CROP ROBOTICS 2022, IZNAD DOLINE SMRTI

Počinjemo li napokon vidjeti usvajanje robota koji štede rad u poljoprivredi? Kratak i neispunjujući sažeti odgovor je "Ovisi". Nesumnjivo, vidimo jasne znakove napretka, ali istovremeno vidimo jasne znakove potrebnog više napretka. (Kopija krajolika visoke rezolucije.)

Ranije ove godine, Udruga zapadnih uzgajivača proizvela an odličan izvještaj koji je ukazao na potrebu za robotikom u poljoprivredi. Tekući izazovi vezani uz radnu snagu su, naravno, glavni pokretač, ali isto tako i rastući troškovi, buduća potražnja, utjecaji klimatskih promjena i održivost, između ostalog. Korištenje robotike u poljoprivrednoj proizvodnji sljedeći je napredak desetljeća sve veće mehanizacije i automatizacije za poboljšanje proizvodnje usjeva. Današnja robotika usjeva može se nadograđivati ​​na ova prethodna rješenja i iskoristiti novije tehnologije kao što su precizna navigacija, vizija i drugi senzorski sustavi, protokoli povezivosti i interoperabilnosti, duboko učenje i umjetna inteligencija za rješavanje sadašnjih i budućih izazova poljoprivrednika.

Dakle, što je Crop Robot?

Mi na Zdjela za miješanje i Better Food Ventures stvarati razne karte krajolika tržišta koji obuhvaćaju korištenje tehnologije u našem prehrambenom sustavu. Naša namjera u stvaranju ovih krajolika nije samo prikazati gdje je tehnologija danas prihvaćena, nego, što je još važnije, kamo ide. Dakle, dok smo razvijali ovaj Krajolik robotike usjeva za 2022., naš referentni okvir bio je gledati dalje od mehanizacije i definirane automatizacije na autonomniju robotiku usjeva. Ovaj fokus na "robotiku" možda je stvorio najteži izazov za nas - definiranje "robota za usjev".

Prema definiciji Oxfordskog rječnika engleskog jezika, "Robot je stroj - posebno onaj koji se može programirati pomoću računala - sposoban automatski izvršavati složen niz radnji." Ostavimo li na trenutak poljoprivredu po strani, ta definicija znači da se perilica posuđa, perilica rublja ili termostat koji kontrolira klima uređaj mogu smatrati robotima, a ne stvarima koje većini ljudi asociraju na "robota". Kada smo u intervjuima za ovu analizu postavili pitanje "Što je Crop Robot", tema o "uštedi radne snage" snažno se istaknula. Mora li robot za usjeve biti alat koji smanjuje rad? Ovdje nas je naša definicija robota za usjeve pokrenula na put "ovisi"?

• Ako stroj samo očitava ili prikuplja podatke, štedi li to dovoljno rada da bismo razmislili o robotu?
• Ako stroj nema potpuno autonomni sustav mobilnosti za kretanje - možda samo alat koji vuče standardni traktor - je li to robot?
• Ako je stroj samo autonomni sustav mobilnosti koji nije dizajniran za bilo koji specifični zadatak u poljoprivredi koji štedi rad, je li to robot?
• Ako je stroj bespilotna letjelica (UAV)/dron, je li to robot? Mijenja li se odgovor ako postoji flota dronova koji međusobno koordiniraju prskanje polja?

Na kraju, za potrebe ove robotske analize krajolika, usredotočili smo se na strojeve koji koriste hardver i softver za opažanje okoline, analizu podataka i poduzimanje radnji u stvarnom vremenu u vezi s informacijama koje se odnose na funkciju povezanu s poljoprivrednim usjevima bez ljudske intervencije.

Ova se definicija usredotočuje na karakteristike koje omogućuju autonomne, a ne determinističke akcije. U mnogim slučajevima ponavljajuća ili ograničena automatizacija može dovršiti zadatak na učinkovit i isplativ način. Veliki dio postojećih i nezamjenjivih poljoprivrednih strojeva i automatizacije koji se danas koriste na farmama odgovarao bi tom opisu. Međutim, htjeli smo se posebno osvrnuti na robotske tehnologije koje mogu poduzeti više neplaniranih, prikladnih i pravovremenih radnji u dinamičnim, nepredvidivim i nestrukturiranim okruženjima koja postoje u poljoprivrednoj proizvodnji. To znači više preciznosti, više spretnosti i više autonomije.

