Istraživači su pronašli novu tehniku predviđanja proteina temeljenu na umjetnoj inteligenciji koja bi mogla potpuno promijeniti industriju razvoja lijekova. Koristeći mogućnosti AlphaFolda 2, ovaj novi pristup—koji je osmislio doktorski kandidat Gabriel Monteiro da Silva sa Sveučilišta Brown—brzo predviđa niz proteinskih struktura. Razumijevanjem zamršene dinamike proteinskih struktura i stvaranjem novih načina za terapijsku intervenciju, ovaj pristup ima potencijal za revoluciju u sektoru.
Unapređenje razumijevanja dinamike proteina temeljeno na umjetnoj inteligenciji
Ključna komponenta ovog novog pristupa je njegova sposobnost da pouzdano prognozira relativne populacije konformacija proteina, izvan ograničenja tradicionalnog statičkog modeliranja. Dinamika proteina je predmet proučavanja koji su Monteiro da Silva i kolege znanstveno napredovali upotrebom AlphaFold 2, koji je dobro poznat po svojoj točnosti u predviđanju struktura proteina.
Ovaj rad istraživačima nudi sveobuhvatno razumijevanje aktivnosti proteina tijekom vremena, što ima važne posljedice za razvoj lijekova.
Validacija i implikacije
Istraživači su usporedili svoje eksperimentalne podatke kako bi dobili potvrdu svoje metode predviđanja. Pretpostavke koje su iznijeli poduprli su pokusi nuklearne magnetske rezonancije. Pokazujući učinkovitost svog pristupa vođenog umjetnom inteligencijom, postigli su izvanrednu stopu točnosti od 80%. Ova potvrda naglašava vjerodostojnost tehnologije i njezin potencijal da ubrza postupke razvoja lijekova. Ovi rezultati pokazuju kako pristup može unaprijediti znanstvena istraživanja, kao i primjene u stvarnom svijetu.
Također, ova je strategija daleko učinkovitija i isplativija od trenutnih računalnih tehnika, koje su poznate po tome što zahtijevaju puno resursa. Monteiro da Silva naglašava koliko stare metode mogu biti skupe i dugotrajne, naglašavajući koliko je hitno pronaći skalabilne alternative. Ovaj pristup obećava unaprjeđenje znanstvenih istraživanja ubrzavanjem analize visoke propusnosti, posebno kada je riječ o razumijevanju zamršene dinamike proteina u situacijama bolesti.
Upravo ćemo započeti novo poglavlje u povijesti razvoja lijekova koje će karakterizirati ogromna brzina i točnost zahvaljujući pojavi alata za predviđanje proteina koji pokreće AI. Istraživači trenutačno nagađaju kako bi ovaj novi pristup mogao utjecati na razvoj farmaceutskih i bioloških proizvoda. Iako uzbuđenje zbog ovih razvoja događaja raste, postoji pravi osjećaj čekanja na dodatna istraživanja koja bi mogla rezultirati boljim terapijama ili možda izlječenjem. Postoji gomila uzbudljivih prilika za revolucionarna otkrića koja bi mogla poboljšati živote mnogih ljudi dok smo još živi u ovom nevjerojatnom vremenu.
Izvor: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/