Koje tvrtke potiču napredak u obradi prirodnog jezika? Pomicanje ove grane AI prošlih prevoditelja i pretvaranja govora u tekst

Ključni postupci

• Obrada prirodnog jezika (NLP) podskup je umjetne inteligencije koja
• koristi modele lingvistike i strojnog učenja kako bi omogućio računalima da obrađuju ljudski jezik. Kako vrijeme prolazi, ovi strojevi postaju sve bolji s alatima za analizu osjećaja i klasifikaciju namjera
• Snagu NLP-a doživljavamo u svakodnevnom životu, čak i ako toga nismo svjesni. NLP vidimo na djelu kada tražimo nešto na internetu, koristimo prediktivni tekst, komuniciramo s chatbotovima ili tražimo od našeg pametnog pomoćnika u dnevnoj sobi da promijeni pjesmu
• Revolucionarni alati kao što su ChatGPT i DALL-E 2 postavljaju nove standarde za mogućnosti NLP-a. Ovi alati koriste NLP za pohranjivanje informacija i davanje detaljnih odgovora na unose

Chatbotovi su posljednjih mjeseci eksplodirali u popularnosti, a sve se više čuje oko područja umjetne inteligencije i njezinih različitih podskupova. Obrada prirodnog jezika (NLP) podskup je umjetne inteligencije (AI) koja koristi tehnologiju strojnog učenja kako bi omogućila računalima da razumiju ljudski jezik.

AI ima mnoge primjene, uključujući sve od samovozećih automobila do ulaganja vođenih AI-jem. Ako vas zanima što AI može učiniti za vaš portfelj, preuzmite aplikaciju Q.ai za početak.

Aplikacije za obradu prirodnog jezika pomaknule su se dalje od osnovnih prevoditelja i pretvaranja govora u tekst s pojava ChatGPT-a i druge moćne alate. Pogledat ćemo ovu granu umjetne inteligencije i tvrtke koje potiču nedavni napredak u ovom području.

Što je uopće obrada prirodnog jezika?

Obrada prirodnog jezika (NLP) podskup je umjetne inteligencije (AI) koja koristi lingvistiku, strojno učenje, dubinsko učenje i kodiranje kako bi ljudski jezik učinila razumljivim strojevima. Obrada prirodnog jezika je računalni proces koji omogućuje strojevima da razumiju i odgovore na tekstualne ili glasovne unose. Cilj je da stroj odgovori tekstom ili glasom kao što bi to učinio čovjek.

Dugoročni cilj NLP-a je pomoći računalima da razumiju osjećaje i namjere kako bismo mogli ići dalje od prevoditelja osnovnih jezika. Ovaj podskup umjetne inteligencije fokusiran je na interaktivne glasovne odgovore, analizu teksta, analizu govora i prepoznavanje uzoraka i slika. Jedna od trenutno najpopularnijih upotreba segment je analitike teksta budući da ga tvrtke širom svijeta koriste za poboljšanje korisničke usluge analizom korisničkih unosa.

Potencijal NLP-a je ogroman. Prema Fortune Business Insights, veličina globalnog tržišta za obradu prirodnog jezika mogla bi doseći 161.81 milijardu dolara do 2029. Istraživanje tržišta koje je proveo IBM 2021. pokazalo je da oko polovica poduzeća koristi NLP aplikacije, od kojih su mnoge bile u službi za korisnike.

Kako tvrtke koriste NLP za poboljšanje poslovanja?

Primarna korist NLP rješenja za tvrtke je upotreba automatizacije za smanjenje troškova i poboljšanje poslovnih operacija kako bi se povećala produktivnost i profitabilnost. Evo nekoliko načina na koje tvrtke diljem svijeta trenutno koriste NLP:

• Redigiranje osjetljivih podataka. Industrije kao što su osiguranje, odvjetništvo i zdravstvo koriste NLP tehnologiju za redigiranje osobnih podataka i zaštitu osjetljivih podataka umjesto ručnog pregledavanja dokumenata.
• Služba za korisnike. Ne samo da se NLP tehnologija koristi za ponudu chatbota korisničke službe koji zvuče više ljudski, nego tvrtke zatim te podatke izdvajaju i analiziraju kako bi poboljšale korisničko iskustvo.
• Poslovna analitika. Tvrtke koriste NLP rješenja za analizu raspoloženja i prikupljanje korisnih uvida iz povratnih informacija kupaca.