Krajolik robotike usjeva

Naše 2022. Crop Robotics Landscape uključuje gotovo 250 tvrtki koje danas razvijaju robotske sustave za usjeve. Roboti su mješavina: neki imaju vlastiti pogon, a neki ne, neki koji mogu upravljati autonomno, a drugi ne, neki su precizni, a neki ne, sustavi koji se nalaze na zemlji i u zraku , te one usmjerene na unutarnju ili vanjsku proizvodnju. Općenito, sustavi trebaju ponuditi autonomnu navigaciju ili preciznost potpomognutu vidom ili kombinaciju koja će biti uključena u krajolik. Ova uključena područja označena su zlatnom bojom u grafikonu u nastavku. Bijela područja nisu autonomni ili nisu potpuni robotski sustavi i nisu uključena u krajolik.

Krajolik je ograničen na robotska rješenja koja se koriste u proizvodnji prehrambenih usjeva; ne uključuje robotiku za uzgoj životinja niti za proizvodnju kanabisa. Predproizvodni rasadnik i segmenti nakon berbe također su isključeni (ali imajte na umu da su visoko automatizirana rješenja za te zadatke danas komercijalno dostupna). Isto tako, ponude samo za senzore i analitičke ponude također nisu uključene, osim ako nisu dio cjelovitog robotskog sustava.

Osim toga, uključili smo samo tvrtke koje komercijalno pružaju svoje robotske sustave drugima. Ako razvijaju robotiku samo za vlastitu internu upotrebu ili samo nude usluge, tada nisu uključeni, kao ni akademski ili konzorcijski istraživački projekti osim ako se ne čini da idu prema komercijalnoj ponudi. Proizvodne tvrtke trebale su dosegnuti barem fazu dokazivog prototipa u svom razvoju. Konačno, tvrtke se pojavljuju samo jednom na krajoliku, iako neke mogu ponuditi višestruka ili višenamjenska robotska rješenja. Također se postavljaju prema njihovoj najsofisticiranijoj ili primarnoj funkciji.

Krajolik je vertikalno segmentiran prema sustavu proizvodnje usjeva: međuredni usjevi, specijaliteti uzgojeni u polju, voćnjaci i vinogradi te zatvoreni. Krajolik je također horizontalno segmentiran prema funkcionalnom području: autonomno kretanje, upravljanje usjevima i žetva. Unutar tih funkcionalnih područja ovdje su opisani konkretniji segmenti zadataka/proizvoda:

Autonomni pokret

Navigacija/autonomija – sofisticiraniji sustavi za automatsko upravljanje s mogućnošću skretanja na rubu i autonomnim navigacijskim sustavima

Mali traktor/platforma – manji autonomni traktori i nosači veličine ljudi

Veliki traktor – veći autonomni traktori i nosači

Unutarnja platforma – manji autonomni nosači posebno za zatvorene farme

Upravljanje usjevima

Scouting i Indoor Scouting – autonomni roboti za mapiranje i izviđanje te letjelice; imajte na umu da roboti koji se pojavljuju u drugim kategorijama zadataka/proizvoda mogu imati izviđačke sposobnosti uz svoju primarnu funkciju

Priprema i sadnja – autonomni roboti za pripremu polja i sadnju

Aplikacija za drone – prskanje i raspršivanje bespilotnim letjelicama

Zaštita od dronova u zatvorenom prostoru – dronovi za zaštitu usjeva u zatvorenom prostoru

Primjena i unutarnja primjena – autonomna i/ili vizualno vođena primjena uključujući sustave precizne kontrole temeljene na viziji

Plijevljenje, prorjeđivanje i obrezivanje – autonomno i/ili vizijom vođeno plijevljenje, prorjeđivanje i obrezivanje, uključujući sustave precizne kontrole temeljene na viziji

Unutarnje brisanje lista – autonomni roboti za lišćenje usjeva vinove loze u zatvorenom prostoru

Žetva

žetva – autonomna i/ili precizna žetvena robotika specifična za sektor usjeva

Neki od segmenata zadataka/proizvoda, poput velikog traktora, obuhvaćaju višestruke sustave usjeva, jer robotska rješenja unutar njih mogu biti primjenjiva na više od jedne vrste usjeva. Položaji logotipa unutar ovih pejzažnih okvira ne ukazuju nužno na primjenjivost sustava usjeva.

