Tehnička stabla za financiranje ambiciozne znanosti i tehnologije

Jeste li ikada igrali seriju igrica Civilization, koju je kreirao dizajner Sid Meier? Tijekom godina mnogo se toga promijenilo, ali jedno od nepromjenjivih obilježja serije bilo je tehnološko stablo. Zašto je to tako stabilna komponenta ove igre? Zato što vam omogućuje da jednim pogledom dobijete pogled iz ptičje perspektive na tehnološke mogućnosti potrebne za napredak u vašim smjelim civilizacijskim ciljevima. 

Usporedite to s našom stvarnom civilizacijom. Da smo htjeli, vjerojatno bismo mogli mapirati mnoge puteve tehnoloških sposobnosti koji su nas doveli do mjesta gdje smo danas. Uostalom, naš trenutni tehnološki skup je ono po čemu je tehnološko stablo Civilization oblikovano. Što ako bismo mogli izgraditi tehnološko stablo koje je okrenuto budućnosti, počevši od sada? Stvarnost je, vjerojatno, složenija od računalne igre. Dakle, umjesto mapiranja civilizacije u cjelini, možda bismo mogli početi s pojedinačnim tehnološkim područjima i mapirati ih, jedno po jedno. Unutar tehnoloških domena, mogli bismo raščlaniti glavne ciljeve za to područje na buduće sposobnosti koje su potrebne da bismo došli do njih i rekurzivno se vratiti na sadašnji skup mogućnosti.

Čak i da je moguće, koja je svrha? Poanta je da, osim što je intelektualno zanimljiv pothvat, može dramatično ubrzati napredak. Zamislite da ste financijer ili talentirani postdoktorand, stalni poduzetnik ili voditelj zagovaranja koji želi unaprijediti svoje tehnološko područje po izboru. Trenutačno je prilično teško shvatiti kako se uključiti. Čak i nakon što ste diplomirali u tom području, probavljajući većinu literature, oslanjajući se na intervjue i online tečajeve, nije baš intuitivno vidjeti kako povezati točke unutar područja u način koji bi unaprijedio polje. Postoji mnogo informacija, ali bez skele za mapiranje konteksta i ovisnosti različitih prilika, može se samo nagađati da je ona koju zumirate zapravo ključno usko grlo na terenu, a ne nevažan detalj koji stoji riješiti pristupnom tehnološkom inovacijom uzvodno od tog područja.

Povezano: Decentralizacija pomaže u oblikovanju tijeka znanstvenog istraživanja i poslovanja

Dinamički pregled polja olakšao bi koordinaciju napora, pronalaženje i financiranje podcijenjenih područja i određivanje kako, zajedno, otvaraju nove mogućnosti i primjene.

Tehnička stabla: stvarnost

Zasad je dobro, u teoriji. Može li ovo funkcionirati u praksi? U Foresight Institutu, pokušavamo to saznati. Foresight upravlja s pet tehničkih programa:

  • Decentralizirano računalstvo, usmjereno na sigurnu suradnju, kojim predsjeda Mark S. Miller, glavni znanstvenik u Agoricu.
  • Molekularni strojevi, usmjereni na atomsku preciznost, kojima predsjeda Ben Reinhardt, PARPA.
  • Biotehnologija i proširenje zdravlja, usmjereno na pomlađivanje, sponzorirano od strane 100 Plus Capital.
  • Neurotech, fokusiran na sučelja mozak-računalo i emulacije cijelog mozga, kojim predsjeda Randal Koene, CarbonCopies.
  • Spacetech, fokusiran na tehnologiju istraživanja svemira, kojim predsjeda Creon Levit, Planet Labs.

Ovi programi dolaze sa stručnim skupinama od oko 200 znanstvenika, poduzetnika i financijera po skupini koji surađuju kako bi potaknuli dugoročni napredak, uz podršku radionica, stipendija i nagrada. Kako bismo se suočili s problemom uključivanja sve većeg broja novih entuzijasta u ta područja, početkom 2022. odlučili smo stvoriti tehnološka stabla za mapiranje svakog područja.

Vođen intervjuima sa stručnjacima za domenu, ovaj pionirski tim sada gradi tehnološka stabla svakog polja, počevši od najnovijih dostignuća, preslikavajući svaki na dugoročne ciljeve s uvjetnim čvorovima, jednu granu po jednu. Na kraju prvog tromjesečja dovršili smo prve prototipove tehnološkog stabla.

