Dvadeset i pet predviđanja koja otvaraju oči za 2023. o generativnoj umjetnoj inteligenciji i ChatGPT-u, uključujući dodatke etike umjetne inteligencije i zakona o umjetnoj inteligenciji

Veći, bolji i lošiji.

To je ukupna bit onoga što će se dogoditi s umjetnom inteligencijom (AI) tijekom nadolazeće 2023. godine.

Vidjet ćemo da će AI uspjeti veći u smislu da budemo sveobuhvatniji i sposobniji raditi stvari koje prije nisu bile osobito održive za AI. Bigger se također odnosi na ideju da će više ljudi postati svjesno umjetne inteligencije i da će se u cijelom svijetu povećavati pozornost na umjetnu inteligenciju.

Kad govorimo o bolje, to je ključna riječ za činjenicu da će nas umjetna inteligencija dodatno zadiviti koliko dobro radi umjetna inteligencija, naizgled pomalo slična čovjeku na razne načine (što nažalost dovodi do novih lažnih tvrdnji o osjećajnosti umjetne inteligencije i drugih nečuveno besmislenih tvrdnji o današnjoj umjetnoj inteligenciji , pogledajte moju procjenu na link ovdje). Mnogi stručnjaci i novinari često se zaustavljaju na spomenu da AI postaje sve veći i bolji, odlučujući tako prema zadanim postavkama ili zbog AI-nepismenosti da ne priznaju drugu stranu ovog novčića, naime da će AI također biti jadnik (da kažemo, tobože loše do kostiju).

Imat ćemo puno više AI koja je užasna.

Prema mom kontinuiranom i opsežnom pokrivanju AI etike i AI zakona, vidi link ovdje i link ovdje, sveprisutnost umjetne inteligencije koja utjelovljuje neetičko ponašanje i pokazuje neopravdane pristranosti i diskriminatorne prakse bit će van okvira. Tužno je reći da će unatoč svim opomenama i upozorenjima od strane nas u području etike umjetne inteligencije i prava umjetne inteligencije, tempo nepovoljne umjetne inteligencije nastaviti stampedo naprijed. Malo ohrabrujuće utjehe je to što stvaramo udubljenje u ovim uznemirujućim stvarima i stoga je vrlo vrijedno gorljivo ganjati AI za dobro te nastoje ograničiti ili ublažiti AI za loše.

Nastavite s kamionima.

Za moja predviđanja o umjetnoj inteligenciji u 2023., usredotočit ću se na najaktualniju temu o umjetnoj inteligenciji ovih dana koja se sastoji od Generativna AI. Vidite, jedno od najvrijednijih vijesti koje je isplivalo na površinu 2022. ima veze s nečim što se općenito naziva Generative AI, a posebno je steklo široku važnost zahvaljujući nedavno objavljenoj AI aplikaciji poznatoj kao ChatGPT, pogledajte moje sveobuhvatno objašnjenje i analizu o generativnoj umjetnoj inteligenciji i ChatGPT-u na link ovdje.

Zbog široko izraženog interesa za tu temu, napravio sam nastavak koji je pomno istražio nedoumice da će ova vrsta umjetne inteligencije na kraju potkopati, na primjer, učenje učenika omogućavajući i potpuno mameći učenike da koriste umjetnu inteligenciju za pisanje svojih eseja, vidi moju procjenu te kontroverze na link ovdje. Također sam napravio sezonski aromatičan članak o tome je li Djed Mraz stvaran kako bih mogao dodatno osvijetliti dobre i loše strane generativne umjetne inteligencije i ChatGPT-a, pogledajte link ovdje.

Da vas uhvatimo, generativna umjetna inteligencija je vrsta umjetne inteligencije koja sastavlja tekst kao da je tekst napisan ljudskom rukom i umom. Sve što trebate učiniti je unijeti upit, kao što je rečenica poput "Pričaj mi o Abrahamu Lincolnu" i generativna umjetna inteligencija pružit će vam esej o Lincolnu. Vaša prva pomisao bi mogla biti da se ovo ne čini kao velika stvar. Možete jednostavno pretražiti Internet i lako pronaći tone i tone eseja o predsjedniku Lincolnu.

Zanimljivost u slučaju generativne umjetne inteligencije je to što je esej naizgled jedinstven i ima originalnu kompoziciju. Kad biste negdje na internetu pokušali pronaći esej koji je izradila umjetna inteligencija, teško da biste ga otkrili. Generativna umjetna inteligencija koristi složenu matematičku i računsku formulaciju koja je postavljena ispitivanjem obrazaca u pisanim riječima i pričama diljem weba. Kao rezultat ispitivanja tisuća i milijuna pisanih odlomaka, AI je u stanju izbaciti nove eseje i priče koji su mješavina onoga što je pronađeno. Dodavanjem raznih probabilističkih funkcionalnosti, rezultirajući tekst je prilično jedinstven u usporedbi s onim što je korišteno u skupu za obuku.

Zato se digla galama oko toga da učenici mogu varati kad pišu eseje izvan učionice. Nastavnik ne može samo uzeti esej za koji lažljivi učenici tvrde da je njihov vlastiti spis i tražiti je li kopiran iz nekog drugog internetskog izvora. Općenito, na internetu neće biti konačnog postojećeg eseja koji bi odgovarao eseju generiranom umjetnom inteligencijom. Sve u svemu, nastavnik će morati prihvatiti da je učenik napisao esej kao originalan rad. U svom članku o ovim problemima govorim o nekim od načina na koje se to može riješiti, vidi link ovdje.

Apsolutno možete očekivati ​​da će tema Generative AI zaokupiti naslove tijekom 2023. Nema sumnje.

Neki poznavatelji umjetne inteligencije smatraju da je ovo pomalo čudno ili varljivo jer generativno istraživanje umjetne inteligencije traje već nekoliko godina. Zašto se činilo da nitko nije mario za generativnu umjetnu inteligenciju prije ove nedavne pojave neobuzdanog interesa? Razlog zbog kojeg se ovo prelilo u široku javnu svijest djelomično je zbog toga što je ChatGPT pušten za javnu upotrebu. Sve do nedavno, većinu generativnih AI aplikacija koristili su AI insajderi i nisu bile posebno dostupne široj javnosti. Kada je ChatGPT brzo imao milijun prijava za korištenje AI aplikacije, odjednom je puno ljudi iskusilo generativnu AI.

Ekspresno su koristili društvene mreže kako bi progovorili o tome.

Sam razgovor je pretjerao. To je najbolja stvar od zarezanog kruha, mnogi su glasno rekli. Ovo je siguran dokaz da je umjetna inteligencija osjetljiva ili na rubu osjećajnosti, neki su proglasili. Sve mijenja i sve remeti, povikali su oni koji su vjerovali da je riječ o revolucionarnoj AI inovaciji. Ulizivanje je išlo dalje i dalje.

Usuđujem se reći da je svijet kakav poznajemo još uvijek gotovo isti. Naravno, možemo pronaći razne fascinantne i korisne namjene za današnju generativnu umjetnu inteligenciju. Svaka čast napretku umjetne inteligencije. Ali budimo prizemniji o ovome. Poboljšavamo AI, korak po korak. Svaki korak ima tendenciju povećanja faktora čuđenja. Ipak, samo da bude jasno, današnja umjetna inteligencija nije osjetljiva i nismo na vrhuncu osjetljivosti umjetne inteligencije. O tome ću više govoriti u svojoj kolumni tijekom 2023.

Također se želim pozabaviti još jednim razmatranjem koje se često pojavljuje. Čini se da je vrsta nesretne polarizacije napala AI ovih dana. Evo na što mislim. Upravo sam rekao da generativna umjetna inteligencija nije osjećajna. Za neke ljude to su borbene riječi. Razbjesne se kao da ocrnjujem faktor čuđenja generativne umjetne inteligencije. Usuditi se propitivati ​​prirodu generativne umjetne inteligencije postaje neka vrsta okidača.

