Liquidnet, globalna institucionalna investicijska mreža u vlasništvu TP ICAP grupe, zaposlila je Jamesa Rubinsteina kao voditelja izvršnih i kvantitativnih usluga (EQS) za Ameriku.
Rubinstein, koji u tu ulogu donosi više od dva desetljeća iskustva, bit će odgovoran za postavljanje strateškog smjera i vođenje napora za ponudu Liquidneta EQS u SAD-u i Americi.
Bivši šef odjela za elektroničke dionice BNP Paribasa, Americas, nalazi se u New Yorku i odgovarat će Robu Laibleu, globalnom voditelju dionica Liquidneta.
James Rubinstein je u reakciji na njegovo imenovanje izrazio uvjerenje u sposobnost tvrtke da svojim klijentima pruži institucionalnu likvidnost. “Liquidnetova dionička franšiza ima ogroman potencijal. Njegov dubok i raznolik bazen institucionalnih likvidnost
Likvidnost
Likvidnost je srž ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svake financijske imovine – bila to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je imovina likvidnija, to ju je lakše prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom imovine. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima pružaju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi mogu ispuniti. Glavna karakteristika likvidnosti je njezina dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliki se nalog može izvršiti putem platforme za trgovanje. Razumijevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili vanjska ovisno o veličini i knjizi brokera. Tvrtke koje su dovoljno velike i imaju dosljedno materijalne tokove klijenata stvaraju vlastite bazene likvidnosti iz toka narudžbi svojih klijenata, čime internaliziraju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankovno tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Davatelji likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranih tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim pružateljima likvidnosti. Općenito, maloprodajni brokeri i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. U slučaju manjka likvidnosti na određenom tržištu može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Likvidnost je srž ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svake financijske imovine – bila to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je imovina likvidnija, to ju je lakše prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom imovine. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima pružaju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi mogu ispuniti. Glavna karakteristika likvidnosti je njezina dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliki se nalog može izvršiti putem platforme za trgovanje. Razumijevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili vanjska ovisno o veličini i knjizi brokera. Tvrtke koje su dovoljno velike i imaju dosljedno materijalne tokove klijenata stvaraju vlastite bazene likvidnosti iz toka narudžbi svojih klijenata, čime internaliziraju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankovno tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Davatelji likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranih tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim pružateljima likvidnosti. Općenito, maloprodajni brokeri i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. U slučaju manjka likvidnosti na određenom tržištu može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Pročitajte ovaj Pojam, u kombinaciji s njegovom tehnologijom, talentom i robnom markom od povjerenja znače da smo u dobroj poziciji da zadovoljimo rastuće potrebe naših članova,” rekao je.
U međuvremenu, Laible je opisao Rubinsteina kao „još jedan korak naprijed u poboljšanju naše EQS ponude u SAD-u. Njegovo duboko tehničko znanje i iskustvo u pružanju inovativnih, tržišno vođenih rješenja nas dobro pozicioniraju u poticanju rasta”, dodao je voditelj dionica.
Prije nego što se pridružio BNP Paribasu, Rubinstein je proveo tri godine u Deutsche Bank kao voditelj Electronic Equities, Amerika. U njemačkoj multinacionalnoj investicijskoj banci Rubinstein je bio odgovoran za razvoj algoritama, kvantitativna istraživanja, analizu transakcijskih troškova, savjetovanje klijenata i strategiju likvidnosti.