Raznolikost ponude koja se pojavljuje na krajoliku možda je najveća činjenica; robotika usjeva vrlo je aktivan sektor u svim zadacima i vrstama usjeva. U području autonomnog kretanja, iako je autosteer u širokoj upotrebi već dugi niz godina, robusnija autonomna navigacijska tehnologija i potpuno autonomni traktori i manje višenamjenske platforme s pogonom tek ulaze na tržište. U upravljanju usjevima postoji kombinacija samohodnih i vučenih te priključnih oruđa. Vizualno potpomognuti zadaci precizne njege usjeva kao što su prskanje na mjestima i plijevljenje područja su teških razvojnih aktivnosti, posebno za manje automatiziran sektor posebnih usjeva. Naposljetku, visokovrijedne kulture koje zahtijevaju veliki napor poput jagoda, svježe rajčice s tržišta i voća iz voćnjaka u središtu su mnogih inicijativa robotske žetve. Kao što je navedeno, ima puno aktivnosti; međutim, uspješna komercijalizacija je rjeđa.

Putovanje Dolinom smrti za postizanje razmjera

Vlada Ujedinjenog Kraljevstva nedavno je objavila a prijaviti koji daje pregled automatizacije u hortikulturi. U izvješću uključuju dolje prikazanu grafiku analize životnog ciklusa automatizacije koju nazivaju "Razine tehnološke spremnosti u hortikulturi". Kad bismo mapirali više od 600 tvrtki koje smo istražili u našoj analizi, više od 90 posto tih tvrtki i dalje bi bilo označeno u fazama "Istraživanja" ili "Razvoja sustava". Povijesno gledano, mnoge tvrtke koje se bave robotikom u poljoprivredi nisu uspjele i nestale su u "Dolini smrti". Samo je nekolicina tvrtki dosegla "komercijalizaciju", fazu u kojoj tvrtke pokušavaju prijeći opasan put od uspjeha proizvoda do poslovnog uspjeha i profitabilnosti.

Postoji mnogo razloga zašto je ag robotika imala visoku stopu neuspjeha u dostizanju komercijalnih razmjera. U suštini, bilo je vrlo teško osigurati pouzdan stroj koji je sposoban poljoprivredniku pružiti vrijednost u rangu s nerobotskim ili ručnim rješenjem po isplativoj cijeni.

Među tehničkim izazovima s kojima se tvrtke koje se bave robotikom usjeva suočavaju su:

1. Dizajn: U ranim danima tvrtka će možda htjeti promijeniti svoj dizajn proizvoda kako bi isprobala nove stvari. Ali u nekom trenutku, kada se počne širiti, potrebno je zaključati standardizaciju do mogućeg stupnja. Ažuriranje postavljenih sustava ostaje stalni izazov.
2. Proizvodnja: Kompanije koje sazrijevaju prelaze s prilagođene na standardiziranu proizvodnju. Jedna tvrtka s kojom smo razgovarali prešla je s izgradnje samih strojeva na samo izgradnju baze, a zatim je dobavljačima omogućila podsklapanje. Sada su došli do točke sazrijevanja da niti jedan član tima ne dira francuski ključ jer svu proizvodnju obavljaju partneri.
3. Pouzdanost: metrika koja se obično koristi su sati neprekidnog rada, a skaliranje zahtijeva prelazak s "greški po milji" na "milje po grešci". Sposobnost suočavanja s nepovoljnim i nepredvidivim uvjetima poljoprivredne proizvodnje pogoršava poteškoće u stvaranju pouzdanog stroja. Kao primjer, jedna je osoba ispričala o nepredviđenom izazovu rada u vinogradima gdje kiselina iz soka od grožđa ubrzava propadanje opreme.
4. Rad: U nekom trenutku u procesu skaliranja, osoblje farme će upravljati strojem bez prisustva pomoćnog osoblja pružatelja robotskih rješenja. U ovom trenutku često postoje praznine u znanju o tome kako učinkovito upravljati strojem koje je potrebno riješiti. Korak u skaliranju je osposobljavanje osoblja na farmi da sami upravljaju strojevima.
5. Usluga: Još jedna metrika koju smo čuli bila je o smanjenju zahtjeva za resursima za podršku uslugama: Kako bi se robotička tvrtka mogla prebaciti s X broja ljudi koji podržavaju jednu jedinicu na to da jedna osoba podržava Y broj različitih jedinica?