Koji su primjeri obrade prirodnog jezika u našem svakodnevnom životu?

Možda svakodnevno koristite NLP usluge, a da to i ne primijetite. Kako napreduju, uživamo u sve više ovih tehnoloških prednosti. Evo nekoliko uobičajenih primjera NLP-a:

• Filtri neželjene e-pošte: Ovi filtri određuju koje vrste poruka stižu do vaše pristigle pošte na temelju rezultata alata za klasifikaciju teksta.
• Pametni pomoćnici: Amazonova Alexa i Appleova Siri savršeni su primjeri strojeva koji obrađuju prirodni ljudski jezik. Ovi pametni pomoćnici određuju obrasce u prepoznavanju glasa kako bi pružili koristan odgovor na temelju konteksta.
• Tražilice: Kada tražite nešto, NLP tehnologija nudi prijedloge za dovršetak vašeg upita dok pomoću analize osjećaja utvrđuje rezultate koje tražilica proizvodi.
• Prediktivni tekst: Iako smo se vjerojatno navikli na ovu značajku, prediktivni tekst se drastično poboljšao. Koriste ga aplikacije kao što su Grammarly i Gmail Smart Compose, koje čak dovršavaju vaše rečenice umjesto vas.
• Chatbotovi korisničke službe: Kad god razgovarate s chatbotom korisničke službe putem web-mjesta, vidjet ćete snagu NLP-a. Ove usluge s vremenom postaju sve bolje.

Također ne možemo zanemariti ulogu umjetne inteligencije i NLP-a u svakodnevnim uslugama kao što su platforme za strujanje i web stranice za e-trgovinu (Amazon), gdje se čini da je naše rezultate prilagodio netko tko nas poznaje.

Koje tvrtke potiču napredak u obradi prirodnog jezika?

Iako gotovo svaka tvrtka mora koristiti neki oblik NLP-a i umjetne inteligencije u svom poslovanju, neke tvrtke potiču nedavni napredak u tim tehnologijama. Evo pet tvrtki u ovom prostoru na koje treba obratiti pozornost.

microsoft

Microsoft je u posljednje vrijeme bio na naslovnicama budući da je tvrtka navodno uložio milijardu dolara u OpenAI, startup iza DALL-E 2 i ChatGPT-a. Sama ova dva alata promijenila su cijeli krajolik AI i NLP inovacija jer poboljšanja donose ovu tehnologiju široj javnosti na nove, uzbudljive načine.

Microsoft Azure je ekskluzivni pružatelj usluga oblaka za ChatGPT, a ova platforma također nudi mnoge usluge povezane s NLP-om. Neke usluge uključuju analizu raspoloženja, klasifikaciju teksta, sažimanje teksta i usluge uključivanja.

IBM

Dok je IBM općenito bio na čelu napretka umjetne inteligencije, tvrtka nudi i specifične NLP usluge. IBM vam omogućuje izradu aplikacija i rješenja koja koriste NLP za poboljšanje poslovnih operacija.

Jedan od izvora prihoda za tvrtku je IBM Watson Natural Language Understanding usluga koja koristi duboko učenje za izvođenje značenja iz nestrukturiranih tekstualnih podataka. Na Watson web stranici, IBM reklamira da su korisnici vidjeli 383% ROI tijekom tri godine i da tvrtke mogu povećati produktivnost za 50% smanjenjem vremena na zadacima prikupljanja informacija.

Amazon

Značaj umjetne inteligencije i NLP-a osjeća se na gotovo svim razinama Amazonovog poslovanja. Možda ste koristili Alexa uređaj da stavite svoju omiljenu pjesmu ili ste pronašli savršen proizvod na platformi za e-trgovinu na temelju preporuke. Ovo su AI i NLP na djelu.

