Budući da se arena kibernetičke sigurnosti često mijenja iz dana u dan, organizacije neprestano traže nove metode koje će povećati njihove izglede da uspješno drže kibernetičku sigurnost izvan svojih korporativnih mreža. Računalni vid je tehnologija koja je toliko napredna u spajanju umjetne inteligencije i strojnog učenja da čita slike na internetu koje sadrže ogromne količine vizualnih podataka. Ova najnovija taktika donijet će novu eru dodatne sigurnosti organizacijama kroz aktivno obavještavanje o bilo kojoj vrsti prijetnje.
Revolucioniranje kibernetičke sigurnosti
Potencijal računalnog vida u kibernetičkoj sigurnosti može se jasno vidjeti u njegovoj izvrsnoj sposobnosti primjene automatizacije u procesima nadzora i identifikacije prijetnji. Tradicionalni sigurnosni pristupi često još uvijek ovise o ručno kontroliranim istragama koje oduzimaju mnogo vremena i podložne su ljudskim pogreškama.
Ova tehnologija, sustavi računalnog vida, s druge strane, koristi visoko specijalizirane algoritme koji joj omogućuju praćenje digitalnog prostora 24/7, iskorištavanje tih informacija u djeliću sekunde i otkrivanje bilo kakvih abnormalnosti koje ljudsko oko možda ne primijeti. .
Pomoću tehnika računalnog vida otkrivaju se deponije bankomata za skimming uređaje, dok je detekcija anomalija u maloprodajnim postavkama moguća. To pomaže organizacijama da spriječe i pripreme se za suočavanje sa sofisticiranim cyber prijetnjama. Ova promjena u razmišljanju povećava sigurnost uz optimizaciju korištenja resursa jer smetnju uzrokuju vrijedni pojedinci koji bi obavljali veće zadatke.
Područje računalnog vida također radikalno mijenja tehnologiju sigurnog pristupa. Koristi najnovije tehnologije prepoznavanja lica i poboljšava biometrijsku sigurnost unaprjeđujući sustave za praćenje šarenice, otiska prsta i epidemije. Korištenjem ovih algoritama, organizacije mogu učinkovito implementirati autorizacijske algoritme visoke razine gdje se identitet uspješno potvrđuje s većom preciznošću, nudeći tako višedimenzionalni pristup koji koristi mnoge biometrijske čimbenike.
Odgovor na prijetnje i njihovo ublažavanje u stvarnom vremenu
Stoga bi, osim sigurnosti, sigurnosno upravljanje bilo jedinstveno, a pristupačnost bi bila jednostavna u mnogim okruženjima. Organizacije imaju priliku dobiti odgovarajuću mješavinu grubih sigurnosnih kontrola i iskustva jednostavnog za korištenje, tako da neovlaštene osobe ne prolaze kroz osjetljiva područja.
Računalni vid, naravno, osim jednostavnog otkrivanja prijetnji u stvarnom vremenu, ima nekoliko primjena. Nakon sigurnosnog događaja, računalni vid će uvelike pomoći u restrukturiranju vizualnih i video podataka kroz prilagodbu automatiziranih sredstava. Analiza snimljenog video zapisa u aktivnostima može potrajati pola sekunde kako bi se identificirao čudan ili nezakonit pristup. Zatim timovi za kibernetičku sigurnost mogu ponovno pratiti lanac događaja prije i poslije kršenja.
Osim toga, stručnjaci za računalni vid mogu automatski detektirati nedostatke u sigurnosnim sustavima analizom vizualnih informacija tijekom procesa inspekcije infrastrukture. Stoga ova proaktivna mjera može spriječiti kršenja jer namjerava popraviti ranjivosti prije nego što se zlouporabe kako bi se smanjili rizici sustava. Stoga će se razina zaštite povećati.
Među fascinantnim prednostima računalnog vida u kibernetičkoj sigurnosti je mogućnost upozoravanja na opasnosti u stvarnom vremenu, uključujući odgovor i ublažavanje.
Izvor: Forbes.
Izvor: https://www.cryptopolitan.com/the-role-of-computer-vision-in-cybersecurity/