Posljednji tehnički aspekt skaliranja je lakoća kojom se platforma može modificirati da služi više usjeva ili više zadataka. Prostor je još uvijek tako rano da nemamo toliko podataka o prenamjeni tehnologije za više usjeva/zadataka. Međutim, to je nešto što mnoge tvrtke očito žele dokazati kako bi povećale prodaju kupcima ili uvjerile ulagače da imaju potencijal služiti većem tržištu.

Čuli smo od brojnih startupa robotskih usjeva i investitora da se prvo treba uhvatiti u koštac s tehnološkim izazovima, a tek onda s ekonomskim i poslovnim izazovima. Realnost je, naravno, takva da se uspješan razvijač robotskih rješenja za usjeve mora suočiti s nekoliko izazova istovremeno: održavanje poslovanja uz usavršavanje prikladnosti proizvoda za tržište kako bi pridobio kupce koji plaćaju; usavršavanje usklađenosti proizvoda s tržištem uz održavanje interesa ulagača; i održavanje angažmana kupaca poljoprivrednika.

S poslovne strane, pokušali smo identificirati kada tvrtka može tvrditi da je prošla kroz "Dolinu smrti". Jedna grupa s kojom smo razgovarali vrlo je jednostavno rekla da treba postaviti tri ključna poslovna pitanja:

1. Možemo li ga prodati?
2. Nadmašuje li potražnja ponudu?
3. Odgovara li jedinična ekonomija svim stranama?

Odgovor na pitanje "Možemo li ga prodati?" obično se izjednačava s time kada i ako bi robot mogao izvršiti zadatak jednako kao i čovjek - usporediva izvedba za usporedivu cijenu. Taj se učinak jasno razlikuje ovisno o usjevu i zadatku. Na primjer, postojao je opći osjećaj da je "branje" zadatak koji je najteže postići u odnosu na vrijeme, točnost i troškove čovjeka.

Jedna nit koja se pojavila u našim razgovorima je da mnogi farmeri možda još ne vide dugoročni potencijal onoga što roboti mogu učiniti u poljoprivredi. Na njih gledaju (i cijene) samo kao na način da zamijene zadatke koje čovjek obavlja - ali ne gledaju koji bi učinkovitiji pristupi izvan ljudskih sposobnosti mogli biti omogućeni ovim moćnim platformama.

U našim smo raspravama ispitivali je li poslovni model tvrtke za robotiku usjeva napravio značajnu razliku u tome hoće li je moći prodati. Odgovori su bili široki u rasponu od toga ima li koristi od modela "Robotika kao usluga" (RaaS) u odnosu na model kupnje/zakupa stroja. Naš konačni zaključak u vezi s poslovnim modelima je da, iako bi moglo biti korisno ponuditi "Robotiku kao uslugu" (RaaS) u ranim fazama razvoja tvrtke, dugoročno bi tvrtke trebale planirati poslovati i pod kupnjom /najam i RaaS model. Prednosti RaaS-a u ranim danima su da 1) omogućuju poljoprivredniku da "proba prije nego što kupi" što smanjuje složenost i troškove, a time i prepreku usvajanju i 2) nude startupu s kojim možete bliže surađivati poljoprivrednicima kako bi razumjeli probleme i identificirali potencijalne nove izazove koje treba riješiti.

Mnogi startupi su prerano "hipedirali" svoja rješenja, prije nego što su uspjeli savladati mnoge složenosti povezane s uspješnim poslovanjem na tržištu. Ovaj "hipe" je uzrokovao da mnogi farmeri budu sumnjičavi prema robotici usjeva općenito. Poljoprivrednici samo žele (i trebaju) da stvari rade i mnogi su se možda opekli u prošlosti usvajanjem tehnologija koje nisu bile u potpunosti zrele. Kao što je jedan startup rekao: "Teško ih je natjerati da razumiju iterativni proces". Ipak, poljoprivrednici su također poznati kao oni koji rješavaju probleme i mnogi nastavljaju surađivati ​​s startupima kako bi pomogli u sazrijevanju rješenja.

Naravno, "Možemo li to prodati?" pitanje bi se zaista trebalo proširiti na "Možemo li to prodavati i podržavati?". Zanimljiva točka koju treba promatrati između postojećih i novih pružatelja rješenja bit će skaliranje startupa i rezultirajuća potreba da te tvrtke imaju troškovno učinkovit prodajni i servisni kanal. Postojeći dobavljači, naravno, imaju te kanale, a John Deere i GUSS Automation najavili su upravo takvo partnerstvo.

