Sponzorirani
Vjerojatno ste čuli za Googleov LaMDA i virusna rasprava o tome može li umjetna inteligencija postati osjećajna. Tim na Tau tvrdi da je možda osjećaj AI-a samo mali dio njegove inteligencije. Umjesto toga, prava inteligencija AI temeljit će se na njegovoj sposobnosti da logično razumije potrebe ljudi i automatski ih zadovolji.
Tau je prva platforma ikada koja će moći uzeti misli, savjete i znanje svojih korisnika i ažurirati vlastiti softver u stvarnom vremenu tako što će korisnici pisati na jezicima koje i strojevi i ljudi mogu čitati i razumjeti. Tauova decentralizirana društvena mreža i njezin monetarni aspekt, Agoras kriptovaluta, pokreće AI koji tim naziva istinski inteligentnom umjetnom inteligencijom – Logical AI. Logički AI radikalno se razlikuje od strojnog učenja i, prema osnivaču Taua Ohadu Asoru, na rubu je da postane sljedeći veliki val u svijetu tehnologije.
Na Tau, Logical AI će vam omogućiti da sudjelujete u raspravama veličine milijardi ljudi i trenutno vidite kolektivno namjerno značenje iza misli podijeljenih putem mreže. To će se postići tako što će ljudi koristiti kontrolirane prirodne jezike (CNL) koje razumiju i ljudi i strojevi. Svaka misao i svaki dio znanja, eksplicitni ili implicitni, bit će automatski prepoznati i registrirani kao vaš svjetonazor, koji će djelovati kao vaš profil na Tau i bit će u potpunosti vaš. Organiziranje vaših ideja i znanja na tako napredan način značit će da ćete moći ne samo otkriti revolucionarna rješenja, već i unovčiti svoje znanje na jednostavan i izravan način koji prije nije bio moguć.
Samo unosom svojih misli na Tau, vaše će znanje automatski postati digitalna imovina u vašem vlasništvu. Moći ćete prodati svoje znanje drugim kupcima ili ga koristiti za stvaranje prihoda iznajmljivanjem određenih dijelova svojim pretplatnicima jer će Tau shvatiti da čak i dio vašeg znanja može biti dio rješenja nečijeg problema. Tau će istaknuti kombinaciju znanja više korisnika i predložiti je kao rješenje za važne i složene probleme, jamčeći tako da traženo znanje 100% odgovara specifikacijama.
Nijedno od ovih rješenja ne bi bilo moguće s bilo kojom drugom vrstom umjetne inteligencije, osim one koja se temelji na logici. To je zato što se, jednostavno rečeno, Logical AI sastoji od riječi i rečenica. U svojoj biti, radi se o sposobnosti zaključivanja izjava iz drugih izjava, na način koji se naziva deduktivnim zaključivanjem. Na primjer, iz tri izjave:
- Pariz je u Francuskoj.
- Francuska je u Europi.
- Ako je x u y, a y u z, onda je x u z. Ovo, za sve x, y, z.
možemo zaključiti izjavu
Područje matematičke logike uči da se gotovo sva logička pitanja mogu svesti na ovaj oblik dedukcije. Na primjer, skup iskaza je kontradiktoran ako i samo ako iz njega možemo deducirati i iskaz i njegovu negaciju.
Logička umjetna inteligencija je mehanizacija logičkog zaključivanja: pronalaženje proturječja, određivanje proizlazi li zaključak iz zadanih pretpostavki i tako dalje. Radi se, dakle, o sposobnosti da dopustimo strojevima da shvate što im želimo reći, osim pukih strojnih uputa.
U međuvremenu, strojno učenje, koje je trenutno najrašireniji oblik umjetne inteligencije, bavi se generaliziranjem iz primjera. Dakle, ako bismo gornji primjer Francuske i Pariza prenijeli na način strojnog učenja, morali bismo dati algoritam mnogo primjera oblika "x je u y", a zatim se nadati da će algoritam zaključiti da je Pariz je u Europi.
