Prednosti i mane umjetne inteligencije

Ključni za poneti

• Umjetna inteligencija (AI) ulazi u mainstream, iako je prvi oblik AI izumljen u Engleskoj, davne 1951. godine.
• Danas se AI koristi u širokom rasponu aplikacija, od naših osobnih asistenata kao što su Alexa i Siri, do automobila, tvornica i zdravstvene skrbi.
• AI ima moć napraviti golema poboljšanja naše kvalitete života, ali nije savršena.

Umjetna inteligencija, ili AI, trenutno je posvuda. Zapravo, osnove umjetne inteligencije i strojnog učenja postoje već dugo vremena. Prvi primitivni oblik umjetne inteligencije bio je automatizirani bot za damu kojeg je stvorio Cristopher Strachey sa Sveučilišta u Manchesteru, Engleska, davne 1951. godine.

Otada je prešao dug put i počinjemo viđati veliki broj visokoprofilnih slučajeva upotrebe tehnologije koja se gura u mainstream.

Neke od najpopularnijih primjena umjetne inteligencije uključuju razvoj autonomnih vozila, softvera za prepoznavanje lica, virtualnih pomoćnika kao što su Amazonova Alexa i Appleova Siri te ogroman niz industrijskih aplikacija u svim industrijama od poljoprivrede do igara i zdravstvene skrbi.

I naravno, tu je i naš Aplikacija za ulaganje koja pokreće AI, Q.ai.

Ali s ovim golemim povećanjem upotrebe AI u našim svakodnevnim životima i algoritmima koji se neprestano poboljšavaju, koje su prednosti i mane ove moćne tehnologije? Je li to sila za dobro, za zlo ili negdje između?

Preuzmite Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.

Prednosti umjetne inteligencije

Ne može se poreći da korištenje AI ima mnogo prednosti. Postoji razlog zašto postaje toliko popularan, a to je zato što nam tehnologija na mnoge načine čini život boljim i/ili lakšim.

Manje pogrešaka

Ljudi su sjajni. Stvarno, super smo. Ali nismo savršeni. Nakon nekoliko sati provedenih pred ekranom računala, možemo postati malo umorni, pomalo nemarni. Nije ništa što poneki ručak, kava i kruženje oko kvarta neće popraviti, ali događa se.

Čak i ako smo svježi na početku dana, mogli bismo biti malo ometeni onim što se događa kod kuće. Možda prolazimo kroz težak prekid, ili je naš nogometni tim sinoć izgubio, ili nas je netko presjekao u prometu na putu do posla.

Bez obzira na razlog, uobičajeno je i normalno da se ljudska pažnja pomiče unutra i van.

Ovi propusti pažnje mogu dovesti do pogrešaka. Upisivanje pogrešnog broja u matematičku jednadžbu, propuštanje retka koda ili u slučaju teških radnih mjesta poput tvornica, veće pogreške koje mogu dovesti do ozljeda ili čak smrti.

24/7 radno vrijeme

Govoreći o umoru, umjetna inteligencija ne pati od pada šećera niti mu je potrebna kofeinska okrepa da prebrodi pad u 3 sati. Sve dok je napajanje uključeno, algoritmi mogu raditi 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu bez potrebe za pauzom.

Ne samo da program umjetne inteligencije može stalno raditi, već radi i dosljedno. Obavljat će iste zadatke, prema istom standardu, zauvijek.

Za zadatke koji se ponavljaju to ih čini daleko boljim zaposlenikom od čovjeka. To dovodi do manje grešaka, manje zastoja i više razine sigurnosti. Svi su oni veliki profesionalci u našoj knjizi.

Analizirajte velike skupove podataka – brzo

Ovo je velika stvar za nas ovdje u Q.aiju. Ljudi jednostavno ne mogu parirati AI kada je u pitanju analiza velikih skupova podataka. Da bi čovjek prošao kroz 10,000 redaka podataka u proračunskoj tablici, potrebni su dani, ako ne i tjedni.

AI to može učiniti za nekoliko minuta.

Ispravno obučen algoritam strojnog učenja može analizirati ogromne količine podataka u šokantno malom vremenu. Ovu mogućnost intenzivno koristimo u našim investicijskim paketima, s našom umjetnom inteligencijom koja gleda širok raspon povijesnih podataka o dionicama i tržišnim performansama i volatilnosti te ih uspoređuje s drugim podacima kao što su kamatne stope, cijene nafte i drugo.

AI tada može pokupiti uzorke u podacima i ponuditi predviđanja za ono što bi se moglo dogoditi u budućnosti. To je moćna aplikacija koja ima ogromne implikacije u stvarnom svijetu. Sa stajališta upravljanja ulaganjima, to je promjena igre.

Loše strane AI

Ali nije sve u ružama. Očito postoje određene mane korištenja umjetne inteligencije i strojnog učenja za dovršavanje zadataka. To ne znači da ne bismo trebali koristiti AI, ali važno je da razumijemo njegova ograničenja kako bismo ga mogli implementirati na pravi način.

