Uoči poremećaja, diskontinuitet u zoru?

Kolumnist George Will jednom je upozorio: "Budućnost može doći nenajavljeno."

Dana 30. studenog 2022. budućnost je učinila upravo to kada je AI duh napustio bocu i umjetna inteligencija se demokratizirala. Tog dana je ChatGPT — veliki jezični model (LLM) — besplatno pušten u javnost. Unutar dva mjeseca platforma je imala 100 milijuna korisnika, a AI konkurenti su uključili svoje naknadne programe, razvijajući vlastite verzije kako bi držali korak.

Neki tehnološki gurui osjećaju se ekstatično, dok drugi oglašavaju uzbunu. Mediji su prenijeli naslove iz cijelog svijeta. Od smanjenja stotina sati koje je tvrtki trebalo da pronađe i rasporedi dobavljače na sekunde, do pisanja 10,000 profila slavnih mjesečno u usporedbi sa samo jednim, ChatGPT već transformira društvo. Drugih primjera ima napretek i svakim danom ih se pojavljuje više: pristojan fakultetski esej napisan u 10 sekundi; profesorov nastavni plan i program, zadaće za nastavu i kriteriji ocjenjivanja generirani u sekundi; itd.

OGLAS

Silosi društva - od vlade preko zdravstvene skrbi do istraživača svih vrsta - obrađuju ovaj tehnološki napredak na svoj način. Učitelji moraju smisliti kako spriječiti učenike da koriste ChatGPT za varanje, dok NIH procjenjuje što to znači za razvoj lijekova. Umjetnici tvrde da obuka umjetne inteligencije koristi njihova djela bez naknade, a postoji i rasprava o tome da umjetna inteligencija stvara novu glazbu glasovima preminulih pjevača.

U nastojanju da pruži neke smjernice, Bijela kuća nedavno je izdala načela za sigurnost umjetne inteligencije, nediskriminaciju, jednakost i privatnost. Samo prošli tjedan, čelnici G7 pozvali su na "ogradu" oko daljnjeg razvoja umjetne inteligencije - ali tehnologija ne usporava.

Moramo prihvatiti da smo na pragu velikih društvenih promjena koje će nadići ove silose i razbiti njihove trenutne okvire za razumijevanje i djelovanje u našem svijetu.

Zašto je ovaj put drugačije.

OGLAS

Novi AI sustavi bitno su drugačiji od prošlih valova automatizacije. Prošla poboljšanja prvenstveno su utjecala na fizičke ili rutinske zadatke koji su se mogli kodificirati, zapisati korak po korak ili programirati u računalu. Nasuprot tome, ovi novi sustavi preuzimaju nerutinske, kreativne zadatke. Na temelju primjera iz treninga zaključuju što treba raditi u novim zadacima, dakle izvode bez izričitih uputa. Kako se bude širila, ova tehnologija opće namjene će se infiltrirati u svaki aspekt gospodarstva i društva.

Tiskarski stroj je znanje koje je nekoć posjedovalo samo nekolicina učinilo dostupnim masama i utrlo put dobu prosvjetiteljstva i našem modernom svijetu i znanosti. Ipak, nedavno su Henry Kissinger, bivši američki državni tajnik, Eric Schmidt, bivši Google
GOOG
Predsjednik i izvršni direktor te Daniel Huttenlocher, dekan Fakulteta za računarstvo Schwarzman MIT-a, uočili su ključnu razliku: tiskarski stroj distribuira ljudsku misao i informacije, ali AI ih destilira. Prije deset godina, mantra je bila "plivamo u senzorima i davimo se u podacima". Odjednom, pojedinci mogu ispitati kolektivno zabilježeno znanje i iskustva cijelog čovječanstva i dobiti sortiranu sintezu u nekoliko sekundi. Svatko je na rubu mogućnosti pristupa ekspertnim sustavima za sve što mu treba.

Ogromni skok u produktivnosti.

