Podignite svoj lanac opskrbe na višu razinu 2023. s 5 ključnih poslovnih strategija

Kao što su industrije naučile, i potrošačke i poslovne potrebe mogu se promijeniti u tren oka, a opskrbni lanci također moraju biti spremni dati novčić kada potražnja za robom dođe do neravnoteže. Već smo mjesec dana ušli u 2023. godinu, a ekonomske prognoze pokazuju da je pred poduzećima puno posla kako bi ostala zdrava i profitabilna. Kako bih pomogao s izazovima koji dolaze i nadogradio se na saznanja iz prošlosti, opisao sam pet ključnih strategija za lance opskrbe koje su od velike važnosti za poduzeća kako bi ostala okretna u nadolazećoj godini. Pročitajte i javite mi u komentarima kako vidite stvari iz svoje perspektive.

Nearshoring proizvodnje za ublažavanje nedostataka u opskrbi

Prošle godine u ovoj kolona, pisao sam o tome kako je pandemija ozbiljno utjecala na praksu američkih tvrtki u offshoringu u posljednjih nekoliko desetljeća.

Offshoring je bio preferirani, isplativ način na koji su američke tvrtke obavljale svoju proizvodnju od 1980-ih. Korištenje jeftinije kineske radne snage za postizanje profitabilne proizvodnje pomoglo je da se izvan zemlje održi na vrhu popisa međunarodne proizvodnje. Ali kada je zahvatio COVID i Kina zatvorila proizvodnju u više regija, sustav je bio ozbiljno pogođen. Kao što sam tada napisao, "blokirao motor".

Kao odgovor, američki proizvođači postali su nervozni, a mnogi su se počeli fokusirati na strategije za korištenje reshoringa i near-shoringa. Nažalost, ovaj je trend počeo rasti i očekuje se da će rasti 2023.

Nearshoring funkcionira jer se radi o približavanju vašim dobavljačima, proizvođačima i kupcima. Budući da ste strateški smješteni u zemljama blizu svojih partnera, nearshoring je danas održiva opcija. Čak i naše trenutna uprava govori o nearshoringu s meksičkim tvrtkama.

Oduševljen sam rastom nearshoringa. Povećana brzina dostave, bliža komunikacija s dobavljačima i sposobnost brze reakcije na vanjske promjene u opskrbnom lancu sve su prednosti ove promjene. Međutim, vrijeme je da se napredak u AI i automatizaciji proizvodnje spoji s praksama nearshoringa kako bi se povećao BDP naše zemlje.

Ubrzano usvajanje umjetne inteligencije i strojnog učenja za poboljšanje goriva za ljude i procese

Usvajanje umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) donosi višestruke prednosti proizvođačima, uključujući poboljšanu učinkovitost, uštedu troškova i nove mogućnosti. Međutim, proces usvajanja ovih tehnologija može biti složen i višestruk.

Dok se za većinu poduzeća nastavljaju izazovni gospodarski problemi, globalni proizvođači moraju naučiti dati prioritet digitalizaciji i bolje upravljati rizikom. To mogu učiniti optimiziranjem analize troškova MRO-a ili, kao dio svojih procesa nabave, pokretanjem rješenja za obavještavanje dobavljača.

Ovaj se pojam odnosi na razne industrije, od zrakoplovna industrija, proizvodima od papira, automobilskoj industriji. Za tvrtke koje počinju usvajati AI i ML, bitan je korak identificirati određena područja proizvodnog procesa koja se mogu poboljšati ovim tehnologijama. To može uključivati ​​analizu podataka iz postojećih sustava kako bi se identificirali obrasci i trendovi. Tvrtke mogu nastojati implementirati nove senzore i sustave prikupljanja podataka ili raditi na čišćenju postojećih podataka za upotrebu u modelima obuke.

Nakon što su podaci i resursi postavljeni, proizvođači mogu početi obučavati i implementirati AI i ML modele kako bi učinkovito poboljšali ciljana područja proizvodnog procesa. Nakon testiranja i provjere, AI/ML modeli se mogu integrirati.

Ove nove tehnologije temeljene na umjetnoj inteligenciji/oblaku mogu pomoći u harmonizaciji podataka i optimizaciji mrežne arhitekture opskrbnog lanca. Kako bi se olakšao proces, oni se mogu integrirati s postojećim sustavima upravljanja i softverom ili se mogu koristiti u razvoju novih sučelja i radnih procesa koji podržavaju korištenje modela.

Uspjeh usvajanja AI i ML-a u procesu proizvodnje može djelomično ovisiti o prilagodbama u kulturi tvrtke, obuci zaposlenika i višim razinama rizika i promjena. Ali isplati se ispuniti ciljeve digitalne transformacije – značajne uštede, nove mogućnosti, poboljšanu učinkovitost i više uvida u strukture inventara.