Poput poljoprivrednika, investitori također hodaju ruku pod ruku s robotičkim startupom prelazeći Dolinu smrti. Osjećaji ulagača prema robotici u poljoprivredi su pomiješani. S jedne strane, postoji priznanje da nije bilo značajnijih izlazaka profitabilnih startupa na ovim prostorima (za razliku od onih koji imaju samo poželjnu tehnologiju). S druge strane, prepoznaje se da pitanja rada u poljoprivredi postaju sve akutnija i da bi se ovaj put mogla ostvariti velika potencijalna tržišta. Investitori također vide da su se kvaliteta tehnologije i startup timova poboljšali u posljednjih nekoliko godina.

Ohrabrujuće je vidjeti više investitora koji gledaju prostor nego prije nekoliko godina, ispisuju veće čekove u kasnijim krugovima i ulažu po visokim procjenama. Investitori također razumiju izazove bolje nego prije, tako da mogu napraviti razliku između segmenata na koje razvojni programeri ciljaju, npr. poteškoće žetve na otvorenom polju u odnosu na izviđanje u stakleniku.

Što nam daje optimizam Robotika usjeva napreduje?

Dakle, s obzirom na gore navedeno, zašto smo optimistični da robotika usjeva zdravo napreduje? Iz više razloga, Dolina smrti možda neće biti tako široka niti tako fatalna kao što je bila u prošlosti za tvrtke u ovom prostoru.

Osim rastuće potrebe za rješenjima koja štede rad u poljoprivredi, optimistični smo da robotika usjeva napreduje jednostavno zahvaljujući temeljnom tehnološkom napretku koji se dogodio u posljednjih desetak godina. Uvijek iznova u intervjuima koje smo vodili čuli smo izraze slične "ovo ne bi bilo moguće prije deset godina". Netko je otvoreno izjavio da prije nekoliko godina “strojevi nisu bili spremni” za uvjete uzgoja. Poboljšanja velikih razmjera u temeljnoj računskoj tehnologiji, pristupačnosti i performansama sustava računalnog vida, mogućnosti dubinskog učenja, pa čak i automatiziranih sustava mobilnosti, daleko su dogurala u posljednjih deset godina.

Uz poboljšanu tehnološku bazu, postoji više iskusnih talenata nego prije deset godina i taj talent donosi niz iskustava iz čitavog područja robotike, uključujući uvid u skaliranje do uspjeha. U tom smislu robotika usjeva može iskoristiti šire, bolje financirane robotske prostore samovozećih vozila i automatizacije skladišta. Jednako važno, većina timova koji ostvaruju uspjeh zapošljavaju kombinaciju stručnjaka za robotiku i stručnjaka za farme. Prijašnji timovi za ag robotiku možda su imali tehnološku snagu da razviju rješenje, ali možda nisu razumjeli ag tržište ili realnost poljoprivrednih okruženja.

Također smo optimistični jer se dubina i širina robotskih rješenja za usjeve širi, kao što ilustrira broj tvrtki zastupljenih na našem krajoliku. Iako su velike farme međurednih usjeva — poput onih na srednjem zapadu SAD-a — već visoko automatizirane i čak su masovno usvojile robotske sustave za automatsko upravljanje, vrlo jasan pokazatelj napretka je da vidimo raznovrsniji set robotskih rješenja za usjeve nego godinama prošlost.

Na primjer, nove robotske platforme uspješno poduzimaju zadatke koji štede rad i koji su skromnih poteškoća. Možda je najbolji primjer za to GUSS autonomna prskalica koja može raditi u voćnjacima. Stroj GUSS s vlastitim napajanjem upravlja autonomno i može selektivno prilagoditi raspršivanje na temelju svojih ultrazvučnih senzora. Dosegao je komercijalne razmjere. Također počinjemo viđati sve više rješenja usmjerenih na poljoprivrednike koji su nedovoljno opsluženi automatiziranim rješenjima koja štede rad, kao što su manje operacije na farmama ili posebni sustavi usjeva. Primjeri za to su maslac, Naio or farma-ng. Na kraju, vidimo razvoj "pametnih oruđa". Ne preuzimajući na sebe teret razvoja autonomnog kretanja, ova se rješenja mogu povući iza traktora kako bi se usredotočili na složene poljoprivredne zadatke poput vizualno vođenog selektivnog plijevljenja i prskanja. Zelen, Poljoprivredno i Ugljična robotika su primjeri ovakvog rješenja.