Nadamo se da će većina razumjeti da možemo žvakati žvakaću gumu i govoriti u isto vrijeme. Sasvim je u redu s jedne strane uživati ​​u onom što je generativna umjetna inteligencija do sada postigla i što će nastaviti cvjetati i proširivati ​​se, dok ste također prisebni o onome što još ne može učiniti. Osim toga, krajnje moramo tražiti i boriti se s nepovoljnim svojstvima koja generativna umjetna inteligencija stavlja u prvi plan. Odložimo ružičaste naočale i dajmo svemu ovome otrežnjujuću procjenu.

Na temelju medijski potaknutih pohvala o generativnoj umjetnoj inteligenciji, gotovo biste pomislili da je generativna umjetna inteligencija jedina vrsta umjetne inteligencije koja postoji.

Imajte na umu da postoji mnogo drugih vrsta umjetne inteligencije i mnoštvo drugih razvoja i poboljšanja umjetne inteligencije. Unatoč tome, da, očekujem da će Generative AI biti miljenik veći dio 2023. On je poput blistavog automobila koji nam privlači pažnju. U međuvremenu, marljivo se nastavlja niz drugih nastojanja u području umjetne inteligencije i ostvaruju se važna postignuća. Oni vjerojatno neće biti posebno najavljeni i ostat će donekle skriveni i iza kulisa (iako ću, posebice, pokrivati ​​njih, pa nastavite gledati i čitati, hvala).

Tada ću se za svoja predviđanja za 2023. usredotočiti na generativnu umjetnu inteligenciju. Ako pažljivo čitate između redaka, također ćete dobiti širi svjetonazor o tome što će se dogoditi s umjetnom inteligencijom 2023. godine. Pokušao sam sažeti sve bezbrojne skokove i granice AI za 2023. u skup od dvadeset pet ključnih elemenata. Kako bih tih dvadeset pet razvrstao u lako probavljive komade, sastavio sam pet kategorija. Svaka kategorija sadrži pet predviđanja. Objasnit ću pet kategorija, a zatim ići na svaku kategoriju i odgovarajuća predviđanja.

Bez daljnjeg odlaganja, skočimo na AI za ekstravaganciju predviđanja za 2023. godinu.

Jeste li spremni?

Nadam se.

Kategorije za moja predviđanja 2023

Prvo, razmotrite mojih pet osmišljenih kategorija:

• Pet kategorija za predviđanja o umjetnoj inteligenciji u 2023
• Kategorija #1: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja Text-to-Outbounds
• Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja odlaska do ulaza
• Kategorija #3: Mojih 5 najboljih generativnih predviđanja makinacija AI ispod haube
• Kategorija #4: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja za poslovanje
• Kategorija #5: Mojih 5 najboljih generativnih etike i predviđanja zakona o umjetnoj inteligenciji

Dopustite mi trenutak da objasnim te kategorije.

Kada koristite generativni AI, obično u AI unosite tekstualni upit koji zatim AI koristi za generiranje nekog oblika izlaza. Prompt može proizvesti izlaz koji je tekst, kao što je slučaj kada tražite životnu priču Abrahama Lincolna kao svoj prompt, i voila, cijeli esej o Lincolnu generira AI.

Neki ljudi to nazivaju načinom pretvaranja teksta u tekst. Unesete svoj tekst, a zatim dobijete neki tekst kao izlaz od AI. Ovo često nazivam pretvaranjem teksta u esej jer se čini da ljudima bolje odgovara jer obično dobijete cijeli esej kao rezultat uobičajenog brzog unosa teksta relativno kratke duljine. Unesite tekst i dobit ćete cijeli esej. U svakom slučaju, to je doista tekst kao ulaz i tekst koji se proizvodi kao izlaz, tako da to možete nazvati tekst-u-tekst ili tekst-u-esej. Ovdje ću koristiti te fraze naizmjenično.

Ispada da možete imati i druge vrste izlaza.

Na primjer, ranije 2022. nastala je velika frka oko upotrebe teksta za generiranje umjetnosti, pogledajte moju pokrivenost i analizu na link ovdje (i dalje se vode žestoke i žestoke rasprave). Unijeli ste tekstualni upit kao što je traženje da vidite žabu koja nosi šešir dok sjedi na dimnjaku, a umjetna inteligencija je generirala tu vrstu umjetničkog prikaza. Ljudi su bili zabrinuti s ovim.

Nisu svi bili baš toliko uzbuđeni. Ova vrsta umjetne inteligencije često je računalno obučena na umjetničkim djelima koja su posvuda na Internetu. Kao takvo, moglo bi se dogoditi da je vaše cijenjeno umjetničko djelo zahvatilo računalna izračunavanja umjetne inteligencije, a rezultati koje proizvodi umjetna inteligencija nalikuju vašoj umjetnosti. Idemo prema zabrinjavajućim vremenima o tome kako će prava intelektualnog vlasništva (IP) koja se odnose na umjetnost i tekst biti preokrenuta ovom vrstom umjetne inteligencije, za više moje analize o ovom pitanju pogledajte link ovdje.

Današnje tipične vrste izlaza generativne umjetne inteligencije sastoje se od izlaza koji je čisti tekst ili čista umjetnost. Jedno ili drugo, ali ne i jedno i drugo u isto vrijeme.

Kad govorim o umjetničkim rezultatima, većina ljudi misli na umjetnost kao što su slike ili crteži. Još jedan oblik rezultata koji se odnosi na umjetnost sastoji se od fotorealističnih slika koje generira umjetna inteligencija. Zamislite ih kao snimke ili slike koje ste snimili kamerom svog pametnog telefona. Kako bih razlikovao konvencionalnu umjetnost od fotorealističnih rezultata sličnih umjetnosti, ovdje ću ih zgodno nazivati ​​tekst-u-umjetnost nasuprot tekstu-fotorealističnim slikama. Ne slažu se svi s podjelom tih rezultata na dvije vrste, ali smatram da je to korisno kada raspravljamo o sveukupnoj temi.

Generalizirani način za opisivanje ili opisivanje generativne umjetne inteligencije jest reći da ova vrsta umjetne inteligencije obično uzima tekst kao ulaz i proizvodi neki oblik izlaza koji može varirati u smislu način koristi se. Imamo text-to-text ili ono što ja volim reći je text-to-esej. Postoji pretvaranje teksta u umjetnost. Volim reći da postoji tekst u umjetnost i postoje tekst u fotorealistične slike. U biti, to su sve tekstovi u nekom obliku odlaska.

Obrnuti smjer također dobiva trakciju.

Evo dogovora.

Pretpostavimo da dajete neko umjetničko djelo generativnoj AI aplikaciji. AI aplikacija može biti postavljena za proizvodnju teksta koji je namijenjen tekstualnom opisu umjetničkog djela. Na primjer, odlučio sam naslikati prikaz žabe sa šeširom koja sjedi na dimnjaku. Odlučujem sljedeće skenirati svoje voljeno umjetničko djelo. AI aplikacija pokušava suštinski objasniti ili opisati moj crtež. Stoga bi rezultat mogao biti da AI aplikacija pokazuje da sam naslikao žabu sa šeširom koja sjedi na dimnjaku.

Ovo je primjer umjetnosti u tekst.

Dok sam ranije rekao da su izlazne vrijednosti potencijalno umjetničke ili fotorealistične slike, umjesto toga možemo smatrati da se ti načini umjesto (ili također) potencijalno koriste za unose u generativnu AI aplikaciju. AI aplikacija može biti postavljena za umjetnost u tekst, za koju bih također rekao da obično uključuje ili je popraćena sposobnošću izrade fotorealistične slike u tekst.

