Uzbuđenje — i misterij — Bell Labs AI Chatbota iz 1970-ih, poznatog kao 'Crveni otac'

Na svom vrhuncu, AT&T-ov Bell Labs bio je središte inovacija, slično Silicijskoj dolini danas. S AI chatbotovima u vijestima, pitao sam se što se dogodilo sa sada nestalom ranom verzijom koju sam koristio u uredima slavne istraživačke ustanove u New Jerseyju.

_{By Amy Feldman, osoblje Forbesa}

I

bio dijete Bell Labsa. Poput mnogih koji su odrasli u Berkeley Heightsu, New Jersey, niz cestu od sjedišta slavne istraživačke ustanove u Murray Hillu, imao sam oca koji je radio u Bell Labsu kao inženjer.

Sredinom 1970-ih, kada nisam imao školu, tata bi me ponekad odveo u svoj ured i igrao bih na Red Fatheru, ranom chatbotu. U sobi punoj glomaznih mainframe računala, sjedio bih za tipkovnicom i tipkao Crveni otac - značenje njegovog imena je izgubljeno u povijesti, ali možda aludira na Hladni rat - a stroj bi odgovorio tekstom. U usporedbi s društvenim igrama kao što su Monopoly ili Battleship, igranje s Crvenim ocem osjećalo se kao da ste primljeni u tajno društvo, posebnu igru ​​koju mogu koristiti samo oni od nas koji su dospjeli u svetište zelenog kampusa Labsa. Cilj je, po mom mišljenju, bio održati razgovor što je dulje moguće prije nego što bi Crveni Otac, iznerviran, odgovorio: "Idi razgovaraj sa svojom majkom."

S obzirom da je ChatGPT postao viralan, vratio sam se u te dane i zapitao se što se dogodilo s Red Fatherom. Ispostavilo se da u povijesti chatbota, Red Father postoji samo u sjećanjima nekolicine ljudi koji su ga igrali. Ni AT&T-ov korporativni povjesničar ni davno umirovljeni zaposlenici Bell Labsa nisu znali za to, a nakon što mnogi pozivi nisu uspjeli pronaći informacije, počeo sam se osjećati kao da lovim duha. S obzirom na povijest Bell Labsa kao inovacijskog centra s istraživačima koji se uvijek igraju s novim tehnologijama, vrlo je vjerojatno da je to bio nečiji strastveni projekt, možda izgrađen isključivo iz zabave, koji nikad nije imao komercijalni život.

Peter Bosch, koji sada ima 61 godinu, prisjeća se kako je, kad je imao 14 godina, njegov otac iz Bell Labsa donosio hardver s posla kako bi se mogao igrati s njim. "Volio sam kad bi ga donosio kući", kaže Bosch, koji je svoju karijeru proveo kao softverski inženjer. Njegov je cilj, za razliku od mene, bio što prije iznervirati Crvenog Oca. "Vaša igra bila je izvući ga, a naša je bila doći do toga što je brže moguće kako bismo ga iznervirali", kaže Bosch.

Moj tata je preminuo prije tri godine u 91. godini, pa ga ne mogu pitati o Crvenom ocu. Među njegovim krugom prijatelja iz tih dana tko je još tu, nitko ne zna. Tko god da je razvio program, do sada bi bio prilično star, ako bi čak i bio živ.

Korporacijski povjesničar AT&T-a Sheldon Hochheiser, koji je na toj ulozi od 1988., pretražio je korporativne arhive i ostao prazan. "Mogu samo nagađati, ali ne bi bilo neobično da istraživači u Bell Labsu imaju takve projekte", kaže Hoccheiser.

Danas se Silicijska dolina smatra žarištem inovacija, ali u doba svog vrhunca AT&T-ova istraživačka ustanova Bell Labs bila je središte tehnološkog istraživanja. William Shockley i dvojica suigrača tamo su 1947. izumili tranzistor i osvojili Nobelovu nagradu. Dva desetljeća kasnije, 1969., istraživači Bell Labsa izumili su operativni sustav Unix. Na svom vrhuncu u kasnim 1960-ima, Bell Labs je zapošljavao oko 15,000 1,200 ljudi, uključujući XNUMX XNUMX doktora znanosti, kako novinar Jon Gertner priča u Tvornica ideja: Bell Labs i veliko doba američkih inovacija. "U vrijeme prije Googlea, laboratoriji su bili dovoljni kao intelektualna utopija zemlje", piše Gertner.

U okviru te intelektualne utopije, Claude Shannon iz Bell Labsa, najpoznatiji po uspostavljanju polja teorije informacija, napravio je neka od najranijih istraživanja strojnog učenja. U filmskoj demonstraciji iz ranih 1950-ih pokazao je kako se magnetski miš u prirodnoj veličini po imenu Tezej kreće svojim putem oko labirinta, prisjećajući se smjerova koji su djelovali za buduće napore. "Može učiti iz iskustva", kaže Shannon u filmu. "Može dodati nove informacije i prilagoditi se promjenama."

