ChatGPT kaže da bi podaci u stvarnom vremenu iz izvora web3, dePIN optimizirali njegov potencijal

• AI jezični model OpenAI-ja kaže da nema novosti nakon prekida podataka o obuci u rujnu 2021
• ChatGPT je rekao da će imati koristi od Web3 nagrada s pristupom "golemim količinama podataka".
• Dr. Xinxin Fan kaže da bi izvlačenje podataka u stvarnom vremenu, poput vremena, cijena dionica i najnovijih vijesti, revolucioniralo jezični model umjetne inteligencije.

Kombinacija jezičnih modela umjetne inteligencije s decentraliziranim podacima i podacima u stvarnom vremenu postaje sve važnija u tehnologiji umjetne inteligencije i blockchaina. Jedan od najistaknutijih primjera toga je ChatGPT, napredni sustav umjetne inteligencije za razgovor koji je postigao vrhunske rezultate u zadacima obrade prirodnog jezika.

Iako je ChatGPT već napravio značajan val u svijetu tehnologije, razgovor o njegovom potencijalu nastavlja se razvijati. Konkretno, raste interes za to kako Web3 može dodatno poboljšati mogućnosti ChatGPT-a pružanjem pristupa preciznijim i pouzdanijim izvorima podataka putem Web3 nagrada.

Prema suosnivaču IoTeX-a i voditelju Blockchain istraživanja dr. Xinxinu Fanu, stručnjaku za kriptografiju, inženjering, AI/ML i kibernetičku sigurnost, nedostatak podataka u stvarnom vremenu ograničava ChatGPT-ovu točnost i dosljednost podataka koje trenutno prima iz različitih izvora.

“Povlačenje podataka u stvarnom vremenu s pametnih uređaja i blockchain tehnologija moglo bi potaknuti zajednice na prikupljanje pouzdanih i točnih informacija za ChatGPT u zamjenu za kripto, NFT-ove i druge Web3 nagrade,” rekao je Fan. “Tradicionalno, IoT podaci su centralizirani i prikupljeni u poslovne svrhe, što znači da ChatGPT ne može imati izravnu korist od njih.”

ChatGPT je potvrdio da nema pristup podacima u stvarnom vremenu. "Kao jezični model umjetne inteligencije, ne mogu pristupiti informacijama i vijestima u stvarnom vremenu nakon prekida podataka o obuci u rujnu 2021."

Fan je ponovio da blockchain i druge napredne Web3 tehnologije, kao što je W3bstream, imaju potencijal potaknuti zajednice na prikupljanje pouzdanijih i točnijih podataka u stvarnom vremenu i stvarnom svijetu za ChatGPT.

Web3 nagrade Više pouzdanih podataka u razmjeni zahvaljujući rew

W3bstream se može promatrati kao strojni orkestracijski sloj izgrađen na blockchainu koji može organizirati i koordinirati skup strojeva za dovršenje određenog zadatka, omogućujući korisnicima prikupljanje podataka iz različitih izvora, uključujući pouzdane pametne uređaje povezane na internet.

Koristeći W3bstream i drugu blockchain tehnologiju za pametne uređaje i senzore, W3bstream i druge IoTeX tehnologije, ChatGPT bi mogao poboljšati kvalitetu svojih podataka i poboljšati svoje modele strojnog učenja, što bi dovelo do boljih odgovora na korisničke upite.

ChatGPT je rekao: “Prvo, Web3 nagrade mogu mu omogućiti pristup ogromnoj količini podataka u stvarnom vremenu. ChatGPT bi mogao koristiti podatke za kontinuirano treniranje i poboljšanje svoje izvedbe te prilagoditi model potrebama i preferencijama pojedinačnih korisnika.”

I "kao drugo", dodaje se, "pružajući korisnicima Web3 nagrade u zamjenu za njihove podatke, ChatGPT bi potencijalno mogao potaknuti korisnike da pruže više kvalitetnih i relevantnih podataka, što bi poboljšalo kvalitetu i točnost odgovora modela."