Današnja generativna umjetna inteligencija obično je osmišljena kao jedan od ovih mnoštva okusa.

Određena generativna AI aplikacija može raditi tekst u tekst, i ništa više. Drugačija generativna AI aplikacija mogla bi pretvoriti tekst u sliku i ništa više. Ipak, drugačija generativna AI aplikacija mogla bi pretvoriti umjetnost u tekst i ništa više. Svaki od njih je izoliran u smislu da je svaki poni s jednim trikom.

Bit ćete ugodno iznenađeni kada znate da vam spremam veliko otkriće o 2023. i umjetnoj inteligenciji. Budući da sada vjerojatno sjedite na rubu svog sjedala, pretpostavljam da bih trebao s vama podijeliti otkriće.

Idemo prema onome što ja nazivam višestruki X or višemodalni generativni AI.

Generativna AI aplikacija koja je multi-X ili multi-model može raditi niz dolaznih i odlaznih načina. Možete unijeti tekst i izraditi tekstualni esej. Ako želite, umjesto toga možete upisati umjetnost i dobiti esej. Možete unijeti tekst i izraditi umjetničko djelo. To je kombinacija po vašem izboru.

Također ćemo vidjeti miješanje ovih modova.

Unesem tekst kao što je traženje od generativne umjetne inteligencije da mi kaže nešto o stilu slavnog slikara Rembrandta i također mi pokaže žabu sa šeširom na dimnjaku naslikanu u Rembrandtovom stilu. Generativna AI aplikacija tada će pružiti dva izlaza, koja se sastoje od tekstualnog eseja popraćenog renderiranom slikom prema vašem zahtjevu.

Drugi primjer bi bio da unesem svoje ručno izrađeno umjetničko djelo u generativnu AI aplikaciju i nadalje unesem tekst tražeći da AI aplikacija ponovi moje umjetničko djelo tako da izgleda kao da ga je napravio Rembrandt, plus želim da AI aplikacija usporedi ta dva dijela umjetnina. AI aplikacija će proizvesti traženu varijantu mog umjetničkog djela, a zatim će u eseju objasniti kako se moj izvorni umjetnički rad i verzija koju je generirala umjetna inteligencija međusobno uspoređuju.

Vjerujem da možete zamisliti koliko će ovo biti uzbudljivo 2023.

Htio bih dodati glazuru toj torti ako to mogu.

Još jedan modus koji će šokirati svijet 2023. bit će modus of video.

Sjednite za ovo otkriće.

Moći ćete unijeti tekst kao što je traženje od AI aplikacije da proizvede video koji prikazuje automobil koji se utrkuje na stazi koja se kreće u krug. Samo na temelju vašeg tekstualnog opisa, AI će osmisliti video o tome. To bi bio tekst u video.

Također će biti video-u-tekst.

Ubacite video u generativnu AI aplikaciju. AI aplikacija stvara esej koji opisuje video. Dopustite mi da pojasnim. Ovo nije audio transkripcija onoga što je rečeno u videu. Ne. Ovo je opis u stilu eseja, kao što se video sastoji od automobila koji je prikazan na stazi i stalno se vrti ukrug.

Razni istraživači umjetne inteligencije već rade na načinima pretvaranja teksta u video i videa u tekst. Teška je to stvar. Tijekom 2023. vidjet ćete djeliće tih napredaka. U početku će izgled i dojam biti prilično krut i jednostavan. Stoga biste mogli doći u iskušenje da ga otpišete kao nedostojnog. Nemojte tako brzo suditi.

Također mogu predvidjeti s razumnom razinom sigurnosti da će neki kukati da je ova upotreba teksta u video posmrtno zvono za Hollywood. Pa, smrtno zvono za sve koji proizvode videozapise, uključujući one koji objavljuju videozapise za život kao YouTube influenceri. Vjerojatno nema potrebe baviti se svim teškim aspektima produkcije videozapisa, samo umjesto toga unesite tekst i generirajte te videozapise u cijelosti. Nema teškog rada.

Godinama smo daleko od te vrste vrhunskog kohezivnog video izlaza koji se proizvodi samim unosom teksta. San nekih je da biste mogli unijeti scenarij u tekstualnom formatu, pričekati da generativna AI aplikacija obavi svoje i dobili biste rezultat filma nagrađenog Oscarom. Kako ne biste pomislili da govorim o nekom obliku animiranog videa, shvatite da će ovo uključivati ​​video u kojem se čini da su ljudi. Dodatnim korištenjem deepfakea možete proizvesti video sa svojom omiljenom filmskom zvijezdom, pri čemu se čini da pričaju, kreću se, pjevaju i plešu.

Čuvajte šešire za taj dan.

U svakom slučaju, vidjet ćemo da će se 2023. dogoditi neki skokovi koji će predvidjeti budućnost ove vrste generativne umjetne inteligencije.

Sve ovo će imati dramatična i vrlo bitna razmatranja AI etike i AI zakona. Naravno, zato sam uključio Etiku umjetne inteligencije i Pravo umjetne inteligencije kao jednu od svojih pet kategorija za grupiranje mojih predviđanja za 2023. godinu.

Spremni smo ući u kategorije i pogledati mojih odabranih pet ključnih predviđanja po kategorijama. Na kraju ću ih pokazati sve navedene zajedno, a zatim grupirane, radi lakšeg predstavljanja svih.

Kategorija #1: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja Text-to-Outbounds

Započnimo s istraživanjem kategorije teksta u izlaz.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija #1: Mojih 5 najboljih generativnih AI teksta u izlazne granice
• 1.1) Text-to-Art postaje osjetljivije umjetnički
• 1.2) Pretvorba teksta u fotorealističnu sliku postaje dublja lažna
• 1.3) Pretvaranje teksta u esej nadvladava neke halucinacije i smijeh
• 1.4) Text-to-video postaje sljedeća velika stvar
• 1.5) Text-to-X pretvara se u Multi-X Multi-Modal All In One

Brza elaboracija za vas.

1.1 Text-to-Art postaje osjetljivije umjetnički. Generativni AI koji pretvara tekst u umjetnost postat će bolji u stvaranju umjetničkih rezultata. Pokušaj razlučiti je li umjetnost stvorio ljudski umjetnik u odnosu na umjetnu inteligenciju bit će gotovo nemoguć. Rasprave o tome je li ta umjetnost “prava umjetnost” ponovno će se pokrenuti. Ustrajat će osuda da će ovo ostaviti ljudske umjetnike bez posla. Tvrdnja će također biti da je to umjetnost bez duše. Drugi je da je ovo umjetnost bez ikakvog privida kreativnosti jer ju je osmislila umjetna inteligencija. Protuargument će biti da je umjetnost umjetnost, općenito sugerirajući da je svaki privid duše u oku promatrača, a ne kako je umjetnost nastala ili proizvedena. Što se tiče kreativnosti, o tome će se također žestoko raspravljati budući da će nasumičnost i računalna složenost generativne umjetne inteligencije proizvesti umjetnost koja bi se u očima promatrača mogla činiti jednako kreativnom, ako ne i više od drugih ili nekih ljudskih umjetnika. Neka krenu umjetnikove filozofske igre.

1.2 Pretvorba teksta u fotorealističnu sliku postaje dublja lažna. Nedvojbeno već znate da postoji ogromna količina prepirki oko pojave deepfakea. Ljudi odluče urediti fotografiju stvarne osobe i učiniti da izgleda kao da osoba radi nešto što zapravo nije. To izaziva sve vrste dezinformacija, dezinformacija i potencijalno klevetničkih i drugih zabrinutosti. Generativni AI će podići ulog. Moći ćete jednostavno unijeti tekstualni upit koji označava ime slavne osobe ili druge imenovane osobe i označava što želite da slike prikazuju, a AI će proizvesti fotorealističnu sliku za vas. Zatim možete reći umjetnoj inteligenciji da ga doradi, radeći tako sve dok ne bude točno usavršeni deepfake. Hura za umjetnu inteligenciju (pod pretpostavkom da je deepfake napravljen za pozitivne i korisne svrhe), ili možda još jednu jadnu i potpuno iskoristivu upotrebu AI (pod pretpostavkom da je deepfake napravljen za opake svrhe).