Jedan ohrabrujući trend koji također promatramo je uloga postojećih dobavljača poljoprivredne opreme, posebno u posebnim usjevima. John Deere (Modra rijeka, Robotika Bear Flag) kao i Case New Holland (Raven Industries) izrazili su spremnost za kupnju tvrtki u robotici usjeva kako bi nadopunili svoje stalne interne napore u istraživanju i razvoju. Yamaha i Toyota, kroz svoje venture fondove, također su pokazali želju za partnerstvom i ulaganjem u prostor. Ostaje pitanje za vidjeti imaju li drugi igrači na tržištu opreme voljni ulagati u skup tehnologije i talenta potrebnog za iznošenje robotskih rješenja na tržište.

Pogled u budućnost

Pokretači povećane automatizacije u poljoprivredi su očiti i vjerojatno će se nastaviti povećavati tijekom vremena. Stoga postoji velika prilika za robotska rješenja koja mogu pomoći poljoprivrednicima da ublaže svoje proizvodne izazove. Odnosno, sve dok ta rješenja rade dobro i uz razumnu cijenu u stvarnom svijetu komercijalnih poljoprivrednih operacija. Kao što smo uočili dok smo istraživali krajolik, postoji impresivan broj tvrtki usredotočenih na razvoj robotskih rješenja usjeva u nizu sustava i zadataka usjeva, s više komercijalnog fokusa nego prošli projekti. Međutim, tržište se i dalje osjeća rano jer se tvrtke nastavljaju snalaziti u teškom procesu stvaranja i implementacije robusnih rješenja u velikim razmjerima za ovu izazovnu industriju. Ipak, sada ima više mjesta za optimizam i opipljiviji napredak nego ikad prije. Crop Robotics "Dolina smrti" koju mnogi startupi nisu uspjeli prijeći čini se da postaje sve manje široka i zlokobna velikim dijelom zbog vratolomne brzine tehnološkog napretka. Iako je robotska revolucija u proizvodnji usjeva vjerojatno još neko vrijeme, vidimo obećavajuću evoluciju i očekujemo da ćemo vidjeti više uspješnih robotskih tvrtki za usjeve u ne tako dalekoj budućnosti.

Zahvale

Zahvaljujemo se Poljoprivreda i prirodni resursi Sveučilišta u Kaliforniji i Vinova loza za njihov veliki interes za robotiku usjeva i kontinuiranu podršku ovom projektu. Hvala i tebi Simon Pearson, direktor, Lincoln Institute for Agri-Food Technology i profesor agro-food tehnologije, Sveučilište u Lincolnu u Ujedinjenom Kraljevstvu za njegove uvide i korištenje grafike iz izvješća Automation in Horticulture Review. Hvala i tebi Walt Duflock Western Growers Association za dijeljenje svoje detaljne perspektive o sektoru poljoprivredne robotike. Što je najvažnije, željeli bismo zahvaliti svim novoosnovanim poduzećima i inovatorima koji neumorno rade kako bi robotiku usjeva učinili prijeko potrebnom stvarnošću. Posebna zahvala onim poduzetnicima i investitorima koji su razgovarali s nama i pružili jedinstveni pogled na izazove i uzbuđenje robotskog poslovanja usjeva.

Bios

Chris Taylor je viši savjetnik na Zdjela za miješanje tim i proveo je više od 20 godina na globalnoj IT strategiji i razvojnim inovacijama u proizvodnji, dizajnu i zdravstvu, usredotočujući se nedavno na AgTech.

Michael Rose je partner u Zdjela za miješanje i Better Food Ventures gdje donosi više od 25 godina uronjenog u stvaranje novih pothvata i inovacije kao operativni izvršni direktor i investitor u sektorima Food Tech, AgTech, restorana, Interneta i mobilnih sektora.

Rob Trice osnovan Zdjela za miješanje povezati inovatore iz područja hrane, poljoprivrede i informatike za vodstvo u razmišljanju i djelovanju te Better Food Ventures ulagati u startupe koji koriste IT za pozitivan učinak u Agrifoodtechu.