Pridružio se Deutsche Bank iz UBS-a gdje je proveo dvanaest godina kao američki šef algoritama i analitika
analitika
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analytics također nastoji objasniti ili točno odraziti odnos između podataka i učinkovitog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se točnije predvidi cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju određivanja određenih ishoda cijena. Analitika također može biti strukturirana s deskriptivnim modelom, gdje čitatelji pokušavaju povući korelaciju i bolje razumjeti kako i zašto trgovci reagiraju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke pokazatelje kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i prijelomne točke koji se temelje na povijesnim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se Analytics odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava narudžbe za kupnju i prodaju na temelju niza unaprijed određenih čimbenika. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je tijekom godina postao iznimno konkurentan jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizirane sustave i virtualnu primjenu strategija trgovanja. Probava i izračun analitike također se vide u novom području visoke frekvencije trgovanje, gdje se superračunala koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donijele gotovo trenutne automatizirane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost značajno nadmašiti ljudske trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se može sveobuhvatno analizirati skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenog zbroja čimbenika koje ljudi nisu u stanju razumjeti takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trgovci koriste backtesting za testiranje dosljednosti i učinkovitosti strategija trgovanja i softverskih rješenja trgovanja u odnosu na povijesne podatke o cijenama. Backtesting također služi kao idealno igralište za daljnji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i ocjenjivanje izvedbe ručnog ili automatiziranog trgovanja. Analitika će i dalje imati sve značajniju ulogu u trgovanju jer nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju izvan ljudskih sposobnosti.
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analytics također nastoji objasniti ili točno odraziti odnos između podataka i učinkovitog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se točnije predvidi cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju određivanja određenih ishoda cijena. Analitika također može biti strukturirana s deskriptivnim modelom, gdje čitatelji pokušavaju povući korelaciju i bolje razumjeti kako i zašto trgovci reagiraju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke pokazatelje kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i prijelomne točke koji se temelje na povijesnim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se Analytics odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava narudžbe za kupnju i prodaju na temelju niza unaprijed određenih čimbenika. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je tijekom godina postao iznimno konkurentan jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizirane sustave i virtualnu primjenu strategija trgovanja. Probava i izračun analitike također se vide u novom području visoke frekvencije trgovanje, gdje se superračunala koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donijele gotovo trenutne automatizirane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost značajno nadmašiti ljudske trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se može sveobuhvatno analizirati skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenog zbroja čimbenika koje ljudi nisu u stanju razumjeti takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trgovci koriste backtesting za testiranje dosljednosti i učinkovitosti strategija trgovanja i softverskih rješenja trgovanja u odnosu na povijesne podatke o cijenama. Backtesting također služi kao idealno igralište za daljnji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i ocjenjivanje izvedbe ručnog ili automatiziranog trgovanja. Analitika će i dalje imati sve značajniju ulogu u trgovanju jer nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju izvan ljudskih sposobnosti.
Pročitajte ovaj Pojam.
Fokus Liquidneta na fiksni prihod
Liquidnet u studenom prošle godine regrutirao Nicholasa Stephana kao globalni voditelj fiksnog dohotka kako bi se njegovala ponuda tvrtke s fiksnim prihodom na primarnim i sekundarnim tržištima. Stephan je bio zadužen za unapređenje novih protokola trgovanja, upravljanje i pristup likvidnosti.
U prosincu je privatni trgovački operater objavio da jest povećavajući pokrivenost svojih usluga u kontinentalnoj Europi raspoređivanjem stručnjaka za dionice i fiksni prihod u Parizu, Madridu, Frankfurtu i Kopenhagenu.
Međutim, ranije u rujnu, tvrtka pokrenuo protokol koji svojim članicama omogućuje trgovanje novim izdanjima na tržištima obveznica diljem Europe i Sjedinjenih Država.
Liquidnet, globalna institucionalna investicijska mreža u vlasništvu TP ICAP grupe, zaposlila je Jamesa Rubinsteina kao voditelja izvršnih i kvantitativnih usluga (EQS) za Ameriku.
Rubinstein, koji u tu ulogu donosi više od dva desetljeća iskustva, bit će odgovoran za postavljanje strateškog smjera i vođenje napora za ponudu Liquidneta EQS u SAD-u i Americi.
Bivši šef odjela za elektroničke dionice BNP Paribasa, Americas, nalazi se u New Yorku i odgovarat će Robu Laibleu, globalnom voditelju dionica Liquidneta.
