Google (NASDAQ: GOOGL) dublje ulazi u umjetnu inteligenciju (AI) sa svojim istraživačkim ogrankom koji potvrđuje lansiranje modela vremenske prognoze temeljenog na umjetnoj inteligenciji koji može predvidjeti vremenske promjene koje je teško uočiti.
Nazvan Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), Googleov model temeljen na umjetnoj inteligenciji ima zapanjujuće sličnosti s glavnim modelima velikih jezika (LLM) i drugim modelima difuzije.
Prema radu objavljenom u Science Advances, SEEDS može generirati skupove vremenskih prognoza u velikom opsegu, nadmašujući mogućnosti tradicionalnih sustava za predviđanje. AI sustav koristi modele probabilističke difuzije slične generatorima slike i videa kao što su Stable Diffusion i Midjourney.
"Predstavljamo SEEDS, [a] novu AI tehnologiju za ubrzavanje i poboljšanje vremenske prognoze korištenjem difuzijskih modela", stoji u objavi. "SEEDS omogućuje značajno smanjenje troškova računanja za generiranje skupnih prognoza i bolju karakterizaciju rijetkih ili ekstremnih vremenskih događaja."
SEEDS se izdvaja zahvaljujući Googleovim najsuvremenijim probabilističkim modelima difuzije za uklanjanje buke, koji mu omogućuju generiranje realnih vremenskih predviđanja. Prema istraživačkom radu, SEEDS zahtijeva samo jednu prognozu od renomiranog numeričkog sustava za predviđanje vremena kako bi razvio svoj veliki skup predviđanja.
Kada se usporede sa sustavima predviđanja vremena temeljenim na fizici, predviđanja SEEDS-a čine se superiornijima nakon mjerenja koja koriste histogram ranga, kontinuirani rangirani rezultat vjerojatnosti (CRPS) i korijen srednje kvadratne pogreške (RMSE).
Osim vrhunskog učinka, računalni trošak modela neusporediv je s tradicionalnim modelima, a izvješće ga opisuje kao "zanemarivo". Googleovo istraživanje pokazuje da je SEEDS ispred svojih kolega kada pokriva ekstremne događaje kao što su toplinski valovi, a istovremeno nudi pogodnosti skalabilnosti.
"Konkretno, naš visoko skalabilni generativni pristup omogućuje stvaranje vrlo velikih skupova koji mogu karakterizirati vrlo rijetke događaje dajući uzorke vremenskih stanja koja prelaze zadani prag za bilo koju korisnički definiranu dijagnostiku", pročitajte u izvješću.
Korištenje tehnologije za spašavanje planeta
Otkako je umjetna inteligencija postala mainstream, nekoliko boraca za zaštitu okoliša okrenulo se tehnologiji kako bi unaprijedili svoje ciljeve spašavanja planeta. Istraživači s Johns Hopkinsa i Nacionalne uprave za oceane i atmosferu (NOAA) koriste AI modele za predviđanje vremenskih obrazaca kako bi ugušili utjecaje zagađenja.
Indija također slijedi isti put sa svojim meteorološkim odjelom koji želi iskoristiti nove tehnologije za predviđanje vremenskih događaja poput suša i bujičnih poplava. Naoružana nedavnim inovacijama, dobrotvorna organizacija ClimateForce sa sjedištem u Australiji kaže da će koristiti umjetnu inteligenciju za očuvanje ekološke ravnoteže prašume Daintree u partnerstvu s grupom NTT.
Kako bi umjetna inteligencija (AI) radila u skladu sa zakonom i napredovala u suočavanju sa sve većim izazovima, treba integrirati poslovni blockchain sustav koji osigurava kvalitetu unosa podataka i vlasništvo—omogućujući da podaci budu sigurni, a istovremeno jamči nepromjenjivost podataka. Provjerite CoinGeekov izvještaj o ovoj tehnologiji u nastajanju da biste saznali više zašto će Enterprise blockchain biti okosnica umjetne inteligencije.
Pogledajte konferenciju IEEE COINS: Raskrižje tehnologija blockchain, AI, IoT i IPv6
Novi ste u blockchainu? Provjerite CoinGeekov odjeljak Blockchain za početnike, ultimativni vodič za resurse da biste saznali više o blockchain tehnologiji.
Izvor: https://coingeek.com/google-new-ai-model-promises-accurate-weather-forecast/