Ova tehnologija uvelike utječe na maloprodajne trgovine

Ako niste bili u trgovini Amazon go, to je trgovina s velikom razlikom. Prije nego što uđete prvi put, registrirate svoju kreditnu karticu ili Amazon račun. U trgovini vas softver prati dok se krećete i naplaćuje vam sve što uzmete, oduzimajući ono što vratite. Poput Ubera ili Lyfta, transakcija kupnje je automatska kada odete.

Postoje brojne tehnologije koje navodno omogućuju rad Amazon Go, uključujući vage za police i senzore. Ali nedvojbeno najkritičnija tehnologija je računalni vid. Računalni vid je upravo ono što zvuči: kamera je usmjerena na prostor, a softver analizira ono što kamera uhvati; kamera su oči, a softver je mozak.

Sandeep Unni, poslovni strateg proizvoda i maloprodajni tehnološki savjetnik u konzultantskoj tvrtki GartnerIT
, rekao mi je da je računalni vid "jedan od najznačajnijih tehnoloških koraka u posljednjih deset godina i da je iz temelja promijenio razmjere inovacija."

Amazon Go samo je jedan primjer promjena koje će tehnologija računalnog vida donijeti maloprodaji, a većina njih tek dolazi. Sada smo tek na početku početka utjecaja koji će ova tehnologija imati.

Što je sljedeće

Sljedeći korak je prelazak s blagajne u trgovinu natrag kroz ostatak trgovine i opskrbnog lanca.

Jedan od najčešćih načina na koji trgovine propuštaju prihod je kada upravitelji ne znaju da je na policama ponestalo proizvoda koji su u kutijama straga. Kamera podržana računalnim vidom može cijeli dan nadzirati police i automatski slati upozorenja za obnavljanje zaliha.

Isto tako, računalni vid koji se koristi u stražnjem dijelu trgovine može upozoriti osoblje kada proizvod u skladištu nije tamo gdje bi trebao biti. Isto vrijedi i za divovski distribucijski centar. Računalni vid također može promatrati i poslati obavijest kada je narudžba pogrešno odabrana.

Paige Waldron, voditeljica projekta u stručnjaku za opskrbni lanac Hy-Tek, rekla je da će ova tehnologija “promijeniti lice svega što ima crtični kod. eliminirate sve prepreke za postavljanje skladišta.”

Računalni vid također oslobađa milijarde dolara kapitala zaključanog u neproduktivnim inventarima koji se nalaze na krivom mjestu.

Ali pričekajte, ima još toga

Sva je ta tehnologija danas dostupna te se testira, pilotira i implementira. Ono što još nije ovdje je korištenje ogromnih podataka koji na kraju dolaze iz računalnog vida.

Zamislite da stojite na jednom mjestu u maloprodajnoj trgovini i gledate kako potrošači kupuju određeni artikl ili grupu proizvoda. Mogli biste promatrati što privlači pozornost, što potrošači gledaju, kako biraju stvari, na koji dio paketa se fokusiraju i, ako tamo stojite dovoljno dugo, shvatit ćete zašto se neki proizvodi kupuju, a drugi nemoj

Rečeno mi je da se od svih potrošačkih proizvoda na policama, Jameson Whisky vraća na policu manje nego bilo koji drugi proizvod, potrošači koji ga uzmu kupuju ga. Nasuprot tome, sladoled se vadi iz zamrzivača, gleda i vraća oko 30% vremena. Svi proizvođači bi željeli znati koja je "stopa vraćanja" njihovih proizvoda i razumjeti zašto potrošači rade to što oni rade.

Računalni vid može odgovoriti na sva ta pitanja i otključati značajne promjene proizvoda i marketinga. Uz računalni vid, kamera i softver obavljaju prljavi posao, bdiju cijeli dan i daju proizvođačima informacije koje trebaju.

Kao što mi je rekao Will Glaser, glavni izvršni direktor i osnivač tvrtke Grabango za naplatu bez blagajne: "Štedi novac, štedi vrijeme, poboljšava lanac opskrbe."

Ono što to drži je da računala nisu tako pametna kako se često čine. Kako bi softver razumio slike koje vidi, mora se istrenirati. Za to su mu potrebne mnoge slike, milijuni njih, a pristup im može potrajati dugo.

Tijekom vremena, brojne slike su ono što softveru omogućuje da nauči što vidi, donese zaključke i da preporuke koje su trgovcima potrebne.

Tu je sada tehnologija. Vidimo stvarnu korist od računalnog vida, kao što je Amazon Go i druge tehnologije plaćanja. Ali softver za dublju analizu još uvijek uči, prikuplja slike, dobiva ono što ljudi misle kao "iskustvo" i "učenje" i ono što računalni znanstvenici nazivaju dovoljno velikim "jezerom podataka". Vjerojatno će proći godine prije nego što se uoče prednosti ovog procesa.

Možda mislite da zvuči jezivo i da nitko neće htjeti ući u trgovinu za koju zna da ga netko promatra. Možda, ali već znate da je gotovo svaki javni prostor sada na videu. Ljudi su se navikli da se prati svako kretanje internetskog preglednika. Izgledi su da će se i potrošači naviknuti na ovo.

Korištenje računalnog vida za analizu ponašanja potrošača u trgovinama omogućit će trgovcima da imaju podatke o ponašanju koje sada mogu dobiti samo iz svojih internetskih trgovina. Unni iz Gartnera kaže da će računalni vid olakšati "prilike koje se trenutno jedva mogu vidjeti."

Svaki trgovac na malo radi na tome. Kad sam o tome pitao Kate Fannin, izvršnu direktoricu Consumer Retail Experience u Estee Lauderu, rekla je, "postoje elementi prikupljanja podataka koji se apsolutno događaju i nastavit ćemo ih poboljšavati."

Čak i nakon što se sav softver izradi za sve to, i dalje će biti mogućnosti i budućih horizonata za računalni vid. Sarah Chung, izvršna direktorica tvrtke Landing International koja pomaže kozmetičkim markama da iskoriste tehnologiju, kaže da "možete pratiti ponašanje potrošača, ali ne znate zašto" oni rade to što rade. Nakon što se softver uhvatio u koštac sa stvaranjem velikih podatkovnih jezera kako bi razumio ljudsko ponašanje i kako poboljšati trgovine, još će biti više razumijevanja ponašanja za znanost i trgovce.

Sve ovo tek počinje, ali vrhunska točka za računalni vid je dosegnuta. Sljedećih nekoliko godina otkrit će goleme promjene koje će računalna vizija donijeti trgovcima na malo i potrošačima, omogućujući trgovinama da učine mnogo više nego ikada prije.