1.3 Pretvaranje teksta u esej nadvladava neke halucinacije i smijeh. Jedan od najznačajnijih nedostataka današnje generativne umjetne inteligencije je da potencijalno može proizvesti pogrešne rezultate. Na primjer, pretpostavimo da je proizvedeni esej o Lincolnovom životu ukazao na to da je on običavao letjeti po zemlji u svom privatnom mlažnjaku. Vi i ja znamo da je ovo glupo i očito netočno. Stvar je u tome što ljudi koji čitaju objavljene eseje neće nužno znati da bi negdje u pripovijesti mogle biti lažne izjave. Ponekad su pogreške uzrokovane načinom na koji je umjetna inteligencija izvorno računalno usklađivala uzorke na Internetu, dok u drugim slučajevima drugi čimbenici dolaze u obzir. Kad umjetna inteligencija krene malo matematički naopako, polje umjetne inteligencije obično to naziva an AI halucinacije, što je skovana terminologija s kojom se iskreno ne slažem i rekao sam da bismo trebali izbjegavati ovu vrstu lažnog antropomorfiziranja, pogledajte moju analizu na link ovdje.

Ključna stvar je da ćemo se morati boriti s generativnom umjetnom inteligencijom koja proizvodi pogrešne ili potpuno lažne rezultate. U nekim slučajevima, proizvedeni esej može sadržavati suptilnu i marginalno lažnu tvrdnju, dok u drugim slučajevima može biti drastično netočna. Zamislite da tražite od generativne AI aplikacije da izradi recept za pitu od bundeve, a generirani esej uključuje korak koji vam govori da dodate otrov u seriju. Osoba koja slijedi upute možda neće shvatiti da je otrov navedeni sastojak ako je možda predmet naveden pod nekim drugim nazivom. Nije dobro.

Uznemirujuće je da bi generativna umjetna inteligencija mogla biti brz put do proizvodnje golemih i podmuklo uronjenih dezinformacija i dezinformacija. Postaje i gore. Evo kako. Pretpostavimo da će ljudi generirati sve vrste eseja putem generativne umjetne inteligencije. Oni nastavljaju postavljati te eseje na Internet. Nitko nije posebno pregledao te eseje kako bi se uvjerio da nema grešaka. Količina dodatnog nereda koju na kraju dodamo na Internet počinje se višestruko povećavati jer ljudi mogu lako koristiti generativnu umjetnu inteligenciju za stvaranje tekstualnog sadržaja za njih. Ultramasivne količine dezinformacija i dezinformacija gomilaju se na hrpe koje već imamo kao izravno napravljene ljudskim rukama. Joj, internet postaje još gori nego što već jest u smislu sumnjivog sadržaja.

Malo ću promijeniti brzinu i iznijeti relevantan aspekt posebno o ChatGPT-u. Kao što sam raspravljao u svojim drugim postovima o ChatGPT-u, vidi link ovdje i link ovdje, postojao je zajednički napor AI programera da pokušaju smanjiti rezultate loših stvari. Na primjer, koristili su varijantu onoga što je poznato kao RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), pri čemu su prije nego što su AI pustili u javnost, angažirali ljude da ispitaju različite rezultate i ukažu AI ima li stvari u redu s tim rezultatima, kao što je možda prikazivanje pristranosti, ružnih riječi i Kao. Pružajući te povratne informacije, aplikacija umjetne inteligencije uspjela se računalno i matematički prilagoditi smanjenju emitiranja takvog sadržaja. Imajte na umu da ovo nije zajamčena željezna metoda i još uvijek postoje načini na koje AI aplikacija može emitirati takav sadržaj.

Moglo bi vam biti zanimljivo da se ChatGPT temelji na verziji prethodne AI aplikacije poznate kao GPT-3, pogledajte moju raspravu na link ovdje. ChatGPT se smatra malo sljedećim korakom, naziva se GPT-3.5. Predviđa se da će GPT-4 vjerojatno biti objavljen u proljeće 2023. Pretpostavlja se da će GPT-4 biti impresivan korak naprijed u smislu mogućnosti stvaranja naizgled još tečnijih eseja, zalaženja dublje i izazivanja strahopoštovanja - nadahnjujuće čudo što se tiče skladbi koje može proizvesti.

Pominjem ovo jer postoji potencijalna Ahilova peta za ove bolje i veće generativne AI aplikacije. Ako bilo koji dobavljač umjetne inteligencije učini dostupnom generativnu AI aplikaciju koja izbacuje prljavštine, to bi moglo srušiti nade tih tvoraca umjetne inteligencije. Prelivanje također može uzrokovati da sva generativna umjetna inteligencija dobije ozbiljne modrice na oku. Ljudi će se nedvojbeno jako uzrujati zbog pogrešnih rezultata, što se već dogodilo mnogo puta i dovelo je do burnih društvenih reakcija protiv umjetne inteligencije.

1.4 Text-to-video postaje sljedeća velika stvar. Ranije sam ovdje raspravljao o pretvaranju teksta u video. Kao što je spomenuto, ovo se provodi u istraživačkim laboratorijima i možete očekivati ​​da ćete vidjeti neke prilično zanimljive najave koje privlače pažnju sredinom 2023. Bolje će stvari vjerojatno biti predstavljene krajem 2023.

1.5 Text-to-X pretvara se u Multi-X Multi-Modal All-In-One. Ranije sam ovdje raspravljao o ideji postojanja generativne umjetne inteligencije koja može ići na i iz mnoštva izlaznih ili ulaznih načina, što nazivam multi-X ili multimodalna generativna umjetna inteligencija. Oni će biti predstavljeni 2023. Pretpostavljam da će ovo izazvati prilično velik interes i povećati buku o umjetnoj inteligenciji.

Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI predviđanja odlaska do ulaza

Idemo zatim istražiti kategoriju odlaznih do ulaznih.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI izlaza prema ulazu
• 2.1) Pretvaranje umjetnosti u tekst postaje sve više opisno
• 2.2) Fotorealistična slika-u-tekst hvata bitne stvari
• 2.3) Pretvaranje eseja u tekst čini izvanredne rekapitulacije
• 2.4) Video-u-tekst čini impresivne male korake
• 2.5) Multi-X Multi-Modal pokušava učiniti obrnute podjele

Brza elaboracija za vas.

2.1 Pretvaranje umjetnosti u tekst postaje sve više opisno. Kao što je ranije spomenuto, vidjet ćemo povećane sposobnosti umjetne inteligencije u uzimanju umjetnosti kao ulaznih podataka i zatim izradi eseja koji opisuje uneseno umjetničko djelo. Esej može donekle prilagoditi osoba koja koristi generativnu umjetnu inteligenciju. Na primjer, možete reći AI aplikaciji da proizvede sažetak umjetničkih djela ili umjesto toga uputiti AI da bude otvoreno obilan i generira dugotrajnu blistavu elaboraciju.

2.2 Fotorealistična slika-u-tekst hvata bitne stvari. Kao što je ranije spomenuto, također ćemo imati generativni AI koji proizvodi eseje o unesenim fotografijama. Ove prve verzije neće biti toliko impresivne kao one umjetnički orijentirane. Ne brinite, ove AI aplikacije bit će znatno poboljšane i bolje će raditi 2024.