Suradnja proizvođača i dobavljača za poboljšanje

Važan aspekt ovogodišnjih prijelaza na AI i ML je da će proizvođači lakše i bolje surađivati ​​s dobavljačima nego prije. Korištenje AI sustava može pomoći proizvođačima da učinkovitije surađuju s dobavljačima.

Koristeći AI-jevu prediktivnu analitiku i procjenu podataka, organizacije će pronaći nove načine za analizu podataka o prodaji, proizvodnji i rokovima dobavljača kako bi odredile optimalnu količinu materijala i proizvoda koje treba držati na zalihama. Ovo zovemo 'Materijalna istina,' što je sposobnost organizacije da upravlja zalihama kako bi 'uvijek imala pravi dio, na pravom mjestu, u pravo vrijeme.'

Uz toliko podataka koji se kreću kroz poslovne sustave, za tvrtke je ključno da u potpunosti razumiju iznose zaliha, vremena isporuke dobavljača, povijest narudžbenica i više od podataka. AI tehnologija pomaže proizvođačima da točnije predvide potražnju za proizvodima. To im omogućuje bolju komunikaciju s dobavljačima za učinkovitiji opskrbni lanac.

Alati za komunikaciju s umjetnom inteligencijom već se koriste u mnogim organizacijama, poput chatbota s omogućenom umjetnom inteligencijom, virtualnih pomoćnika i drugih sličnih alata. Oni također mogu pomoći dobavljačima i proizvođačima da učinkovito komuniciraju, pružajući informacije u stvarnom vremenu o statusu narudžbe, datumima isporuke i drugim vitalnim podacima.

Nastavak ulaganja u tehnologiju unatoč inflatornim pritiscima

Unatoč visokim kamatnim stopama, inflatornim pritiscima i nesigurnom gospodarstvu, veliki proizvođači nastavljaju ulagati u svoje prakse opskrbnog lanca umjetne inteligencije i tehnologije.

Ulaganja teku u tehnološke tvrtke koje mogu pomoći liderima opskrbnog lanca s tehnologijama umjetne inteligencije, prediktivnom analitikom, opremom za automatizaciju, softverskim sustavima za skladištenje, distribuciju i logistiku te informacijskim sustavima i kontrolnim bilješkama Zaron u lanac opskrbe.

Glavni primjer početkom 2023. je MacroFabova nedavna 42 milijuna dolara novog kapitala za svoju platformu za proizvodnju u oblaku za proizvođače elektronike.

Zapravo, gotovo ⅔ (64%) tvrtki ispitanih u najnovijem Izvješće MHI o industriji lanca opskrbe, najveća nacionalna udruga za rukovanje materijalima, logistiku i lanac opskrbe, izvijestila je da povećava ulaganja u tehnologiju u svoj lanac opskrbe.

Još jedan izvještaj od Istraživački institut CapGemini pokazuje da gotovo 40% anketiranih poduzeća planira potaknuti ulaganja u tehnologiju kako bi potaknula svoju poslovnu transformaciju i smanjila troškove.

Dok ulagači traže da poduzeća s umjetnom inteligencijom budu predvodnici, vidimo svijetlu budućnost za tvrtke da transformiraju svoj pristup upravljanju svojim operativnim rizikom s obrtnim kapitalom izgradnjom otpornije mreže opskrbe.

Organizacije će tražiti načine za smanjenje obrtnog kapitala kako potražnja opada

Kako poslovni pritisci i inflacija nastavljaju eskalirati u 2023., organizacije će vjerojatno nastaviti tražiti načine za smanjenje radnog kapitala kako potražnja opada. To bi se moglo postići pomoću smanjenje broja zaposlenika a također i provedbom raznih mjera za smanjenje troškova.

Neki opći uobičajeni načini na koje tvrtke mogu smanjiti obrtni kapital mogu biti:

• Dogovarajte bolje uvjete plaćanja s dobavljačima
• Čvršće upravljajte računima prema dobavljačima/potraživanjima.
• Pojednostavite proizvodne procese kako biste smanjili vrijeme isporuke
• Povećati učinkovitost u upravljanju zalihama, kao što je implementacija novih sustava za upravljanje materijalima omogućenih AI kako bi se dobio bolji uvid u razine zaliha;
• Smanjite ukupne troškove poslovanja smanjenjem troškova i otpuštanjem zaposlenika

Smanjenje radnog kapitala nosi rizike u proizvodnji i rasporedu isporuke, stoga ove odluke treba donositi pažljivo.

Organizacije mogu pronaći mogućnosti za uklanjanje neiskorištenog radnog kapitala iz svoje bilance implementacijom strateškog upravljanja materijalima. To može pomoći tvrtkama da smanje troškove umjesto da otpuštaju zaposlenike. Korist je u tome što ljudi zadržavaju svoja radna mjesta, tvrtka smanjuje troškove u cijeloj organizaciji i ne gubi dobre talente. Smatramo da su to područja koja bi mnogi u C-suite radije implementirali dugoročno.