Umjesto da se bave filozofijom fotelje, naši arhitekti tehnološkog stabla razvijaju tehnološka stabla kroz rasprave sa stručnjacima za domenu koji rade na svakom čvoru. Ciklusi povratnih informacija dovest će do ponavljanja stabla dok ne dobijemo jasnu sliku polja. Nakon što v1 bude gotova, otvorit ćemo stabla za crowd-sourcing.

Na svaki će se čvor moći kliknuti, omogućujući ljudima da zumiraju bilo koji određeni čvor kako bi vidjeli relevantne tvrtke, grupe za zagovaranje, laboratorije i neovisne projekte. Drugi će htjeti znati za koje je otvorene izazove potrebno poticanje putem financiranja. Istraživači mogu postavljati izazove kako bi napredovali u svojoj domeni. Možemo postaviti bonuse i nagrade za uska grla kako bismo potaknuli napredak.

Povezano: NFT, Web3 i metaverzum mijenjaju način na koji znanstvenici provode istraživanja

Tehnička stabla: potencijal

Membrane koje razdvajaju stabla mogu se pokazati prilično propusnima. Na primjer, računalno stablo, s alatima kao što je strojno učenje za očuvanje privatnosti, imat će nešto za reći o dugovječnom tehnološkom stablu. Tehničko stablo molekularnih strojeva, s alatima kao što su polimeri koji se ne mogu klonirati, bit će relevantno za tehnologiju enkripcije u stablu računalstva. Svi oni će informirati našu budućnost u svemiru od materijalnog i energetskog napretka preko molekularnih strojeva do ljudskih sposobnosti ojačanih dugovječnošću i neurotehnologijom.

Kako se grane različitih tehnoloških stabala počnu gnijezditi jedna uz drugu, rizici će također postati očitiji. Napredna umjetna inteligencija bit će velika revolucija i vektor rizika u svim stablima. Ali tehnologije za ublažavanje rizika, kao što je računalna sigurnost, također će postati vidljivije i stoga će se moći financirati. To bi moglo povećati financiranje za "diferencijalni razvoj tehnologije" — tj. razvoj tehnologija koje povećavaju sigurnost civilizacije u odnosu na one koje su rizične.

Neki se pioniri možda žele koordinirati na poželjnim stazama kroz šumu drveća, poput ove civilizacijske karte koju je predložio Trent McConaghy. Drugi će se htjeti specijalizirati za unapređenje granica svoje lokalne domene, tvrtke ili projekta, kao što je Balaji Srinivasan.

Tehnička stabla omogućuju raznim pionirima da uspoređuju bilješke i ubrzavaju napredak na svim pločama.

Povezano: DeSci: Može li kripto poboljšati znanstvena istraživanja?

Ovako dugoročan projekt može zvučati naivno s današnjeg mjesta. Jedan od razloga je taj što imamo neoptimalne alate. Kako bismo to riješili, zajedno sa Srinivasanom iz 1729.com bili smo domaćini hackathona za izradu aplikacije za bolji crowdsourcing i crowdfunding takvih karata; Evan Miyazono iz Protocol Labsa; McConaghy iz Oceanskog protokola; Amir Banifatemi iz XPrizea; i Seda i Matthias Röder te Andy Smolek iz Sonophilie. Najbolji podnesci sada surađuju na budućim naporima za mapiranje cesta putem MapsDAO.

Konačno, drveću treba vremena da naraste. Ali što ih ranije posijemo, to ćemo ranije započeti mnoge cikluse ponavljanja potrebne za žetvu njihovih plodova.

Ovaj članak ne sadrži investicijske savjete ili preporuke. Svaki potez ulaganja i trgovanja uključuje rizik, a čitatelji bi trebali provesti vlastito istraživanje prilikom donošenja odluke.

Ovdje prikazani stavovi, razmišljanja i mišljenja samo su autora i ne odražavaju nužno i ne predstavljaju stavove i mišljenja Cointelegrafa.

Allison Duettmann predsjednik je Foresight Institutea, instituta koji radi 38 godina i podupire koristan razvoj visokoučinkovite tehnologije kako bi se velika budućnost učinila vjerojatnijom. Ona vodi programe Inteligentna suradnja, Molekularni strojevi, Zdravstveno proširenje, Neurotehnologija i Svemir. Suuredila je knjigu Superinteligencija: koordinacija i strategija i u koautorstvu Igranje budućnosti: Inteligentna dobrovoljna suradnja. Magistrirala je filozofiju i javnu politiku na London School of Economics, s fokusom na sigurnost umjetne inteligencije, te diplomirala filozofiju, politiku i ekonomiju na Sveučilištu York.