2.3 Pretvaranje eseja u tekst čini izvanredne rekapitulacije. Mnogi ljudi koji koriste generativne AI aplikacije ne shvaćaju da većina tih AI aplikacija nudi značajku u kojoj možete ubaciti esej u AI i kao rezultat dobiti sažetak eseja. Na primjer, možete uzeti dugačak članak koji je netko napisao, ubaciti ga kao upit u AI aplikaciju i zatražiti od AI aplikacije da napravi rezime ili sažetak. Ne rade sve generativne AI aplikacije, a neke imaju ograničenja u pogledu duljine unosa. U svakom slučaju, izgledi su da ćemo do kraja 2023. imati ljude koji redovito koriste generativnu umjetnu inteligenciju za izradu sažetaka za objavljivanje na internetu ili korištenje na druge načine.

2.4 Video-to-Text čini impresivne male korake. Ranije sam spomenuo da ćemo vidjeti neke AI aplikacije za generiranje videa u tekst. Kladim se da će mnogi ljudi, kada postanu relativno dobri u pisanju odgovarajućih tekstualnih eseja o unesenom videu, željno koristiti ovu funkciju. Kažem ovo jer umjesto da morate gledati video koji traje sat vremena, bilo bi zgodno imati pisani opis onoga što video prenosi, tako da možete samo provlačiti kroz pisani esej i onda odlučiti želite li mukotrpno pregledavati video. Ljudi rade ovu vrstu pisanog prikaza rukom, upravo sada, dok ćemo 2023. i 2024. sve više koristiti generativnu umjetnu inteligenciju da to radi umjesto nas.

2.5 Multi-X Multi-Modal pokušava napraviti obrnute podjele. Ranije sam spomenuo ovu mogućnost izvođenja multi-X ili multi-modalnog kao ulaza, za što zatim generativna AI aplikacija obrće inženjering unosa i može podijeliti stvari za nas. Pretpostavimo da dam crtež Lincolna kao ulaz i tražim da se to pretvori u video o životu Lincolna, zajedno s esejem koji ide uz video. Divan.

Kategorija 3: Mojih top 5 generativnih skrivenih makinacija umjetne inteligencije

Idemo zatim istražiti kategoriju makinacija ispod haube.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija 3: Mojih top 5 generativnih skrivenih makinacija umjetne inteligencije
• 3.1) Brzi inženjering uspostavlja uporišta
• 3.2) Protokol lanca misli napreduje prema konvenciji
• 3.3) Cvjeta generativna umjetna inteligencija povezana s internetom u stvarnom vremenu
• 3.4) Razumljivo spajanje internetskog pretraživanja i generativne umjetne inteligencije cvjeta
• 3.5) Zero-Shot Generative AI svjetluca i tinja

Brza elaboracija za vas.

3.1 Brzi inženjering uspostavlja uporišta. Način na koji unosite tekstualni upit može radikalno proizvesti drugačiji esej na izlazu. U određenom smislu, postoje dobri i ne tako dobri načini za pisanje tekstualnog upita. Neki stručnjaci proglašavaju da ćemo morati uvježbati ljude kako napisati dobre prompte, za što će imati hvaljenu titulu dizajnera prompta ili prompt inženjera. Iako bi se to moglo dogoditi kratkoročno, srednjoročno i dugoročno umjetna inteligencija će biti poboljšana za držanje rukom kada ljudi unose upite. Dani ljudi koji imaju taj zadatak bit će odbrojani, zapamtite moje riječi.

3.2 Protokol lanca misli napreduje prema konvenciji. Kada unesete tekstualni upit u generativnu AI aplikaciju, ponekad se AI postavlja tako da vam omogući stvaranje neke vrste niti rasprave s AI-om. Unesite upit. AI odgovara s određenim rezultatom. Zatim se pozivate na izlaz i tražite ili ukazujete da učinite nešto drugo s njim. Ovo se ponavlja. Na primjer, tražim od AI aplikacije da proizvede životnu priču o Lincolnu. Nakon što sam vidio esej koji je nastao, ulazim u sljedeći upit koji kaže da se esej usredotoči na građanski rat. Generira se novi esej. Zatim kažem AI aplikaciji da pokriva samo adresu Gettysburg. itd.

U nekim slučajevima, ovaj upit za upitom može značajno promijeniti eseje koji se generiraju. Iako mi se ne sviđa ovo imenovanje, zbog uključenog antropomorfiziranja, mnogi upućeni u umjetnu inteligenciju to nazivaju lanac misli protokole (po mom mišljenju, još gori nadimak je da je ovo "rezoniranje" lanca misli kao da je slično ljudskom rezonovanju). U svakom slučaju, vjerujem da ovaj pristup lancu razmišljanja ima neke zanimljive tehnološke mogućnosti i očekujem da će AI raditi više kako bi se to postiglo 2023.

3.3 Generativni AI cvjeta u stvarnom vremenu povezan s internetom. Neki od generativnih AI-a temelje se na skeniranju interneta od određenog datuma prekida, kao što je ChatGPT uspostavljen kao datum prekida 2021. Postoji nekoliko razloga za to. Jedan je da računalni napor da se omogući pristup Internetu u stvarnom vremenu i unese to u generativnu umjetnu inteligenciju za proizvodnju rezultata u stvarnom vremenu može biti težak. Ljudi očekuju da će svoje generirane rezultate dobiti za nekoliko sekundi, dok bi računalno skeniranje interneta u stvarnom vremenu to moglo pogurati u minute, sate ili čak dane. Još jedna zabrinutost je da ako se koriste informacije kojima se pristupa internetu u stvarnom vremenu, one možda neće biti tako lako uhvaćene ako sadrže lažan sadržaj, dok s generativnom umjetnom inteligencijom koja je zaustavljena na vrijeme imate bolje šanse da tijekom obuke dobijete te aspekte. stjeran. I tako dalje.

Dobra vijest je da gdje ima volje, ima i načina. Sve vrste računalnih trikova i lukavosti mogu se upotrijebiti za borbu sa željom da se napravi generativna umjetna inteligencija povezana s internetom u stvarnom vremenu. Vidjet ćete da će se to početi događati 2023.

3.4 Osjetna sprega internetskog pretraživanja i generativne umjetne inteligencije cvjeta. Prethodno sam u jednoj od svojih kolumni o generativnoj umjetnoj inteligenciji i ChatGPT-u opisao da neki glasno oglašavaju uzbunu da će Google i druge tvrtke za tražilice biti prisiljene prestati poslovati zbog generativne umjetne inteligencije koja je navodno preuzela posao pretraživanja interneta. Istaknuo sam da je ovo jedan od onih trenutaka Marka Twaina u kojima se preuranjeno predlaže smrt tražilica. Moje stajalište je da ćemo imati usporednu vezu tražilica i generativni AI. Prisjetite se također da sam ukazao na uznemirujući aspekt generativne umjetne inteligencije koja proizvodi takozvane halucinacije umjetne inteligencije i druge loše rezultate. Ne očekujemo da će naše tražilice to učiniti, stoga ima smisla zadržati ulogu pomoćnika za sada generativne umjetne inteligencije, tako da ne kvari već dobro cijenjenu i golemu zaradu od oglasa koja generira visoko pouzdane tražilica (pogledajte moju daljnju raspravu na link ovdje).

3.5 Zero-Shot Generative AI svjetluca i tinja. Većina današnje generativne umjetne inteligencije stvorena je opsežnim skeniranjem interneta. Ovo zahtijeva gomilu računalne obrade. Općenito, ako u svom tekstualnom upitu pokrenete temu koja nije prethodno bila pokrivena nekim skeniranim sadržajem, dobit ćete ili žustar i potencijalno prazan izlaz ili jednostavno naznaku da generativna umjetna inteligencija nema ništa za reći o toj temi . Drugi pristup uključuje ono što se ponekad naziva a nulti hitac. Ovo sugerira da AI aplikacija može pontifikirati temu bez nužnog opsežnog prethodnog školovanja o toj temi. Možete očekivati ​​da će generativna umjetna inteligencija s nultim udarom zablistati i prerasti u nešto značajno tijekom 2023. godine.