James Rubinstein je u reakciji na njegovo imenovanje izrazio uvjerenje u sposobnost tvrtke da svojim klijentima pruži institucionalnu likvidnost. “Liquidnetova dionička franšiza ima ogroman potencijal. Njegov dubok i raznolik bazen institucionalnih likvidnost
Likvidnost
Likvidnost je srž ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svake financijske imovine – bila to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je imovina likvidnija, to ju je lakše prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom imovine. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima pružaju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi mogu ispuniti. Glavna karakteristika likvidnosti je njezina dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliki se nalog može izvršiti putem platforme za trgovanje. Razumijevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili vanjska ovisno o veličini i knjizi brokera. Tvrtke koje su dovoljno velike i imaju dosljedno materijalne tokove klijenata stvaraju vlastite bazene likvidnosti iz toka narudžbi svojih klijenata, čime internaliziraju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankovno tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Davatelji likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranih tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim pružateljima likvidnosti. Općenito, maloprodajni brokeri i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. U slučaju manjka likvidnosti na određenom tržištu može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Likvidnost je srž ponude svakog brokera. To je osnovna karakteristika svake financijske imovine – bila to valuta, dionica, obveznica, roba ili nekretnina. Što je imovina likvidnija, to ju je lakše prodati i kupiti na otvorenom tržištu. Deviza se smatra najlikvidnijom klasom imovine. Brokeri mogu nabaviti likvidnost iz jednog ili više izvora, čime svojim klijentima pružaju dovoljnu dubinu tržišta da se njihovi nalozi mogu ispuniti. Glavna karakteristika likvidnosti je njezina dubina, koja će odrediti koliko brzo i koliki se nalog može izvršiti putem platforme za trgovanje. Razumijevanje likvidnostiLikvidnost može biti interna ili vanjska ovisno o veličini i knjizi brokera. Tvrtke koje su dovoljno velike i imaju dosljedno materijalne tokove klijenata stvaraju vlastite bazene likvidnosti iz toka narudžbi svojih klijenata, čime internaliziraju tokove i štede na troškovima slanja naloga klijenata na međubankovno tržište. Radeći to, međutim, oni se izlažu riziku u trgovini. Davatelji likvidnosti mogu biti glavni brokeri, prvi brokeri, drugi brokeri ili sama brokerska knjiga. Tradicionalno, brokeri su podijeljeni između internaliziranih tokova i prenošenja poslova svojih klijenata različitim pružateljima likvidnosti. Općenito, maloprodajni brokeri i njihovi klijenti preferiraju likvidnija sredstva što dovodi do boljih stopa popunjavanja i manjeg klizanja. U slučaju manjka likvidnosti na određenom tržištu može doći do proklizavanja – nalog se izvršava po cijeni koja je najbliža onoj koju traži klijent.
Pročitajte ovaj Pojam, u kombinaciji s njegovom tehnologijom, talentom i robnom markom od povjerenja znače da smo u dobroj poziciji da zadovoljimo rastuće potrebe naših članova,” rekao je.
U međuvremenu, Laible je opisao Rubinsteina kao „još jedan korak naprijed u poboljšanju naše EQS ponude u SAD-u. Njegovo duboko tehničko znanje i iskustvo u pružanju inovativnih, tržišno vođenih rješenja nas dobro pozicioniraju u poticanju rasta”, dodao je voditelj dionica.
Prije nego što se pridružio BNP Paribasu, Rubinstein je proveo tri godine u Deutsche Bank kao voditelj Electronic Equities, Amerika. U njemačkoj multinacionalnoj investicijskoj banci Rubinstein je bio odgovoran za razvoj algoritama, kvantitativna istraživanja, analizu transakcijskih troškova, savjetovanje klijenata i strategiju likvidnosti.
Pridružio se Deutsche Bank iz UBS-a gdje je proveo dvanaest godina kao američki šef algoritama i analitika
analitika
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analytics također nastoji objasniti ili točno odraziti odnos između podataka i učinkovitog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se točnije predvidi cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju određivanja određenih ishoda cijena. Analitika također može biti strukturirana s deskriptivnim modelom, gdje čitatelji pokušavaju povući korelaciju i bolje razumjeti kako i zašto trgovci reagiraju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke pokazatelje kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i prijelomne točke koji se temelje na povijesnim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se Analytics odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava narudžbe za kupnju i prodaju na temelju niza unaprijed određenih čimbenika. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je tijekom godina postao iznimno konkurentan jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizirane sustave i virtualnu primjenu strategija trgovanja. Probava i izračun analitike također se vide u novom području visoke frekvencije trgovanje, gdje se superračunala koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donijele gotovo trenutne automatizirane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost značajno nadmašiti ljudske trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se može sveobuhvatno analizirati skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenog zbroja čimbenika koje ljudi nisu u stanju razumjeti takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trgovci koriste backtesting za testiranje dosljednosti i učinkovitosti strategija trgovanja i softverskih rješenja trgovanja u odnosu na povijesne podatke o cijenama. Backtesting također služi kao idealno igralište za daljnji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i ocjenjivanje izvedbe ručnog ili automatiziranog trgovanja. Analitika će i dalje imati sve značajniju ulogu u trgovanju jer nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju izvan ljudskih sposobnosti.
