Iskorištavanje netradicionalnih podataka za strategiju socioekonomskog oporavka od Covid-19

Ovaj je članak u suautorstvu s Selva Ramachandran, stalna predstavnica, UNDP Filipini.

Podaci su sada prepoznati kao "nova nafta" za digitalnu ekonomiju. Dok su se razvojni akteri oslanjali na tradicionalne izvore podataka, poput onih dobivenih iz javnih anketa i državne uprave, postoji veliki potencijal za iskorištavanje vrijednosti nekonvencionalnih ili netradicionalnih izvora, kao što su podaci iz privatnog sektora, koji mogu pomoći u poticanju okretniji, agilniji i inkluzivniji brend upravljanja.

Doista, privatne tvrtke rutinski prikupljaju, analiziraju i koriste velike količine podataka – kako iz vlastitih operacija tako i iz drugih tvrtki – kako bi izvukle djelotvorne uvide i informirale o poslovnim strategijama. Sposobnost i tempo kojim se ovi podaci iskorištavaju uz pomoć alata za znanost o podacima, analitiku i umjetnu inteligenciju omogućili su tvrtkama koje dobro poznaju podatke da uspješno prođu kroz nekoliko oblika krize, uključujući pandemiju Covid-19. U ovom dinamičnom i neizvjesnom okruženju, važnost visokofrekventnih, pravovremenih i granularnih podataka za informiranje o donošenju odluka postala je neprocjenjiva.

U tu svrhu, prikladno je postaviti sljedeća pitanja: Možemo li iskoristiti moć podataka koje rutinski prikupljaju tvrtke – uključujući pružatelje prijevoza, operatere mobilnih mreža, mreže društvenih medija i druge – za javno dobro? Možemo li premostiti jaz u podacima kako bismo vladama dali pristup podacima, uvidima i alatima koji mogu dati informacije o nacionalnim i lokalnim strategijama odgovora i oporavka?

Potencijal netradicionalnih podataka

Sve se više priznaje da se na tradicionalne i netradicionalne podatke treba gledati kao na komplementarne resurse. Netradicionalni podaci mogu donijeti značajne prednosti u premošćivanju postojećih jazova u podacima, ali se i dalje moraju kalibrirati prema referentnim vrijednostima na temelju utvrđenih tradicionalnih izvora podataka. Ovi tradicionalni skupovi podataka opće se smatraju pouzdanima jer podliježu utvrđenim strogim međunarodnim i nacionalnim standardima. Međutim, često su ograničene u učestalosti i granularnosti, osobito u zemljama s niskim i srednjim dohotkom, s obzirom na troškove i vrijeme potrebno za prikupljanje takvih podataka. Na primjer, službeni ekonomski pokazatelji kao što su BDP, potrošnja kućanstava i povjerenje potrošača mogu biti dostupni samo do nacionalne ili regionalne razine uz tromjesečna ažuriranja.

U međuvremenu, netradicionalni podaci poput istraživanja tržišta koja se rutinski prikupljaju mjesečno iz nacionalnih anketa kućanstava mogu biti specifični samo za određene proizvode i robne marke, ali mogu pružiti češće i detaljnije informacije, s raščlanjivanjem prema geografskom području, socio-ekonomskoj skupini kućanstava, spolu i drugi atributi. Nadalje, podaci prikupljeni s mobilnih uređaja, internetskih platformi i satelitskih slika često su dostupni u stvarnom vremenu i nude visoku granularnost na lokaciji. Oni nisu uvijek u skladu s tradicionalnim statističkim standardima uzorkovanja i prikupljanja podataka i često zahtijevaju nove "big data" metodologije za obradu i analizu. Inovativni pristupi koji kombiniraju pokazatelje iz ovih različitih vrsta podataka mogu pokazati njihovu dosljednost i komplementarnost, iskoristiti prednosti svakog od njih i proizvesti nove uvide.

Primjeri s Filipina

Na Filipinima je UNDP, uz potporu The Rockefeller Foundation i vlade Japana, nedavno uspostavio Pintig Lab: multidisciplinarnu mrežu znanstvenika podataka, ekonomista, epidemiologa, matematičara i politologa, čiji je zadatak pružati podršku odgovoru na krizu temeljenu na podacima i razvoju strategije. Početkom 2021., Lab je proveo studiju koja je istražila kako se potrošnja kućanstava na potrošačku robu ili robu široke potrošnje (FMCG) može koristiti za procjenu socio-ekonomskog utjecaja Covid-19 i identificiranje heterogenosti u tempu oporavka u svim kućanstvima na Filipinima. Filipinska nacionalna agencija za gospodarski razvoj sada je u procesu uključivanja ovih podataka u svoje predviđanje BDP-a, kao dodatni ulaz u njihove modele predviđanja potrošnje. Nadalje, ovi se podaci mogu kombinirati s drugim netradicionalnim skupovima podataka kao što su transakcije kreditnim karticama ili mobilnim novčanikom i tehnikama strojnog učenja za više frekvencije BDP-a sadašnjeg predviđanja, kako bi se omogućile okretnije i osjetljivije ekonomske politike koje mogu apsorbirati i predvidjeti šokove. krize.

Netradicionalni podaci također imaju potencijal pružiti uvid u status ranjivih skupina, uključujući neformalni sektor, koji nisu uvijek obuhvaćeni službenom statistikom. Kao priznanje za to, Odjel za informacijsku komunikaciju i tehnologiju i UNDP počeli su istraživati ​​korištenje satelitskih snimaka kako bi identificirali zajednice "posljednje milje" koje žive u geografski izoliranim i ugroženim područjima i razumjeli njihovu razinu povezanosti u smislu WiFi-a, električne energije, ceste, obrazovanje, zdravstvo i tržišta. Nadalje, UNDP je koristio chat botove na platformama društvenih medija kako bi brzo prikupio informacije iz sektora u nepovoljnom položaju i malih poduzeća, kako bi razumio načine na koje je pandemija utjecala na njih i u kojoj su mjeri programi poboljšanja socijalne zaštite djelovali.

