Umjetna inteligencija (AI) eksponencijalno raste s potencijalom transformacije svih sfera života. Dva najveća igrača u ovom prostoru su Microsoft i Google, a konkurencija između ovih tehnoloških divova se zahuktava dok se natječu za tržišni udio i dominaciju u utrci AI.
Istraživanje i razvoj: Pomicanje granica umjetne inteligencije
I Microsoft i Google uložili su velika sredstva u istraživanje i razvoj umjetne inteligencije, s ciljem stvaranja revolucionarnih tehnologija koje će pokretati budućnost industrija. Googleov DeepMind postigao je značajne prekretnice u područjima učenja s potkrepljenjem, obrade prirodnog jezika i računalnog vida.
U međuvremenu, Microsoftova ulaganja u modele velikih jezika privukla su pozornost cijelog svijeta.
Međutim, Microsoft i Google nisu jedini igrači u području umjetne inteligencije. OpenAI, istraživačka organizacija koju su osnovali izvršni direktor Tesle Elon Musk i Sam Altman, također čini značajne korake u razvoju umjetne inteligencije.
OpenAI je proizveo neke od najnaprednijih modela umjetne inteligencije do danas, uključujući GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), sustav obrade prirodnog jezika koji može generirati vrlo koherentne i ljudske odgovore. A kad smo već kod odgovora, OpenAI je možda natjerao Google na ruku užurbanim predstavljanjem Barda, njihovog odgovora na ChatGPT.
ChatGPT protiv Google Barda
Područje obrade prirodnog jezika raste, a dva najveća igrača su ChatGPT i upravo objavljeni Google Bard. Oba sustava koriste snažan stroj za učenje algoritmi za generiranje ljudskog jezika, s aplikacijama koje sežu od chatbota do stvaranja rap pjesama.
Međutim, dva se sustava razlikuju po svojoj temeljnoj arhitekturi i vrstama jezičnih zadataka u kojima su izvrsni.
Slični i različiti
Na visokoj razini, ChatGPT i Google Bard slični su po tome što oba koriste algoritme strojnog učenja za generiranje jezika nalik ljudskom. Međutim, postoji nekoliko ključnih razlika između dva sustava. Arhitektura transformatora pokazala se vrlo učinkovitom u jezičnim zadacima poput strojnog prevođenja i sažimanja teksta, na čemu se temelji ChatGPT.
Nasuprot tome, Google Bard koristi arhitekturu rekurentne neuronske mreže (RNN) koja se ističe u zadacima koji zahtijevaju obradu dugih nizova podataka, kao što je prepoznavanje govora.
Dodatno, ChatGPT je unaprijed obučen na velikom broju tekstualnih podataka, što mu omogućuje generiranje vrlo koherentnog i kontekstualno prikladnog jezika. Google Bard, s druge strane, oslanja se na ograničeniji skup podataka za obuku i može imati problema sa složenijim jezičnim zadacima.
Partnerstva: Širenje dosega umjetne inteligencije
Kako bi proširili svoj doseg i mogućnosti u prostoru umjetne inteligencije, Microsoft i Google sklopili su strateška partnerstva s drugim tvrtkama. Microsoft se udružio s velikim igračima poput OpenAI, Amazon i IBM, dok je Google sklopio saveze s Intelom, IBM-om i nekoliko startupa. Ova su partnerstva omogućila tehnološkim divovima da iskoriste prednosti drugih tvrtki i prošire svoju ponudu u području umjetne inteligencije.
OpenAI-jev brzi razvoj vlastitih AI modela zatekao je Google. GPT-3, koji je proizveo OpenAI, hvaljen je kao veliki napredak u polju obrade prirodnog jezika.
Rat za AI talent
Privlačenje vrhunskih talenata ključni je čimbenik uspjeha bilo koje tehnološke tvrtke, a to posebno vrijedi za područje umjetne inteligencije. Microsoft i Google uložili su velika sredstva u prikupljanje talenata, a svaka se tvrtka natječe za najbolje i najbistrije umove u industriji.
OpenAI također privlači vrhunske talente u svemiru i uspio je izgraditi tim nekih od najvještijih i najiskusnijih istraživača i inženjera u industriji. To je omogućilo organizaciji da brzo razvije vrhunske AI modele kao što je ChatGPT i zadrži snažnu poziciju u konkurencija protiv Microsofta i Googlea.
Slučajevi upotrebe umjetne inteligencije
Kako se natjecanje između Microsofta, Googlea i OpenAI-ja i dalje zahuktava, vrijedi razmisliti o tome što budućnost nosi za industriju u cjelini. Jedan od ključnih trendova koji treba pratiti je pojava rubnog računalstva, koje uključuje pokretanje AI modela izravno na uređajima poput pametnih telefona i IoT senzora.
To bi moglo značajno smanjiti potrebu za računalstvom u oblaku. Omogućuje AI da se koristi u još više aplikacija i slučajeva upotrebe. Uz sve veću potražnju za mogućnostima umjetne inteligencije u svakodnevnim uređajima, rubno računalstvo može pomoći učiniti AI pristupačnijom. I dopustite ljudima da komuniciraju s umjetnom inteligencijom na nove načine.
AI hardver
Drugi veliki trend koji treba pratiti je razvoj specijaliziranog hardvera za AI. Kao što su Google Tensor Processing Units i Microsoftov Project Brainwave. Ovi specijalizirani čipovi ubrzavaju obuku i zaključivanje AI modela. Omogućuje izradu sofisticiranijih i složenijih modela nego ikad prije.
Konkurencija Microsofta, Googlea i OpenAI-ja značajno utječe na industriju pomicanjem granica umjetne inteligencije. Potencijalno premještanje radnih mjesta velika je briga. Kako sustavi umjetne inteligencije postaju sposobniji za obavljanje zadataka koji su nekada bili isključivo za ljude. To bi moglo imati velike implikacije na tržište rada i gospodarstvo u cjelini.
Druga značajna zabrinutost su etičke implikacije umjetne inteligencije, posebno u područjima kao što su privatnost i pristranost.
Kako umjetna inteligencija postaje sve raširenija i moćnija, može narušiti privatnost pojedinca ili produžiti štetne predrasude. Međutim, napori Microsofta, Googlea i OpenAI-ja da riješe ove probleme možda neće biti dovoljni da spriječe moguće zlouporabe.
Završne misli
U prostoru umjetne inteligencije, Microsoft, Google i OpenAI žestoko se bore za dominaciju. Svaka tvrtka donosi svoje snage i prednosti na stol. Microsoft se ističe u ponudi i partnerstvu u oblaku. Google nastoji uhvatiti korak u obradi prirodnog jezika s Bardom. A OpenAI napreduje s vrhunskim AI modelima poput ChatGPT.
Dok umjetna inteligencija nastavlja transformirati svaku industriju, važnije je nego ikad razmotriti prednosti i rizike ove tehnologije. Tehnički divovi i startupovi pokreću napredak u području umjetne inteligencije. Dionici moraju surađivati kako bi osigurali razvoj i primjenu umjetne inteligencije na način koji koristi društvu.
Izjava o odricanju od odgovornosti
Svi podaci sadržani na našoj web stranici objavljeni su u dobroj namjeri i samo u opće informativne svrhe. Svaka radnja koju čitatelj poduzme na informacijama koje se nalaze na našoj web stranici strogo je na vlastiti rizik.
Izvor: https://beincrypto.com/microsoft-vs-google-battle-for-ai-dominance/