Daljnja razmatranja ChatGPT-a

Na pitanje što bi W3bstream mogao učiniti za ChatGPT, jezični model umjetne inteligencije složio se s dr. Fanom "mogućnosti podataka u stvarnom vremenu mogu značajno poboljšati učinkovitost i točnost ChatGPT-a."

OpenAI-jeva aplikacija kaže: “trenutačno koristi veliku bazu znanja i sustav zaključivanja kako bi odgovorila na pitanja korisnika na temelju ogromne količine podataka prikupljenih iz različitih izvora. Međutim, točnost i dosljednost podataka ograničeni su kvalitetom podataka iz jednog izvora istine. Korištenje W3bstreama za prikupljanje podataka iz više izvora čini podatke vjerodostojnijim i točnijim.”

“Štoviše, W3bstream može pomoći ChatGPT-u da pristupi podacima koji nisu lako dostupni ili im je teško pristupiti. Sveukupno, ovo može dovesti do snažnijeg sustava umjetne inteligencije za razgovor koji je obučen s preciznijim, dosljednijim i pouzdanijim izvorima podataka,” dodaje se.

"S velikom moći dolazi još veća odgovornost", rekao je ChatGPT. “Nepouzdana transparentnost i revizija Web3 putem distribuiranih knjiga savršeno su rješenje za rješavanje problema oko štetnog, lažnog, nepristranog ili nepoštenog sadržaja koji generiraju jezični modeli poput ChatGPT-a. Decentralizirane računalne mreže također mogu olakšati računalne zahtjeve za prethodnu obuku ili fino podešavanje ovih modela.”

Revolucioniranje AI

Integracija ChatGPT-a i decentraliziranih tehnologija otvorenog koda ima potencijal revolucionirati umjetnu inteligenciju omogućujući razvoj naprednih decentraliziranih aplikacija umjetne inteligencije.

Dr. Fan podijelio je primjer: “ChatGPT bi mogao koristiti ovu naprednu tehnologiju za dobivanje preciznijih podataka o okolišu za određenu geografsku regiju. Na primjer, ChatGPT bi mogao koristiti vremenske podatke u stvarnom vremenu za pružanje točnijih, ažuriranih informacija. Ipak, samo W3bstream to trenutno omogućuje na pouzdan, siguran, skalabilan način koji čuva privatnost.”

Mogućnosti generiranja jezika ChatGPT-a i decentralizirana infrastruktura W3bstreama mogu se koristiti za izgradnju sigurnih i privatnih chatbota koji mogu komunicirati s pametnim uređajima i obavljati zadatke kao što su kontrola pametnih kućanskih uređaja i praćenje zdravstvenih podataka koje korisnici također mogu unovčiti putem Web3.

Nadalje, decentralizirana priroda W3bstreama omogućuje sigurnu i privatnu razmjenu podataka između povezanih uređaja, koji se mogu koristiti za treniranje AI modela velikih razmjera. To može dovesti do razvoja naprednih modela umjetne inteligencije koji nisu pod kontrolom jednog entiteta i koji su manje osjetljivi na pitanja privatnosti podataka.

Moć revolucioniranja

Fokus W3bstreama na pametne uređaje i sveprisutno računalstvo može pomoći u pružanju bržeg i sigurnijeg pristupa podacima za Chatbotove, jer obrada i analiza podataka na rubu može smanjiti kašnjenje i poboljšati skalabilnost.

Integracija ChatGPT-a, pametnih uređaja i podatkovne tehnologije senzora ima potencijal revolucionirati AI razvojem naprednih decentraliziranih AI aplikacija i omogućavanjem sigurne i privatne razmjene podataka između povezanih uređaja. Mogućnosti ove tehnologije su beskrajne, ali pažljivo razmatranje i odgovorna implementacija bit će ključni za njezin uspjeh.