Istraživači su također počeli ispitivati ​​potencijal produktivnosti novih generativnih AI sustava u radnim okruženjima. Za zadatke pisanja srednje razine tipične za marketinške stručnjake, konzultante, analitičare podataka, stručnjake za ljudske resurse i menadžere, vrijeme zadatka smanjeno je za 37% pri korištenju AI tehnologije u usporedbi s kontrolnom skupinom, prema nedavnom istraživanju MIT-a.^[I] Druge su studije promatrale generativnog pomoćnika za razgovor temeljenog na umjetnoj inteligenciji u velikom broju među tisućama agenata korisničke podrške. Produktivnost je u prosjeku porasla za 14%, s najvećim dobitkom među manje iskusnim, niže kvalificiranim radnicima.^[Ii] Nadalje, programeri softvera zamoljeni su da koriste AI alat za obavljanje tipičnog zadatka, što je dovelo do 56% bržeg vremena završetka od kontrolne skupine.^[Iii]

OGLAS

Zamislite ovakav porast produktivnosti u cijelom gospodarstvu. Očekuje se da će oko 80% radne snage u SAD-u imati barem 10% radnih zadataka pod utjecajem LLM-a, a kod 19% radnika može utjecati na barem polovicu ili više zadataka kada se modeli umjetne inteligencije kombiniraju s komplementarnim softverom i alatima.^iv] Poduzeća i druge organizacije ne mogu zanemariti ove dramatične dobitke produktivnosti, kako ne bi bile u nepovoljnom položaju u odnosu na konkurenciju.

Kina je predvidjela očekivani veliki ekonomski i društveni diskontinuitet.

Tijekom proteklih nekoliko desetljeća, digitalna revolucija pokrenula je vrtlog kreativne destrukcije — pojavile su se tisuće novih tvrtki, dok su druge umrle; transformirane su cijele industrije; novi načini poslovanja zahvatili su svijet; a načini na koje društvo komunicira i druži se preoblikuju. Sada zamislite taj vrtlog na steroidima, uragan kategorije 5 koji hara planetom na komprimiranoj vremenskoj liniji. To je budućnost umjetne inteligencije.

Kina je znala da će ovaj dan doći, kao što se raspravljalo u Clarion Callu Vijeća 2018. Kina 2017 Plan za sljedeću generaciju umjetne inteligencije prepoznao nadolazeće duboke promjene u ljudskom društvu i životu. Njihov plan istaknuo je potencijalnu transformaciju struktura zapošljavanja, utjecaj na pravne i društvene teorije te dalekosežne učinke na upravljanje vladom, ekonomsku sigurnost i društvenu stabilnost. Kineski plan bio je i ostaje opsegom koji oduzima dah - vizija za implementaciju AI u svim oblicima, od transporta i proizvodnje do poljoprivrede, logistike, brige za starije i više - ukratko, unutar svih konstrukata društva. Sada su spremni započeti s provedbom tih planova.

OGLAS

Tko će vladati novim AI svijetom?

Godine 2017. Vladimir Putin je prepoznao moć AI revolucije rekavši: “Onaj tko postane lider u ovoj sferi bit će vladar svijeta.”

Kontrola napretka umjetne inteligencije ovisit će o posjedovanju tehnologije umjetne inteligencije i ogromnih količina podataka za njezino uvježbavanje — što je glavni razlog zašto Kina podatke smatra važnim resursom poput zemlje, rada ili kapitala. Trenutačno su SAD i Kina predvodnici u utrci AI. Obje zemlje imaju polovicu svjetskih hiperrazmjernih podatkovnih centara i 94% svih sredstava za pokretanje AI poduzeća u posljednjih pet godina, prema UNCTAD-u Izvješće o digitalnoj ekonomiji 2021. SAD također ima više od 55% svjetskih istraživača umjetne inteligencije i 18 od 25 najboljih institucija za vrhunska istraživanja umjetne inteligencije.

Moramo početi postavljati prava pitanja.

Alati koji se temelje na LLM-u neizbježno će postati globalni sve većim i ubrzanim tempom. Ako Sjedinjene Države usvoje ove alate i sada se pozabave posljedicama njihove upotrebe, tada bismo mogli imati veliku prednost. Pa ipak, dok se naši vođe usredotočuju na podizanje "zaštitnih ograda", čini se da im nedostaje metaforički motor s 18 kotača koji juri niz autocestu.

OGLAS

Dok ulazimo u neistraženo područje bez priručnika, nemamo mnogo odgovora, ali možemo početi postavljati prava pitanja. Pitanja poput, kako ćemo se nositi s posljedicama masovnog kreativnog uništenja? Tko ili što će imati koristi od velikih dividendi produktivnosti? Kako ćemo upravljati budućim valovima novih otkrića i znanstvenih napredaka? Kako će se rad i poslovi razvijati? Ovo su samo neka od mnogih drugih pitanja koja moramo postaviti. U konačnici, moramo znati kakav je novi svijet na dohvat ruke.

Svaki pojedinac i američki čelnik u svim institucijama moraju priznati da je čovječanstvo doseglo duboki trenutak. Valovi
WAVES
promjene nam brzo dolaze. Bolje da postanemo brzi i učinkoviti u surfanju njima.