Amazon također nudi Amazon Web Services (AWS) za pohranu u oblaku kako bi tvrtke mogle dovršiti svoje digitalne transformacije. Također imaju Amazon Comprehend, NLP uslugu koja koristi strojno učenje za određivanje značaja teksta. Usluga Comprehend također nudi analizu raspoloženja i prilagođenu segmentaciju kako bi korisnici mogli dodati NLP svojim aplikacijama.

Limunada

Kada govorimo o umjetnoj inteligenciji, ne možete zaboraviti na prvu osiguravajuću tvrtku u potpunosti pokretanu umjetnom inteligencijom. Lemonade je upotrijebio umjetnu inteligenciju i NLP za rješavanje svega o procesu osiguranja, od upisa kupaca u policu do podnošenja zahtjeva za osiguranje. Chatbot, Maya, može komunicirati s ljudima na način da se čini kao da imate posla s čovjekom s druge strane.

Google

Iako je Alphabet, matična tvrtka Googlea, nedavno otkrio da će otpustiti 12,000 zaposlenika diljem svijeta, također planiraju lansirati 20 novih proizvoda. Google je već ponudio maloj skupini uzoraka ekskluzivni pogled na alat koji će na kraju biti konkurent ChatGPT-u, poznat kao Bard. Ovaj chatbot pokreće LaMDA, što je kratica za Language Model for Dialogue Applications. Još jedan primjer Googleove inovacije je dijeljenje pojedinosti o novom alatu koji pokreće AI za stvaranje glazbe iz tekstualnog upita.

Najveći problem za Google je to što žele ponuditi chatbot koji pokreće AI koji je siguran, bori se s dezinformacijama i dijeli činjenično točne informacije. Google puno ulaže u umjetnu inteligenciju i nije tajna da uprava želi tvrtku vratiti na čelo ovog područja. Možete vidjeti kako Google koristi NLP tehnologiju u svakom aspektu svog poslovanja, uključujući filtre neželjene pošte, prediktivni tekst pri pisanju e-pošte, tražilice i alate za prevođenje.

Kako možete ulagati u NLP i AI?

Ako ste zagovornik strojnog učenja, postoji mnogo različitih načina za ulaganje u AI i srodne tehnologije. Ne postoje tvrtke koje se fokusiraju samo na umjetnu inteligenciju na isti način na koji se Tesla fokusira na električna vozila ili Nike na sportsku odjeću jer se svaki uspješan posao oslanja na neki oblik umjetne inteligencije. Međutim, možete ulagati u velike tehnološke tvrtke jer one postaju sve veće uložio u AI. Budući da se Amazon oslanja na umjetnu inteligenciju na svemu, od uređaja Alexa do napajanja skladišta, ovo je jedna tvrtka koja ide u potpunosti.

Predviđa se da će OpenAI generirati 1 milijardu dolara prihoda u 2024. Iako ne možete ulagati izravno u OpenAI jer su startup, možete ulagati u Microsoft ili Nvidiju. Microsoftov Azure bit će ekskluzivni pružatelj usluga oblaka za startup, a većina alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji oslanjat će se na Nvidiju za mogućnosti obrade. Posljednjih tjedana, dionice Nvidije su skočile jer su dionice bile omiljene među ulagačima koji žele kapitalizirati na ovom polju.

Ne morate tražiti dalje ako želite vidjeti mogućnosti AI u investiranju. Q.ai koristi AI kako bi ponudio mogućnosti ulaganja za one koji ne žele svakodnevno pratiti burzu. Dobra vijest je da Q.ai također uklanja nagađanje o ulaganju ako želite pristup bez ruku. Provjerite Tehnički komplet u nastajanju ako ste pobornik inovativne tehnologije.

Dno crta

Obrada prirodnog jezika i umjetna inteligencija mijenjaju način poslovanja poduzeća i utječu na naše svakodnevne živote. Značajan napredak nastavit će se s NLP-om koji koristi računalnu lingvistiku i strojno učenje kako bi strojevi obradili ljudski jezik. Kako tvrtke diljem svijeta nastavljaju iskorištavati NLP tehnologiju, očekuje se da će poboljšati produktivnost i profitabilnost.

Preuzmite Q.ai danas za pristup strategijama ulaganja koje pokreće AI.