Kategorija 4: Mojih top 5 generativnih vještačkih vijesti o stvaranju posla

Idemo dalje istražiti kategoriju buzz o stvaranju posla.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija 4: Mojih top 5 generativnih vještačkih vijesti o stvaranju posla
• 4.1) Personalizacija i kaskadiranje generativne umjetne inteligencije sljedeća je moćna udica
• 4.2) Pojavljuju se otkrića za generativnu brzinu i učinkovitost umjetne inteligencije
• 4.3) Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro
• 4.4) Slaba generativna umjetna inteligencija počinje kvariti bačvu
• 4.5) Divlja mešavina generativnih AI aplikacija s uključenim prijevarama

Brza elaboracija za vas.

4.1 Personalizacija i kaskadiranje generativne umjetne inteligencije sljedeća je moćna udica. Većina generativnih AI aplikacija obično je generička s obzirom na osobu koja koristi AI aplikaciju. AI aplikacija vas ne poznaje. Sve što unesete tretira se isto kao da je unio bilo tko drugi. Neke od generativnih AI aplikacija dopuštaju vam da spremite nit na koju se kasnije možete vratiti, stoga na skroman način dopuštajući minimalnu svijest o vašoj prisutnosti. Očekujem da ćemo 2023. vidjeti kapacitet personalizacije dodan generativnoj umjetnoj inteligenciji. Vaši posebni interesi i stil podsticanja postat će obrazac koji prati aplikacija AI i koristit će se za usavršavanje odgovora na način na koji želite da budu sastavljeni. Također, možete očekivati ​​da će kaskadiranje generativnog AI izlaza u drugu generativnu AI također postati relativno popularno i uobičajeno 2023. godine.

4.2 Pojavljuju se otkrića za generativnu brzinu i učinkovitost umjetne inteligencije. Trnovito pitanje s kojim se suočavaju proizvođači umjetne inteligencije koji dopuštaju da njihova generativna umjetna inteligencija bude korištena u široj javnosti je pitanje uključenih troškova. U primjeru ChatGPT-a, trošak trenutačno pojede proizvođač umjetne inteligencije tijekom ovog razdoblja besplatnog uzorkovanja. Dio naznačene osnove za odluku o prekidu prijava na ChatGPT kod milijun ljudi bio je taj što je trošak po transakciji značajan i zajedljiv. Osim toga, kako ove generativne AI aplikacije budu postajale sve veće i bore se sa sve više i više podataka, uz mogućnost povezivanja s internetom u stvarnom vremenu, postojat će žarka potreba za brzinom. Iz purističke perspektive informatičkog znanstvenika, pronalaženje načina da se generativna umjetna inteligencija učini bržom i računalno učinkovitijom je uzbudljivo i zgodno. Iste vrste otkrića u ovoj određenoj domeni mogu se vjerojatno primijeniti na široku lepezu drugih računalnih platformi i sustava. Očekujte da će se to dogoditi 2023.

4.3 Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro. Postoje stvarni podaci i postoje sintetički podaci. Primjer stvarnih podataka sastojao bi se od skeniranja interneta u potrazi za informacijama kao što je Lincolnov život. Sintetički podaci su kada u biti izmišljate podatke u svrhu obuke vaše umjetne inteligencije. Umjesto da snosite troškove i napor skeniranja stvarnih podataka, ponekad radite stvari kako biste stvorili podatke kojih će biti u izobilju pritiskom na gumb. U određenom smislu, to su lažirani podaci, iako se obično temelje na nekoj stvarnoj osnovi. Korištenje sintetičkih podataka za pomoć u obuci i korištenju generativne umjetne inteligencije bit će trend u nastajanju tijekom 2023.

4.4 Slaba generativna umjetna inteligencija počinje kvariti bačvu. Ovo je tužna tema o generativnoj umjetnoj inteligenciji. Sada kada je generativna umjetna inteligencija stekla svojih petnaest minuta slave putem poput ChatGPT-a, mnogi drugi proizvođači umjetne inteligencije žele ući u istu igru. Kako bi stvari bile potpuno jasne, doista već postoji mnogo vjerodostojnih generativnih AI aplikacija koje su se držale u tajnosti ili za koje je proizvođač tehnologije bio zabrinut da će upasti u nevolju ako se potencijalna sklonost AI-a da ponekad proizvodi loše stvari otkrije dok se stavljaju u javnu upotrebu . Te generativne AI aplikacije uskoro će se plasirati na tržište tako da će svi znati da u gradu postoji više od jednog pokretača i potresača. Svjetlo pozornosti će zasjati na mnoge.

Ovo će ipak imati i lošu stranu. Doći će do neke generativne umjetne inteligencije u javnosti. Ove slabašne verzije bit će prepune za stvaranje loših rezultata. Ljudi će se uzrujati. Hoće li društvo moći razlikovati generativnu umjetnu inteligenciju jednog proizvođača od drugog bit će veliko pitanje. Lagane verzije mogle bi pokvariti cijelu bačvu. Morat ćemo pričekati i vidjeti kako će se to odvijati 2023.

4.5 Divlja mešavina generativnih AI aplikacija s uključenim prijevarama. Na ovome imam više od samo tužnog lica, to je lice s grimasom od kojeg škrguću zubi. U nadolazećoj kolumni raspravljat ću o tome kako se generativna umjetna inteligencija može koristiti za činjenje zla, kao što je navođenje umjetne inteligencije da proizvodi zlonamjerni softver umjesto vas. Sve što trebate učiniti je reći generativnoj umjetnoj inteligenciji da to učini, čak i ako nemate pojma kako sami kodirati zlonamjerni softver, a generativna AI aplikacija će proizvesti lukavi kod. Shvaćam da se ovo možda čini tehnički štreberskim, pa razmislimo o drugim zlim djelima. Pretpostavimo da želite nekoga pokušati prevariti, poput onih e-poruka u kojima se ljudima govori da ste princ s puno novca i sve što trebate je njihov broj bankovnog računa da im pošaljete zilijune dolara da ih čuvaju za vas. Generativna umjetna inteligencija može vam pomoći da smislite i osmislite takve prijevare temeljene na esejima. Valjda zato ne možemo imati nove igračke.

Kategorija 5: Mojih 5 najboljih generativnih etika i razmatranja zakona o umjetnoj inteligenciji

Istražimo zatim kategoriju razmatranja Etike umjetne inteligencije i Zakona o umjetnoj inteligenciji.

Evo mojih predviđanja za 2023. u ovoj kategoriji:

• Kategorija 5: Mojih 5 najboljih generativnih etika i razmatranja zakona o umjetnoj inteligenciji
• 5.1) Monetizacija generativne AI borbe za novac
• 5.2) Nepovoljni ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja
• 5.3) Generativne AI toksične transgresije slute za velike osude
• 5.4) Zakon Europske unije o umjetnoj inteligenciji (AIA) donosi Ballyhoo i Gotchas
• 5.5) Zakon o algoritamskoj odgovornosti SAD-a stoji, ali izaziva svijest

Brza elaboracija za vas.

