Kako će umjetna inteligencija promijeniti tržište rada?

Ako ste zabrinuti da ćete izgubiti posao zbog umjetne inteligencije, niste jedini. Koja su područja već pod utjecajem rasta umjetne inteligencije i koji bi poslovi mogli biti u opasnosti?

Ključni postupci

• OpenAI-jev ChatGPT već je doveo do toga da neke online publikacije pišu članke koristeći "AI pomoć"
• Odjeli ljudskih resursa mogli bi početi koristiti umjetnu inteligenciju za pomoć u procesu zapošljavanja, obučavajući tehnologiju za ocjenjivanje životopisa i identificiranje idealnih kandidata
• Postoji AI tehnologija koja optimizira zahtjeve za osiguranje, pomažući ne samo pri preuzimanju rizika i analizi slike, već i identificiranju slučajeva u kojima postoji rizik od eskalacije

S izdavanjem OpenAI-jevog ChatGPT-a, mnogi se ljudi pitaju na koje će poslove ova nova tehnologija utjecati. Umjetna inteligencija (AI) ima potencijal pojednostaviti i učiniti mnoge poslove učinkovitijima, ali neka poboljšanja mogu neke poslove učiniti nepotrebnima.

Evo pogleda na različite zadatke koje umjetna inteligencija treba riješiti, ako već nije, s fokusom na to kako ti novi zadaci umjetne inteligencije utječu na tržište rada. Ako ste zainteresirani za ulaganje u AI, možete započeti preuzimanjem Q.ai danas.

ChatGPT i obrada prirodnog jezika

ChatGPT je primjer umjetne inteligencije za obradu prirodnog jezika (NLP), koja se oslanja na duboko učenje za razumijevanje i interakciju s ljudskim tekstom. Koristi razumijevanje prirodnog jezika (NLU) za utvrđivanje korisnikove namjere analizom komponenti rečenice i implementira generiranje prirodnog jezika (NLG) za pisanje i sažetak informacija.

To je primjer onoga što stručnjaci obično nazivaju uskom umjetnom inteligencijom, vrstom umjetne inteligencije koja obavlja zadatke i ograničena je na određenu aplikaciju. Uska umjetna inteligencija ima model fiksne domene koju osigurava njen programer, dok bi opća umjetna inteligencija (koja još ne postoji, ali je sličnija umjetnoj inteligenciji viđenoj u znanstvenoj fantastici) sama učila i imala potpuniji raspon kognitivnih sposobnosti.

Funkcionalnost ChatGPT-a nije ograničena na pomaganje djeci s domaćom zadaćom i pisanje šašave poezije. Ljudi pronalaze različite namjene za AI koje bi mogle značajno utjecati na brojne industrije.

Vijesti i medijske objave

BuzzFeed je dospio na naslovnice nakon što je najavio da će koristiti AI tehnologiju koju je stvorio ChatGPT kreator, OpenAI, kako bi poboljšao svoje online kvizove i personalizirao pisani sadržaj. Stranica je jučer debitirala sa svojim prvim sadržajem potpomognutim umjetnom inteligencijom, pregršt kvizova s ​​temom Valentinova s ​​nazivima poput “Ovaj AI kviz će napisati Rom-Com o vama za manje od 30 sekundi.”

CNET je također eksperimentirao s AI tehnologijom prilikom pisanja članaka. Prošlog studenog, istog mjeseca kada je objavljen ChatGPT, CNET je počeo koristiti AI. Do sada je izdavač napisao više od 75 članaka koristeći ovu tehnologiju.

Nije jasno koja će radna mjesta ugroziti umjetna inteligencija u ovom području. Hoće li NLP AI postati dovoljno napredan da zamijeni ljudske izvjestitelje? Što je s osobama koje provjeravaju činjenice? CNET je rekao da će uvijek imati ljudske recenzente koji provjeravaju članke koje je napisala umjetna inteligencija. Može li ovo biti posao kojeg će prihvatiti sve više ljudi kako članci pisani umjetnom inteligencijom postaju sve češći?

Kadrovske i pravne funkcije

Sposobnost ChatGPT-a da brzo proizvede pisani tekst ima implikacije za poslove koji uključuju izradu dugih dokumenata i ugovora. Standardne pravne dokumente kao što su ugovori o najmu i NDA relativno je lako kopirati, ali AI može učiniti proces učinkovitijim. Iako malo stručnjaka predviđa da će AI zamijeniti odvjetnike, mogao bi usmjeriti njihov rad.

Slično tome, HR odjeli mogu uštedjeti vrijeme na izradi dokumenata koji se lako repliciraju pomoću umjetne inteligencije. Neke dodatne pogodnosti za HR timovi može uključivati ​​proces zapošljavanja i razgovora. AI obučen na velikim skupovima podataka može razumjeti idealnog kandidata tvrtke dok prati i ocjenjuje životopise koje predaju potencijalni zaposlenici.