Nedostaje kreativnosti

AI svoje odluke temelji na onome što se dogodilo u prošlosti. Po definiciji, dakle, nije dobro prilagođen za smišljanje novih ili inovativnih načina gledanja na probleme ili situacije. Prošlost je na mnoge načine dobar vodič o tome što bi se moglo dogoditi u budućnosti, ali neće biti savršena.

Uvijek postoji potencijal za nikad prije viđenu varijablu koja se nalazi izvan raspona očekivanih ishoda.

Zbog toga, umjetna inteligencija radi vrlo dobro za obavljanje 'glavnog posla', dok sveukupne strateške odluke i ideje zadržavaju u ljudskom umu.

Iz investicijske perspektive, način na koji to provodimo jest da naši financijski analitičari osmisle investicijsku tezu i strategiju, a zatim da se naša umjetna inteligencija pobrine za provedbu te strategije.

I dalje moramo reći našoj umjetnoj inteligenciji koje skupove podataka treba pogledati kako bismo dobili željeni ishod za naše klijente. Ne možemo jednostavno reći "generiraj povrate". Moramo osigurati investicijski svemir koji će AI promatrati, a zatim dati parametre na temelju kojih podatkovnih točaka je 'dobro' ulaganje unutar dane strategije.

Smanjuje zaposlenost

Dvoumimo se oko ovoga, ali vjerojatno je pošteno uključiti ga jer je to uobičajeni argument protiv upotrebe umjetne inteligencije.

Malo je vjerojatno da će neke upotrebe umjetne inteligencije utjecati na ljudske poslove. Na primjer, AI za obradu slike u novim automobilima koji omogućuje automatsko kočenje u slučaju mogućeg sudara. To ne zamjenjuje posao.

Robot pokretan umjetnom inteligencijom koji sklapa te automobile u tvornici, a koji vjerojatno zauzima mjesto čovjeka.

Važno je imati na umu da umjetna inteligencija u svojoj trenutnoj iteraciji ima za cilj zamijeniti opasan i ponavljajući rad. To oslobađa ljudske radnike da rade posao koji nudi više sposobnosti za kreativno razmišljanje, što će vjerojatno više ispunjavati.

AI tehnologija također će omogućiti izum i mnoga pomagala koja će pomoći radnicima da budu učinkovitiji u poslu koji obavljaju. Sve u svemu, vjerujemo da je umjetna inteligencija dugoročno pozitivna za ljudsku radnu snagu, ali to ne znači da između toga neće biti problema u rastu.

Etičke dileme

AI je čisto logično. Donosi odluke na temelju unaprijed postavljenih parametara koji ostavljaju malo prostora za nijanse i emocije. U mnogim slučajevima to je pozitivno, budući da su ta fiksna pravila dio onoga što omogućuje analizu i predviđanje ogromnih količina podataka.

S druge strane, vrlo je teško uključiti područja kao što su etika i moral u algoritam. Izlaz algoritma je onoliko dobar koliko su dobri parametri koje su njegovi tvorci postavili, što znači da postoji prostor za potencijalnu pristranost unutar same umjetne inteligencije.

Zamislite, na primjer, slučaj autonomnog vozila koje se nađe u situaciji potencijalne prometne nesreće, gdje mora birati između vožnje niz liticu ili udaranja u pješaka. Kao ljudski vozač u toj situaciji, naši će instinkti preuzeti prednost. Ti će se instinkti temeljiti na našoj osobnoj pozadini i povijesti, bez vremena za svjesno razmišljanje o najboljem smjeru djelovanja.

Za umjetnu inteligenciju ta će odluka biti logična na temelju onoga što je algoritam programiran da radi u hitnoj situaciji. Lako je vidjeti kako ovo može postati vrlo izazovan problem za rješavanje.

Kako koristiti AI za stvaranje osobnog bogatstva

Koristimo AI u svim našim investicijskim paketima za redovitu analizu, predviđanje i rebalans. Sjajan primjer je naš Komplet Globalnih trendova, koji koristi AI i strojno učenje za predviđanje performansi prilagođenih riziku niza različitih klasa imovine tijekom nadolazećeg tjedna.

Ove klase imovine uključuju dionice i obveznice, tržišta u razvoju, forex, naftu, zlato pa čak i indeks volatilnosti (VIX).

Naš algoritam pravi predviđanja svaki tjedan, a zatim automatski rebalansira portfelj na temelju onoga za što vjeruje da je najbolja kombinacija rizika i povrata na temelju ogromne količine povijesnih podataka.

Investitori mogu implementacijom AI napraviti korak dalje Zaštita portfelja. Ovo koristi drugačiji algoritam strojnog učenja za analizu osjetljivosti portfelja na različite oblike rizika, kao što su naftni rizik, kamatni rizik i ukupni tržišni rizik. Zatim automatski implementira sofisticirane strategije zaštite kojima je cilj smanjiti rizik pada portfelja.

Ako vjerujete u snagu umjetne inteligencije i želite je iskoristiti za svoju financijsku budućnost, Q.ai vas pokriva.

Preuzmite Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.