5.1 Monetizacija generativne AI borbe za novac. Imam važno pitanje za vas. Kako će ljudi moći zaraditi na pružanju generativnih AI aplikacija? Još ne znamo sa sigurnošću jesu li ovo aplikacije koje doista zarađuju. Biste li bili spremni platiti naknadu za transakciju ili pretplatu da biste imali pristup generativnoj AI aplikaciji? Mozda da mozda ne. Neki se ljudi zabavljaju i igraju s generativnom umjetnom inteligencijom samo radi zabave, stoga bi cijena vjerojatno trebala biti jednaka ostalim oblicima online zabave kao što je korištenje online igara. Drugi pokušavaju ozbiljnije koristiti generativnu umjetnu inteligenciju za obavljanje radnih zadataka. Na primjer, u mom laboratoriju za umjetnu inteligenciju eksperimentirali smo i prilagođavali generativnu umjetnu inteligenciju za korištenje odvjetnicima u obavljanju pravnih zadataka kao što je sastavljanje pravnog sažetka. Puno i puno ideja lebdi okolo o tome kako iskoristiti generativnu umjetnu inteligenciju da zaradite novac. Izgledi su da će 2023. biti godina pokazivanja novca u pogledu toga postoje li održivi načini da se generativna umjetna inteligencija pretvori u stvarne zarađivače novca. Pratite novac, kako se kaže.

5.2 Nepovoljni ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja. Prethodno sam u svojim kolumnama raspravljao o tome da je jedna od briga oko rastuće upotrebe umjetne inteligencije to što osmišljavanje i pokretanje ovih računalno intenzivnih aplikacija troši mnogo računalne procesorske snage, pogledajte moju analizu na link ovdje. Na iznenađenje mnogih, postoji ugljični otisak povezan s umjetnom inteligencijom. Moramo odvagnuti prednosti umjetne inteligencije u odnosu na društvene troškove ugljičnog otiska. Očekujte porast Etike umjetne inteligencije i Zakona o umjetnoj inteligenciji kako bi se podigla veća svijest o ugljičnom otisku umjetne inteligencije, uključujući potencijalno donošenje zakona o potrebi izvješćivanja i javnog objavljivanja proizvodnje ugljika u vezi s umjetnom inteligencijom i što se poduzima da se to ublaži. Ništa u životu nije besplatno.

5.3 Generativne AI toksične transgresije slute za velike osude. Već sam nekoliko puta ovdje spomenuo da današnja generativna umjetna inteligencija može proizvesti loše rezultate. Sve što će biti potrebno je da dio generativne umjetne inteligencije u 2023. proizvede nečuveno pristrane komentare ili druge podlosti i društvena bi reakcija mogla iznenada izbiti. Kad se to dogodi, a hoće, barem se nadam da će dodatna pažnja na etiku umjetne inteligencije biti neka vrsta srebrne obloge u tom oblaku. Također se možete kladiti da će poticaj za stvaranje novih zakona vezanih uz umjetnu inteligenciju vjerojatno biti potaknut ovim neugodnim pojavama. Regulatori i zakonodavci će se naljutiti.

5.4 Zakon Europske unije o umjetnoj inteligenciji (AIA) donosi Ballyhoo i Gotchas. Opširno sam pisao o EU AI Act (AIA) koji je u izradi i reviziji, pogledajte moje izvješće na link ovdje. Ovo će biti daleko najznačajniji novi zakon o umjetnoj inteligenciji i imat će monumentalno sveobuhvatne učinke. Kladim se da će konačno biti usvojen 2023. Među brojnim kontroverzama oko ovog zakona je i to da koristi pristup temeljen na riziku za klasifikaciju AI sustava. Ukratko, postoje četiri klasifikacije koje se sastoje od (a) neprihvatljivog rizika, (b) visokog rizika, (c) ograničenog rizika i (d) minimalnog rizika. Neki vjeruju da je to najbolji način za suočavanje s umjetnom inteligencijom iz pravne perspektive. Drugi se ne slažu i tvrde da će okvir rizika biti neodrživ i stvoriti svakojake zabune i prijevare od strane onih koji proizvode ili koriste AI. Imam vlastito mišljenje o tome, kao što je objašnjeno u mojim objavama u kolumnama. U svakom slučaju, ako EU AIA doista bude usvojen 2023., sigurno možete predvidjeti da će biti uključeno puno buke. Svi ćemo čekati bez daha da vidimo kako će stvari ići. Hoće li ovaj zakon pomoći u zatvaranju AI za loše, ili će postati nenamjerni ubojica AI za dobro, ili završiti negdje između? Pratite nas do 2023.

5.5 Američki zakon o algoritamskoj odgovornosti stoji, ali izaziva svijest. Sjedinjene Države polako se i postupno bore oko prijedloga zakona u Kongresu koji bi bio opsežni zakon o umjetnoj inteligenciji, poznat kao Zakon o algoritamskoj odgovornosti. Raspravljao sam o nacrtu, a također sam pokrio druge povezane savezne i državne zakonodavne napore povezane s umjetnom inteligencijom (i na lokalnim razinama također, kao što je zakon grada New Yorka koji zahtijeva reviziju umjetne inteligencije, pogledajte moju raspravu na link ovdje). Mogla bi vam posebno biti zanimljiva moja analiza Povelje o pravima umjetne inteligencije koju je objavila Bijela kuća 2022., vidi link ovdje. Ako EU AIA prođe 2023., izgledi su da će to probuditi i potaknuti zakonodavne napore SAD-a. U isto vrijeme, neki će nastojati pričekati kako će stvari ići s EU AIA-om prije nego što tvrdoglavo krenu s američkim zakonom o umjetnoj inteligenciji. Djelomično bi se potisak u SAD-u ubrzao ako bi bilo koja velika generativna umjetna inteligencija ili druga značajna AI smutnja privukla široku pozornost diljem zemlje. Sve u svemu, moje je predviđanje da, iako će napori SAD-a biti uzburkani, ne vidim puno pomaka naprijed do izbora 2024. godine. Do tada, gužva i gužva oko bavljenja opsežnim zakonom o umjetnoj inteligenciji neće se činiti vrijednom truda, osim ako se, naravno, ne dogodi neka demonstrirajuća loša stvar s umjetnom inteligencijom i negodovanje učini tu potragu iznenada vrućim prioritetom.

Zaključak

Uzbudljiva vremena dolaze 2023. za AI.

Nećete htjeti propustiti vatromet. Budućnost se otkriva iz dana u dan, iz tjedna u tjedan i iz mjeseca u mjesec. Duž ove kamenite staze, bit će puno izjava da je ovdje živa umjetna inteligencija. Molim vas da pročitate sitna slova na tim tvrdnjama.

Kako bih vam pomogao da sakupite sva moja predviđanja jednim potezom, ovdje ih navodim po kategorijama:

Kategorija #1: Mojih 5 najboljih generativnih AI teksta u izlazne granice

• 1.1) Text-to-Art postaje osjetljivije umjetnički
• 1.2) Pretvorba teksta u fotorealističnu sliku postaje dublja lažna
• 1.3) Pretvaranje teksta u esej nadvladava neke halucinacije i smijeh
• 1.4) Text-to-video postaje sljedeća velika stvar
• 1.5) Text-to-X pretvara se u Multi-X Multi-Modal All In One

Kategorija #2: Mojih 5 najboljih generativnih AI izlaza prema ulazu

• 2.1) Pretvaranje umjetnosti u tekst postaje sve više opisno
• 2.2) Fotorealistična slika-u-tekst hvata bitne stvari
• 2.3) Pretvaranje eseja u tekst čini izvanredne rekapitulacije
• 2.4) Video-u-tekst čini impresivne male korake
• 2.5) Multi-X Multi-Modal pokušava učiniti obrnute podjele

Kategorija #3: Mojih 5 najboljih generativnih skrivenih makinacija umjetne inteligencije

• 3.1) Brzi inženjering uspostavlja uporišta
• 3.2) Protokol lanca misli napreduje prema konvenciji
• 3.3) Cvjeta generativna umjetna inteligencija povezana s internetom u stvarnom vremenu
• 3.4) Razumljivo spajanje internetskog pretraživanja i generativne umjetne inteligencije cvjeta
• 3.5) Zero-Shot Generative AI svjetluca i tinja