Iako to može dovesti do toga da HR odjeli zapošljavaju manje ljudi, nadamo se da će poboljšanja koja nudi AI učiniti poslove tih radnika lakšim za upravljanje. Već su se pojavili AI startupi poput Lexiona, posebno usmjereni na HR, pravne timove i druge tvrtke s potrebama pisanja ugovora.

Računalno programiranje

ChatGPT može pisati kod za softver i aplikacije. Može čak provjeriti programske jezike za pogreške. Neki stručnjaci sugeriraju da bi umjetna inteligencija s vremenom mogla zamijeniti većinu poslova kodiranja. Ipak, drugi su tvrdili da će to biti teško budući da ChatGPT proizvodi računalni kod crpeći iz skupova podataka postojećeg koda.

Trenutačno je ChatGPT ograničen u inovacijama i pronalaženju novih rješenja za probleme. Također ne može uvijek ponuditi korisnicima kôd koji je prikladan za njihovu web stranicu ili kontekst aplikacije. Tehnologija još nije otporna na pogreške, tako da će uvijek biti potrebno da čovjek pregleda kod koji je napisao AI.

Kako se razvijaju sposobnosti kodiranja umjetne inteligencije, moguće je da će se broj poslova kodiranja smanjiti. OpenAI je već razvio Codex, AI sustav koji prevodi prirodni jezik u kod, a Microsoft je počeo eksperimentirati s ovom tehnologijom.

Stažiranje

Iako je ovo više spekulativno, učinak umjetne inteligencije na početne pozicije i stažiranje mogao bi biti neposredniji od viših uloga. Mnoge od tih pozicija uključuju običnije zadatke, uključujući slanje e-pošte ili izradu reklamnog teksta. Je li moguće da će tvrtke imati manje potrebe za ovim pozicijama kako se AI kao što je ChatGPT bude poboljšavao?

U isto vrijeme, ljudi koji traže stažiranje općenito su mlađi i lakše će se okrenuti u polje s većim rastom poslova. Trenutačno na mreži postoje tisuće stažiranja povezanih sa strojnim učenjem i umjetnom inteligencijom, tako da razvoj umjetne inteligencije može dovesti do neto povećanja ovih uloga.

Netočno je reći da će umjetna inteligencija utjecati samo na osnovniji rad usmjeren na zadatke. Tehnički napredan posao, uključujući izradu prvih nacrta pravnih dokumenata i računalno programiranje, mogao bi brzo pasti u domenu umjetne inteligencije. Osim toga, etabliraniji zaposlenici mogu vidjeti kako se njihovi radni rasporedi i aktivnosti mijenjaju jer umjetna inteligencija preuzima zadatke koji se ponavljaju.

Služba za korisnike i rješavanje sukoba

Određene tvrtke, poput McDonald'sa i Chipotlea, eksperimentiraju s robotima s umjetnom inteligencijom u svojim pogonima. Iako nisu dovoljno napredni da uspješno oponašaju ljudskog radnika korisničke službe, ovi primjeri sugeriraju da biste jednog dana mogli vidjeti kako će AI zamijeniti većinu radnika u ovom području.

U pomalo srodnom primjeru, Canal Insurance, tvrtka za osiguranje kamiona, nedavno se udružila s analitikom CLARA. CLARA pruža tehnologiju optimizacije zahtjeva za osiguranje koja procjenjuje i pomaže u rješavanju zahtjeva. Također identificira slučajeve u kojima postoji rizik od eskalacije. Ova bi tehnologija mogla poboljšati korisničku uslugu za mnoge tvrtke i ubrzati neučinkovite procese.

Kako AI utječe na investitore?

Umjetna inteligencija je dovedena u svijet ulaganja, kako ga vide Q.ai. Q.ai olakšava ulaganje kroz prilagođene Investment Kits, koji koriste AI za analizu i odabir dionica i ETF-ova koji će najvjerojatnije povećati vaš profit.

Ulaganje u sektor umjetne inteligencije nikada nije bilo lakše zahvaljujući Q.ai-u Tehnički komplet u nastajanju. Ovaj komplet identificira najbolja tjedna ulaganja među tehnološkim ETF-ovima, dionicama tehnoloških kompanija i cryptocurrencies.

Q.ai ide dalje kako bi automatski zaštitio vaše dobitke sa značajkama kao što je zaštita portfelja. Kako umjetna inteligencija postaje sve naprednija, zašto je ne upotrijebiti da biste uklonili nagađanja iz ulaganja?

Dno crta

Umjetna inteligencija već mijenja brojne industrije, od korisničke službe do računalnog kodiranja. S ovim promjenama, svjedoci smo rastućeg osjećaja tjeskobe oko gubitka posla.

AI će bez sumnje uzrokovati da neki ljudi izgube posao, ali mnogi novi poslovi također se može stvoriti, posebno u razvoju umjetne inteligencije i dubokom učenju.

Preuzimanje Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.