Promjenjiva priroda trgovačkog krajolika zahtijeva inteligenciju otvorenog koda

Ruska invazija na Ukrajinu učinila je kinesku vojnu akciju protiv Tajvana manje apstraktnom i povećala interes za potencijalne ekonomske posljedice rata u Južnom kineskom moru. Tradicionalne metode u skupu alata ekonomista – računalni modeli opće ravnoteže (CGE) i ekonometrijska analiza – zlatni su standard za analizu trgovinskih dogovora, pa čak i sankcija. Ali oni su često neadekvatni za predviđanje veličine neobičnih događaja ili velikog sukoba.

Korisno, nužnost je majka izuma, a sve veća dostupnost velikih podataka, uključujući inteligenciju otvorenog koda, nudi nove aspekte proučavanja.

Trenutačni ekonomski analitički alati uglavnom se vrte oko CGE modela i ekonometrijske analize. Ovi alati pretpostavljaju da imamo mnogo presedana i obilje podataka koji ih predstavljaju i relativno su precizni s malim odstupanjima od statusa quo. Ali što se događa kada se suočimo s pitanjima međunarodne ekonomske i trgovinske politike s kojima se dosad nismo u potpunosti suočili?

Posljednjih nekoliko desetljeća, vjerojatno od kraja Hladnog rata, živimo u svijetu jednog modela. Priroda međunarodne trgovine i ekonomskih pitanja uglavnom se vrti oko tema liberalizacije i deregulacije. Kada je riječ o tim "standardnim" pitanjima, CGE modeli su posebno dobri za razmatranje hipotetika i ekonometrije za razumijevanje prošlosti.

CGE modeliranje, alat izbora za analizu trgovinske politike SAD-a, obično se koristi za ex ante ("prije događaja" na latinskom) pitanja; odnosno potencijalne učinke predložene politike. Povjerenstvo za međunarodnu trgovinu SAD-a, koje je mjesto za nezavisnu trgovinsku i ekonomsku analizu Odbora za načine i sredstva Predstavničkog doma, Odbora za financije Senata i Predstavnika trgovine SAD-a, koristi CGE od ranih 1990-ih. Bavili su se pitanjima poput “Što su potencijalne ekonomske učinke američko-britanskog sporazuma o slobodnoj trgovini?" i “Što je vjerojatni utjecaj Sporazuma SAD-Meksiko-Kanada?" Kako se računalna snaga povećavala tijekom godina, ovi su modeli postali detaljniji i mogu analizirati aktivnosti u stotinama sektora i zemalja, pa čak i na subnacionalnoj (npr. državnoj) razini.

Za ex-post pitanja ("nakon događaja"), ekonometrija je najpopularniji pristup. Metoda se koristi za gledanje unatrag i ispitivanje cijelog niza događaja i promjena politike, poput dugoročni učinci Kanadsko-američkog sporazuma o slobodnoj trgovini na tržište radaje učinak povećanja izravnih stranih ulaganja u Meksiko na produktivnost, učinci prirodne katastrofe na globalne lance vrijednosti, i trgovine i nejednakosti.

Svaki alat ima svoja ograničenja, čak iu svijetu jednog modela. Postoje čitava poglavlja u trgovinskim sporazumima kao što su digitalna trgovina, elektronička trgovina, državna poduzeća i politika tržišnog natjecanja koja je teško obuhvatiti CGE modelima. Čak i u najsofisticiranijoj ekonometrijskoj analizi ponekad može biti teško razdvojiti korelaciju od uzročnosti.

Ali čini se da je svijet jednog modela prošao. Novi geopolitički sukobi, pandemija, rat u Ukrajini, Brexit, rastući populizam i jednostrane trgovinske akcije, a sada i sve agresivniji položaj Kine u Indo-Pacifiku, sve to ima implikacije na međunarodnu gospodarsku politiku. Teško je bilo koji od ovih poremećaja, ili potencijalnih poremećaja, okarakterizirati kao mala odstupanja od statusa quo. Ovih dana sve češće imamo posla s neuobičajenim događajima, a trenutačni alat nedostaje.

Promjenjiva priroda političkog krajolika čini ovo dobrim trenutkom za dodavanje nečeg novog alatima. Tu na scenu stupaju inteligencija otvorenog koda i veliki podaci. (Veliki podaci uključuju podatke koji su konvencionalni i nekonvencionalni, kao što su tekst, satelitske slike, videozapisi, multimedijske datoteke, audio zapisi itd.) Mislim da ekonomisti zainteresirani za empirijsku analizu međunarodne trgovine velikih poremećaja treba uzeti u obzir.

Razmotrite potencijalnu kinesku invaziju na Tajvan. Gdje uopće početi procjenjivati ​​njegov potencijalni ekonomski učinak? Mnogo toga ovisi o tome kako invazija izgleda i koji su dijelovi globalne ekonomije ranjivi na kinetički sukob u Tajvanskom tjesnacu i obližnjim vodama.

U novije politika kratka, moj kolega Weifeng Zhong i ja pokušavamo se pozabaviti nekim od toga koristeći neobičan skup podataka otvorenog koda: zbirku točaka interesa u Tajvanu s detaljnim koordinatama, koje je pripremio zlonamjerni kineski entitet. Podaci sugeriraju da vrsta vojnog planiranja koju bi Kina mogla imati za Tajvan potencijalno uključuje transportne objekte poput morskih luka i objekata informacijske i komunikacijske tehnologije poput stanice za slijetanje podmorskog kabela, gdje podmorski kablovi, okosnica svjetske mreže, izlaze na obalu.

Tvrdimo da bi kineska invazija na Tajvan ne samo ozbiljno poremetila kontejnerske pošiljke u Tajvanskom tjesnacu i obližnjim vodama, već bi također mogla izbaciti otok iz mreže u digitalnom gospodarstvu i prekinuti ključne karike u globalnim lancima vrijednosti, stavljajući visoku tehnologiju sektori poput proizvodnje poluvodiča u opasnosti. Ako se scenariju pozabavimo standardnim CGE modeliranjem, mogli bismo vidjeti formaliziraniji pogled na tarifne ekvivalente ili negativne šokove u produktivnosti — ali verzija u stvarnom svijetu vjerojatno bi bila toliko rastuća da čak ni učinci najstrožijih carina ili štrajkova u produktivnosti ne bi bili vidljivi. odgovaraju onima invazije.

Što dalje budemo ulazili u nesigurna vremena, to će se češće od ekonomista tražiti da pruže informacije i analize rijetkih događaja. Ponekad se manje postavljaju pitanja koliki će biti ekonomski učinci, a više kakva će biti priroda šoka. Ovdje su najpotrebnije nove metode poput inteligencije otvorenog koda i velikih podataka.