Kategorija #4: Mojih 5 najboljih generativnih vještačkih poslova koji stvaraju posao

• 4.1) Personalizacija i kaskadiranje generativne umjetne inteligencije sljedeća je moćna udica
• 4.2) Pojavljuju se otkrića za generativnu brzinu i učinkovitost umjetne inteligencije
• 4.3) Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro
• 4.4) Slaba generativna umjetna inteligencija počinje kvariti bačvu
• 4.5) Divlja mešavina generativnih AI aplikacija s uključenim prijevarama

Kategorija #5: Mojih 5 najboljih generativnih etika i razmatranja zakona o umjetnoj inteligenciji

• 5.1) Monetizacija generativne AI borbe za novac
• 5.2) Nepovoljni ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja
• 5.3) Generativne AI toksične transgresije slute za velike osude
• 5.4) Zakon Europske unije o umjetnoj inteligenciji (AIA) donosi Ballyhoo i Gotchas
• 5.5) Zakon o algoritamskoj odgovornosti SAD-a stoji, ali izaziva svijest

Sada kada sam ih sve pokazao zajedno na temelju njihovih kategorija, idemo naprijed i uklonimo kategorije i prikažemo popis kao čistih dvadeset pet predviđanja o umjetnoj inteligenciji za 2023.:

Mojih dvadeset i pet predviđanja o umjetnoj inteligenciji u 2023

• Text-to-Art postaje razumnije umjetnički
• Text-to-Photorealistic-Image dobiva dublje lažiranje
• Text-to-Essay prevladava neke halucinacije i smijeh
• Text-to-Video postaje sljedeća velika stvar
• Text-to-X pretvara se u Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Art-to-Text postaje obilno deskriptivan
• Photorealistic-Image-to-Text hvata bitne stvari
• Essay-to-Text čini izvanredne rekapitulacije
• Video-to-Text čini impresivne male korake
• Multi-X Multi-Modal pokušava izvršiti obrnuto dijeljenje
• Brz inženjering uspostavlja uporišta
• Protokol Chain Of Thought napreduje prema konvenciji
• Cvjeta generativna umjetna inteligencija povezana s internetom u stvarnom vremenu
• Osjetna sprega internetskog pretraživanja i generativne umjetne inteligencije cvjeta
• Zero-Shot generativni AI svjetluca i tinja
• Personalizacija i kaskadiranje generativne umjetne inteligencije sljedeća je moćna udica
• Pojavljuju se pomaci za generativnu brzinu i učinkovitost umjetne inteligencije
• Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro
• Slaba generativna umjetna inteligencija počinje kvariti bačvu
• Divlja zbrka generativnih AI aplikacija s uključenim prijevarama
• Monetizacija generativne umjetne inteligencije bori se za novac
• Nepovoljni ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja
• Generativni AI toksični prijestupi slute za velike osude
• Zakon Europske unije o umjetnoj inteligenciji (AIA) donosi vrijeđanje
• Zakon o algoritamskoj odgovornosti SAD-a stoji, ali uzbuđuje svijest

Budući da biste mogli biti u iskušenju raspravljati o mojim predviđanjima s drugima, nastavit ću i uključiti konačni popis od dvadeset pet predviđanja i numerirati ih.

Numeriranje je isključivo namijenjeno kao prikladno sredstvo za pozivanje na predviđanja. Kažem ovo jer numeriranje ne implicira niti ukazuje na bilo što u vezi s prividom prioriteta ili važnosti. Stoga nemojte tumačiti numeriranje kao da je prvi na neki način više ili manje važan od dvadeset petog na popisu. Svi se smatraju jednakom težinom u ovom popisu.

Mojih dvadeset i pet predviđanja o umjetnoj inteligenciji u 2023. (numeriranje je prikazano radi lakšeg snalaženja)

1) Text-to-Art postaje razumnije umjetnički

2) Text-to-photorealistic-Image dobiva dublje lažiranje

3) Text-to-Essay nadilazi neke halucinacije i smijeh

4) Text-to-Video postaje sljedeća velika stvar

5) Text-to-X pretvara se u Multi-X Multi-Modal sve u jednom

6) Art-to-Text postaje obilno deskriptivan

7) Photorealistic-Image-to-Text hvata bitne stvari

8) Essay-to-Text daje izvanredne rekapitulacije

9) Video-to-Text čini impresivne male korake

10) Multi-X Multi-Modal pokušava izvršiti obrnuto dijeljenje

11) Brz inženjering uspostavlja uporišta

12) Protokol lanca misli napreduje prema konvenciji

13) Cvjeta generativna umjetna inteligencija povezana s internetom u stvarnom vremenu

14) Osjetna sprega internetskog pretraživanja i generativne umjetne inteligencije cvjeta

15) Zero-Shot generativni AI svjetluca i tinja

16) Personalizacija i kaskadiranje generativne umjetne inteligencije sljedeća je moćna udica

17) Pojavljuju se otkrića u generativnoj brzini i učinkovitosti umjetne inteligencije

18) Sintetički podaci izlaze iz sjene i čine dobro

19) Slaba generativna umjetna inteligencija počinje kvariti bačvu

20) Divlja zbrka generativnih AI aplikacija s uključenim prijevarama

21) Monetizacija generativne AI borbe za novac

22) Nepovoljan ugljični otisak potkopava generativna AI priznanja

23) Generativne AI toksične transgresije slute za velike osude

24) Zakon Europske unije o umjetnoj inteligenciji (AIA) donosi vrijeđanje

25) Zakon o algoritamskoj odgovornosti SAD-a postoji, ali izaziva svijest

Ako bude izražena povratna informacija da bi čitatelji željeli da dam poredan popis, na primjer prema najvažnijem ili najvjerojatnijem, učinit ću to u sljedećem stupcu.

Pa, evo ga, moja AI predviđanja za 2023.

U mojoj Forbesovoj kolumni tijekom 2023. (kao što će biti objavljeno na link ovdje), dugo ću raspravljati o ovim mesnatim temama umjetne inteligencije, a vidjet ćemo koliko ću na kraju biti u pravu ili ne. Možete biti uvjereni da ću biti iskren u vezi s ovim.

Neke završne napomene za sada.

Peter Drucker, legendarni guru menadžmenta, izjavio je da je najbolji način za predviđanje budućnosti stvaranje iste. Preklinjem sve nas koji smo u umjetnoj inteligenciji da imamo na umu tu mudru mudrost. Moramo se pažljivo pridržavati Etike umjetne inteligencije i Zakona o umjetnoj inteligenciji, inače budućnost umjetne inteligencije neće biti tako ružičasta kao što možemo zamisliti.

Veliki pisac znanstvene fantastike Isaac Asimov rekao je da pisci znanstvene fantastike predviđaju neizbježno, a iako su problemi i katastrofe neizbježni, rješenja nisu. Tražim od istraživača i razvijatelja umjetne inteligencije da uzmu k srcu da moraju pažljivo razmišljati o tome kako njihova umjetna inteligencija može pokazati ili nagovijestiti, bilo izravno ili neizravno, bilo namjerno ili slučajno, pojavu stvarnih i štetnih problema i katastrofa (za moje analiza od AI dvostruke namjene koji se jednostavno i nažalost lako mogu prebaciti u takozvane projekte Doctor Evil, vidite link ovdje). Obavezni zavjet i zahtjev svih trebao bi biti pronalaženje društveno prihvatljivih rješenja koja bi pratila takve zagonetke nepovoljne za AI.

Na kraju, sasvim prikladan komentar, Yogi Berra duhovito je izjavio: "Teško je davati predviđanja, posebno o budućnosti."

Isto se može reći i o predviđanju budućnosti umjetne inteligencije.