Takav oblik komunikacije ne zaslužuje ni biti nazvan inteligentnim, jer kako nešto može biti inteligentno ako ne može zaključiti da je Pariz u Europi, a mora vidjeti veliki broj primjera da bi to “shvatilo”, dok i to nije zajamčeno? Generaliziranje iz primjera je probabilističke prirode. Kako možemo nagađati o neviđenim uzorcima? Iznenađujuće je da Strojno učenje ponekad može biti u pravu i nije potpuno nasumično, i doista Strojno učenje zaslužuje da se nazove matematičkim čudom. Uostalom, kako se može reći nešto što je vrlo vjerojatno čak i približno točno, pod nultim znanjem izvan nekih uzoraka?
Iznenađujuće, strojno učenje to može učiniti. I to je ono o čemu se radi u strojnom učenju sa svim njegovim prednostima i nedostacima. Slučaj njegove upotrebe je kada imamo malo ili nimalo znanja o sustavu, a sve što možemo učiniti je uzeti uzorke i pokušati ih generalizirati.
Logička umjetna inteligencija, s druge strane, govori o punom znanju i apsolutnosti, bilo eksplicitno ili implicitno. Također se radi o puno učinkovitijem načinu komunikacije, izravnoj komunikaciji, “samo reći stvar”, umjesto da se mučimo s navođenjem brojnih primjera.
Nadalje, događa se da je strojno učenje inherentno nesposobno za izvođenje logičkog zaključivanja, npr. otkrivanje proturječja. Ovo je matematički dokazano pomoću argumenata teorije složenosti. Stoga ne čudi da strojno učenje postiže uspjeh samo u područjima koja su neverbalne prirode, dok u polju obrade prirodnog jezika predstavlja samo vrlo ograničene mogućnosti.
Međutim, sasvim je valjano obrnuto: ne samo da logika može izvoditi strojno učenje, nego to već čini. Algoritmi strojnog učenja već su izraženi u logičkim oblicima (za razliku od primjera) i već su implementirani kao računalni programi koji također imaju logički, a ne vjerojatnosni oblik, naime strojne instrukcije.
Pokrivanje logičke umjetne inteligencije stoga pokriva i strojno učenje, ali obrnuto se nikada ne može postići. Drugi način da se to kaže je sljedeći: strojno učenje u konačnici pokriva ono što se zove induktivno i abduktivno zaključivanje (što otprilike odgovara onome što se naziva nadzirano i nenadzirano učenje), i kao takav je vrlo obećavajući, ali još uvijek u obliku koji je ograničen na puke primjere, a nadalje, trenutne tehnologije barataju samo podacima numeričke prirode ili podacima koji se mogu u takve pretvoriti. Logička umjetna inteligencija, s druge strane, može pokriti deduktivno rezoniranje, induktivno rezonovanje i abduktivno rezonovanje, zajedno, u kvalitativnim i kvantitativnim podacima.
Ovo su glavni razlozi zašto Tau odabrao Logical AI kao krajnji oblik AI-a, tvrdeći da je strojno učenje samo prekretnica u povijesti AI-ja. Tauova rješenja poboljšat će mnoge aspekte ljudske propusnosti, od skaliranja rasprava, do monetizacije znanja, do pametnih ugovora i decentraliziranog upravljanja. Sve to zbog sposobnosti logike da premosti jaz između ljudi i strojeva.
Saznajte više o Tau i timu koji stoji iza njega ovdje
Pridružite se rastućoj Tau zajednici na Telegram
Ovo je sponzorirani post. Saznajte kako doći do naše publike ovdje. U nastavku pročitajte izjavu o odricanju odgovornosti.
Image Credits: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons
Izjava o odricanju od odgovornosti: Ovaj je članak samo u informativne svrhe. To nije izravna ponuda ili prikupljanje ponuda za kupnju ili prodaju ili preporuka ili potvrda bilo kojeg proizvoda, usluge ili tvrtke. Bitcoin.com ne pruža investicijske, porezne, pravne ili računovodstvene savjete. Ni tvrtka ni autor nisu izravno ili neizravno odgovorni za bilo kakvu štetu ili gubitak koji je uzrokovan ili navodno uzrokovan ili povezan s uporabom ili oslanjanjem na bilo koji sadržaj, robu ili usluge navedene u ovom članku.
Izvor: https://news.bitcoin.com/sentient-ai-does-not-equal-intelligent-ai-tau-uses-logic-to-make-machines-truly-understand-people/