Ovo su moćni primjeri kako netradicionalni podaci mogu i rasvijetliti skupine u nepovoljnom položaju koje su prije bile nevidljive, omogućujući inkluzivnije planove i programe kako nitko ne bi ostao zaostao.

Netradicionalni podaci mogu olakšati inkluzivnost

Trenutačno je sposobnost vlada i razvojnih organizacija da uvažavaju, pristupaju i odgovorno koriste netradicionalne izvore podataka iz privatnog sektora, ograničena – to se primjenjuje na globalnoj razini, ali još više u zemljama u razvoju. Što se tiče ponude, tvrtke možda još ne razumiju u potpunosti kako se njihovi podaci mogu iskoristiti za pružanje podrške javnim i razvojnim potrebama. Nadalje, postoji potreba za usklađivanjem i operacionalizacijom međunarodnih i nacionalnih standarda za licenciranje podataka, privatnost i sigurnost kako bi se riješili pravni i financijski problemi i smanjile prepreke za dijeljenje podataka. U ovom radu mora se prepoznati da je potrebno identificirati rizike i uspostaviti strategiju ublažavanja—uključujući točnost predstavljanja, rizike digitalne sigurnosti, rizike kršenja povjerljivosti i privatnosti te potencijalno kršenje prava intelektualnog vlasništva i drugih komercijalnih interesa. Na strani potražnje, vladine agencije i razvojne organizacije imaju različite razine tehničkih kapaciteta i resursa za rad vezan uz podatke. Štoviše, čak i unutar jedinica u kojima se obavlja posao vezan uz tehničke podatke, još uvijek može postojati potreba za inovacijama u pristupima koji uključuju ove nove vrste podataka kako bi se proširili službeni skupovi podataka i metodologije. Potrebno je riješiti postojeće izazove, uključujući metodološka, ​​pravna pitanja, pitanja privatnosti i sigurnosti kako bi se promicala praktična upotreba netradicionalnih podataka.

Proširivanje zajednice podataka za razvoj

Otključavanje podataka iz privatnog sektora za javno dobro u velikim razmjerima zahtijeva uspostavljanje potrebne tržišne, pravne i tehničke infrastrukture, izgradnju na stupovima pravne osnove, upravljanje podacima, sigurnu IT arhitekturu, upravljanje partnerstvom i multidisciplinarne timove. Inicijativa koja je bila pionir ovoga je Development Data Partnership, privatno-javni konzorcij koji su osnovali Svjetska banka, MMF i IADB uz potporu The Rockefeller Foundation. Do sada ima 26 velikih tvrtki kao podatkovnih partnera – uključujući Google, Facebook, Twitter, Waze i LinkedIn – i 6 razvojnih partnera – naime UNDP, IADB, MMF, Svjetsku banku, OECD i The Rockefeller Foundation. Multidisciplinarni timovi diljem svijeta koriste bogate netradicionalne izvore podataka koje nudi partnerstvo za inovativna rješenja za rješavanje pandemije Covid-19, kao i velikih razvojnih izazova koji obuhvaćaju klimatske promjene, siromaštvo, sigurnost hrane, usluge prijevoza i nejednakost spolova.

Samo da navedemo nekoliko primjera, netradicionalni podaci partnerstva koriste se za praćenje utjecaja ograničenja Covid-19 na mobilnost u Vijetnamu kako bi se procijenila učinkovitost lokaliziranih zatvaranja, mapirala urbana mobilnost na Haitiju kako bi se informirala o prometnoj politici i ulaganjima te ispunila praznine u podacima o utjecaju gospodarske aktivnosti na klimatske promjene kako bi se kreatorima politika omogućila snažna ekonomska i financijska analiza. Korištenje netradicionalnih podataka za potporu praćenja ciljeva održivog razvoja također je službeno priznato od strane UN-ovog Odbora stručnjaka za velike podatke i znanost o podacima za službenu statistiku.^{imaju zadatak promicati njihovu praktičnu upotrebu za praćenje SDG-a, uključujući kao osnovu za nove pokazatelje ili zamjenske pokazatelje, s poboljšanom pravovremenošću i granularnom društvenom i geoprostornom analizom.}

Tek smo počeli otvarati vrata paralelnom svijetu netradicionalnih podataka koji uz nas postoji već desetljećima. Dok sudjelujemo u javnom diskursu o odgovornostima tvrtki koje prikupljaju i unovčavaju naše podatke i njihovim pozitivnim i negativnim učincima na društvo, postoji prostor za razmatranje potencijalnih koristi ako se tako moćni podaci i alati iskoriste za javno dobro.

Podaci su inherentno politički i maksimiziranje svog pozitivnog učinka na društvo, posebno u otkrivanju lica ranjivih skupina koje su prije bile nevidljive, zahtijevat će zajednički napor zajednice praktičara i zagovornika unutar vlade, poduzeća, civilnog društva i međunarodnih organizacija kako bi se oblikovali načini na koje se podacima pristupa, analiziraju i koriste izvan granica njihovog "profitnog" porijekla. To bi vrlo dobro moglo otključati potencijal za brže i inkluzivnije intervencije utemeljene na dokazima za one kojima je to najpotrebnije.