Analitika se može definirati kao otkrivanje, analiza i prijenos posljedičnih obrazaca u podacima. Analytics također nastoji objasniti ili točno odraziti odnos između podataka i učinkovitog donošenja odluka. U trgovačkom prostoru analitika se primjenjuje na prediktivni način u pokušaju da se točnije predvidi cijena. Ovaj prediktivni model analitike općenito uključuje analizu povijesnih obrazaca cijena koji se koriste u pokušaju određivanja određenih ishoda cijena. Analitika također može biti strukturirana s deskriptivnim modelom, gdje čitatelji pokušavaju povući korelaciju i bolje razumjeti kako i zašto trgovci reagiraju na određeni skup varijabli. Trgovci ponekad primjenjuju tehničke pokazatelje kao što su pokretni prosjeci, Bollingerovi pojasevi i prijelomne točke koji se temelje na povijesnim podacima i koriste se za predviđanje budućih kretanja cijena. Kako se Analytics odnosi na Algo TradingAnalytics se oslanja na koncept algoritamskog trgovanja gdje je softver programiran da autonomno signalizira i/ili izvršava narudžbe za kupnju i prodaju na temelju niza unaprijed određenih čimbenika. U institucionalnom prostoru, Algo-trading je tijekom godina postao iznimno konkurentan jer trgovačke institucije nastoje nadmašiti konkurente kroz automatizirane sustave i virtualnu primjenu strategija trgovanja. Probava i izračun analitike također se vide u novom području visoke frekvencije trgovanje, gdje se superračunala koriste za analizu više tržišta istovremeno kako bi se donijele gotovo trenutne automatizirane odluke o trgovanju. Platforme koje podržavaju HFT imaju sposobnost značajno nadmašiti ljudske trgovce. To je zbog urođene sposobnosti da se može sveobuhvatno analizirati skupove velikih podataka uz uzimanje u obzir nebrojenog zbroja čimbenika koje ljudi nisu u stanju razumjeti takvom brzinom. Dodatno, analitika se vidi uz backtesting. Trgovci koriste backtesting za testiranje dosljednosti i učinkovitosti strategija trgovanja i softverskih rješenja trgovanja u odnosu na povijesne podatke o cijenama. Backtesting također služi kao idealno igralište za daljnji razvoj visokofrekventnog trgovanja, kao i ocjenjivanje izvedbe ručnog ili automatiziranog trgovanja. Analitika će i dalje imati sve značajniju ulogu u trgovanju jer nove tehnologije i napredak aplikacija za trgovanje napreduju izvan ljudskih sposobnosti.
Pročitajte ovaj Pojam.
Fokus Liquidneta na fiksni prihod
Liquidnet u studenom prošle godine regrutirao Nicholasa Stephana kao globalni voditelj fiksnog dohotka kako bi se njegovala ponuda tvrtke s fiksnim prihodom na primarnim i sekundarnim tržištima. Stephan je bio zadužen za unapređenje novih protokola trgovanja, upravljanje i pristup likvidnosti.
U prosincu je privatni trgovački operater objavio da jest povećavajući pokrivenost svojih usluga u kontinentalnoj Europi raspoređivanjem stručnjaka za dionice i fiksni prihod u Parizu, Madridu, Frankfurtu i Kopenhagenu.
Međutim, ranije u rujnu, tvrtka pokrenuo protokol koji svojim članicama omogućuje trgovanje novim izdanjima na tržištima obveznica diljem Europe i Sjedinjenih Država.
Izvor: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/