Iako je Shannonov rad pomogao pokrenuti strojno učenje i utrti put umjetnoj inteligenciji, Hochheiser, povjesničar AT&T-a, kaže da se u arhivama Bell Labsa riječ "umjetna inteligencija" ne pojavljuje u naslovima nijednog tehničkog memoranduma sve do 1980-ih. . "Nisam uspio pronaći baš mnogo da odgovorim na pitanje što se dogodilo između Shannon i 1980-ih", kaže Hochheiser. "Ako pogledate cjelokupnu povijest AI-ja, problem je u tome što vam je za bilo što učiniti s umjetnom inteligencijom bila potrebna daleko veća računalna snaga od računala tog doba."

Povijest chatbota datira iz 1960-ih na MIT. Godine 1966., kompjuterski znanstvenik s MIT-a Joseph Weizenbaum razvio je Elizu, nazvavši je po Elizi Doolittle u "My Fair Lady".

“Program Eliza simulirao je razgovor između pacijenta i psihoterapeuta korištenjem odgovora osobe za oblikovanje odgovora računala,” prema MIT-ovoj osmrtnici Weizenbauma. Iako je Elizina sposobnost komuniciranja bila ograničena, studenti i drugi koji su ga koristili postali su privučeni njime, ponekad otkrivajući intimne detalje iz svojih života. Dok je Eliza postala izvor inspiracije za druge rane chatbotove, Weizenbaum se razočarao u umjetnu inteligenciju i kasnije u životu upozoravao je na tehnološki napredak koji je nekoć razvio. U svojoj knjizi iz 1976. Snaga računala i ljudski razum: od prosudbe do proračuna, upozorio je na potencijalnu dehumanizaciju kompjuteriziranog odlučivanja.

“Joe je bio vrlo zbunjen reakcijom na Elizu i postao je kritičar optimizma umjetne inteligencije”, kaže Dave Clark, viši znanstveni znanstvenik u Laboratoriju za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju MIT-a, koji je poznavao Weizenbauma. Eliza je izvorno napisana u jeziku računalnog programiranja koji je Weizenbaum razvio poznatom kao SLIP, a Clark kaže da se "spreman kladiti" da je Weizenbaum razvio Elizu kako bi pokazao jezik. "Htio je pokazati što može učiniti s tim", kaže Clark. “A onda se uplašio.”

Crveni otac Bell Labsa djelovao je vrlo slično Elizi i možda je bio modeliran po njoj. "Pokušao bi analizirati što više informacija iz onoga što ste unijeli i upotrijebiti ih da vam odgovori", kaže Bosch. “Bio je to rani pokušaj konverzacijskog sučelja s računalom. Vrlo često se pribjegavalo, 'Kako se osjećaš zbog toga?' i 'Žao mi je što ne voliš banane,' ili tako nešto. Mnogo vremena nije bilo toliko korisno u smislu onoga što je moglo izvući iz vaših tekstova.”

Ipak, u kontekstu današnje buke oko chatbota, bizarno je i fascinantno da o tome nema nikakvih zapisa. "Često, poput Crvenog oca, te stvari nisu dobro dokumentirane", kaže Hochheiser. "Jasno je kada se osvrnemo na povijest Bell Labsa da su istraživači imali puno prostora za proučavanje." Kao i danas u Silicijskoj dolini, kaže on, istraživači su često bili u svojim laboratorijima "koliko god im se prokleto željelo biti tamo", i donosili stvari koje su izgradili kod kuće.

A. Michael Noll, profesor emeritus na Sveučilištu Južne Kalifornije koji je 1960-ih radio u Bell Labsu i napisao memoare o tome, prisjeća se tog doba inovacija. Istraživači su radili na svim vrstama strastvenih projekata u doba procvata laboratorija. Radio je na digitalnoj računalnoj umjetnosti. "Bile su to sve stvari o kojima danas čujete u Silicijskoj dolini", kaže.

Iako Noll, 83, nije znao ništa o Red Fatheru, kaže da ne bi bilo iznenađenje da se netko, možda u području Unixa ili u obradi govora, dosjetio toga sa strane. "Puno smo stvari radili iz zabave", kaže. Uostalom, kaže on, Bell Labs je bio dio AT&T-a, a matična tvrtka bila je više zainteresirana za novi telefonski komutacijski sustav nego za računalnu umjetnost - ili za rani chatbot koji, po njima, nije imao očiglednu komercijalnu primjenu. "Ljudi su proučavali sve te stvari koje nisu bile komercijalizirane", kaže on. “Popis je vjerojatno dugačak kilometar i pol. Imali smo slobodu u Bell Labsu raditi čudne stvari neko vrijeme.”

VIŠE OD FORBESA

VIŠE OD FORBESACanva lansira 'Magic' AI alate za 125 milijuna korisnika svog softvera za dizajnBy Alex KonradVIŠE OD FORBESAAdept prikupio 350 milijuna dolara za izradu umjetne inteligencije koja uči kako koristiti softver umjesto vasBy Kenrick CaiVIŠE OD FORBESAKoje poslove će AI zamijeniti? Te će 4 industrije biti pod velikim utjecajemBy Arianna JohnsonVIŠE OD FORBESAŠest stvari koje niste znali o ChatGPT-u, stabilnoj difuziji i budućnosti generativne umjetne inteligencijeBy Kenrick Cai