrazaca i trendova s ​​nevjerojatnom preciznošću. Osim toga, oni mogu generirati predviđanja za budućnost, koja se mogu koristiti za informiranje strategija ulaganja.

Prilagodljivost promjenjivim tržišnim okolnostima 

Cilj trgovanja dionicama ili stranim valutama je stvaranje dobiti za investitore. Kada je u pitanju burza, ključno je odrediti vrijeme kupnje i prodaje u pravim trenucima, zbog čega umjetna inteligencija uzrokuje veliku promjenu paradigme. To znači da se sve prilagodbe inventara potrebne za izbjegavanje gubitka mogu izvršiti bez potrebe da pojedinac posveti svoje vrijeme dugotrajnoj studiji koja bi na kraju mogla rezultirati krahom njihove investicije.

Iskorijenjivanje osjećaja 

Algoritmi trgovanja umjetnom inteligencijom pomažu u uklanjanju pristranosti iz procesa ulaganja. Umjesto toga, veliki podaci se koriste za generiranje prosudbi trgovanja koje su imune na pristranosti i osjećaje poput pohlepe, ljubomore i FOMO-a.

Identificiranje uzoraka

Superračunala mogu obraditi doslovno milijune podataka u nekoliko minuta. To implicira da su u stanju vidjeti trgovačke trendove iz prošlosti koji su se ponavljali, nešto što ljudski trgovci često propuštaju. Niti jedno ljudsko biće ne može analizirati toliko informacija ili prepoznati takve obrasce tako brzo kao što mogu računala (ako uopće). Uzmite u obzir činjenicu da umjetna inteligencija može izvršiti trenutne procjene vrijednosti dionica za tisuće tvrtki.

Analiza raspoloženja za trgovce

Klasifikacija sentimenta je čin identificiranja stavova (ili sentimenta) koje su pojedinci dali u tekstu, a AI to može koristiti za predviđanje kretanja dionica, kao i kretanja raznih ulagača čitanjem naslova novinskih članaka, komentara na internetu, blogova objave i više.

Tržišne brzine

Ova tehnologija nije revolucionarna, ali čini trgovanje mnogo bržim nego prije. Sada se svaka sekunda čini kao vječnost. Uz umjetnu inteligenciju, trgovci više ne moraju telefonirati ili se prijavljivati ​​u aplikacije za izvršavanje transakcija.

Sintetička inteligencija štedi novac 

U početku će to zahtijevati izdvajanje sredstava za istraživanje i razvoj, ali dugoročno gledano, to će nam omogućiti da te izdatke smanjimo. Očekuje se da će troškovi podrške za strojeve biti daleko niži od izdataka za plaće koje ljudi sada imaju.

Sustav umjetne inteligencije sposoban je za stalni rad 

Kao rezultat toga, može se prilagoditi da zauzme mjesto ljudi u operacijama koje bi patile od njihovog prekida. Rad XNUMX sata na dan je apsurdan koncept koji ne možemo ni pojmiti. Trebamo odmore od posla iz istog razloga iz kojeg trebamo vremena za spavanje i jelo; naši rasponi pažnje su ograničeni. Strojevi, s druge strane, nemaju ovaj problem i mogu nastaviti svoj posao istom brzinom i razinom produktivnosti kao prije pauze.

Zbrojiti

Automatizirani algoritmi trgovanja temeljeni na umjetnoj inteligenciji (AI) proširili su se u poslovni sektor brže nego što su njihovi promotori očekivali. Kripto nacija, platforma za ulaganje vođena umjetnom inteligencijom, privukla je ulagače obećavajući im sigurnu i stabilnu zaradu. Stoga je ideja da bi umjetna inteligencija s vremenom mogla nadvladati ljudske brokere dobila na snazi. Tehnologija je sada u poziciji u kojoj se može produktivno koristiti u trgovačkom poslovanju. Kako bi se generirala alfa verzija i uštedjelo na troškovima, veliki resursi mogu imati koristi od analitike podataka i uvida potpomognutih umjetnom inteligencijom. Domena strategije lojalnosti potrošača i trgovačkih operacija imale su koristi od ovih tehnoloških napretka.